公开(公告)号：CN119691323A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411766119.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 浙江水利水电学院

Inventor： 钱镜林 ,  吴勇 ,  钱竹胜 ,  吴云鑫 ,  宣伟栋 ,  黄冬菁 ,  沈丹丹 ,  邵依婷 ,  陈帅 ,  卢德宝

IPC: G06F17/10 ,  G06F18/24 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请公开了一种基于流域洪水响应时间的降雨场次自动划分方法及设备，涉及水文分析和气象监测领域。本申请结合流域特性计算洪水响应时间，依据洪水响应时间和降雨强度阈值来自动划分降雨事件，本申请结合降雨数据和流域特性，可提供更精确的降雨事件划分结果，提高了降雨事件划分的适应性和可靠性，可进一步应用于水文模型、洪水预报和灾害预警等。

公开(公告)号：CN119760354A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411844203.9

申请日：2024-12-13

Applicant: 浙江水利水电学院

Inventor： 钱镜林 ,  吴勇 ,  钱竹胜 ,  吴云鑫 ,  宜伟栋 ,  黄冬菁 ,  沈丹丹 ,  邵依婷 ,  陈帅 ,  卢德宝

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请公开了一种最大雨强时程分布对洪峰流量影响的预测方法、装置、设备及介质，涉及水文分析和气象监测领域。本申请首先对历史时间段的逐小时降雨数据进行降雨场次划分，获得不同历史降雨场次的逐小时降雨数据，构建最大降雨强度的时间序列数据库；进而基于最大降雨强度的时间序列数据库，构建最大雨强时程分布的概率密度函数，并进行多次洪峰流量模拟，获得不同最大雨强位置的洪峰流量数据，并基于该洪峰流量数据，构建洪峰流量的概率密度函数，以计算洪水灾害事件发生的概率。本申请通过动态分析最大雨强的时程分布，能够准确评估最大雨强对洪峰流量的影响，提高洪峰流量的预测准确性，降低洪水灾害的风险，具有良好的社会效益和经济价值。

公开(公告)号：CN116307233A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310333035.6

申请日：2023-03-30

Applicant: 浙江水利水电学院

Inventor： 钱镜林 ,  严齐斌 ,  邹小雷 ,  宣伟栋 ,  钱奕青

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于汛期分期的洪水预报方法，包括步骤：收集和整理研究区域的降雨数据；根据流域逐日面雨量，求得其外包线序列，并根据日雨量外包线求汛期分期；对暴雨洪水进行分期采样，选取优化算法，对模型参数进行分期寻优，得到分期参数；选取精度评价指标，进行模型精度评价；根据预报作业时间，选择所在分期的模型参数进行预报；构建了反映暴雨洪水特性的分期预报模型，更加精准模拟暴雨洪水特性，同时在实际预报作业中可以根据当前预报时间精准定位所在分期，并快速、准确选择合理的洪水预报模型，基于汛期分期的洪水预报方法进一步提高了洪水预报的精度，具有较强的可操作性和广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN116307233B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202310333035.6

申请日：2023-03-30

Applicant: 浙江水利水电学院

Inventor： 钱镜林 ,  严齐斌 ,  邹小雷 ,  宣伟栋 ,  钱奕青

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于汛期分期的洪水预报方法，包括步骤：收集和整理研究区域的降雨数据；根据流域逐日面雨量，求得其外包线序列，并根据日雨量外包线求汛期分期；对暴雨洪水进行分期采样，选取优化算法，对模型参数进行分期寻优，得到分期参数；选取精度评价指标，进行模型精度评价；根据预报作业时间，选择所在分期的模型参数进行预报；构建了反映暴雨洪水特性的分期预报模型，更加精准模拟暴雨洪水特性，同时在实际预报作业中可以根据当前预报时间精准定位所在分期，并快速、准确选择合理的洪水预报模型，基于汛期分期的洪水预报方法进一步提高了洪水预报的精度，具有较强的可操作性和广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN117610697A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202310387278.8

申请日：2023-04-11

Applicant: 浙江水利水电学院

Inventor： 钱镜林 ,  严齐斌 ,  邹小雷 ,  宣伟栋 ,  钱奕青

IPC: G06Q10/04 ,  G08B21/10 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，属于水文水资源、水利水电工程、应急防灾领域，包括以下步骤，获取暴雨洪水资料，采用新安江模型进行模拟，得到模型残差序列；基于Volterra级数滤波器的新安江模型残差序列建模；基于自组织法求解Volterra级数滤波器；洪水预报结果实时校正；该发明以新安江模型预报残差为研究对象，采用二阶Volterra滤波器对其进行模拟和预报；Volterra滤波器参数时间延迟τ采用互信息法求得，另一参数嵌入维数m则采用试算方法求得，本发明基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法对新安江模型预报结果进行了进一步补充和完善，提高了洪水预报的精度，具有较强的可操作性和广泛的应用前景。