一种超薄聚氧化乙烯基固态电解质薄膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN114613615A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210372914.5

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: H01G11/56 H01G11/84

    摘要: 本发明涉及一种超薄聚氧化乙烯基固态电解质薄膜的制备方法,包括步骤:将聚氧化乙烯和电解质盐按照设定摩尔比分散到乙腈中,搅拌至完全溶解;将交联剂和聚氧化乙烯按照设定氢键受体的摩尔比添加到溶液中,搅拌至完全分散,得到分散液;将所得分散液分别滴于聚合物支撑基底两侧,将分散液涂布均匀,烘干去除溶剂,在聚合物支撑基底两侧得到薄膜。本发明的有益效果是:本发明通过对交联剂/聚氧化乙烯的摩尔比和辊压间距的控制,可实现固态电解质薄膜的机械性能和厚度的精确调控。对于超薄固态电解质薄膜设计难点,本发明提供一种可行性的设计思路,并且具有简单经济等优点,可用于超级电容器、电池,以提高器件的安全性。

    飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112530526A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011428780.1

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: G16C20/20 G16C20/70 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备,该方法包括:根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据,并对历史数据进行数据清洗和归一化处理;对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维,并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本;根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型;根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵,根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型;获取分散控制系统的辅助变量测量值,将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高,健壮性强。