公开(公告)号：CN116224774A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202111482035.X

申请日：2021-12-06

申请人： 浙江浙能电力股份有限公司台州发电厂 ,  北京微科惠众技术有限公司

发明人： 郑德水 ,  冉启发 ,  潘国传 ,  徐志钢 ,  程声樱 ,  刘剑 ,  章良健 ,  杨天军 ,  谢作爽 ,  张凡志 ,  过小玲

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种污泥干化处理寻优控制方法及系统，涉及深度学习领域。本发明包括以下步骤：以污泥干化机处理污泥的参数作为样本数据，利用所述样本数据训练卷积神经网络，得到基础神经网络模型；将污泥干化机第一次处理污泥的参数做为基础卷积神经网络的输入，得到的输出与预先设定的阈值进行比较，若是，则得到寻优控制卷积神经网络；若否，则采用模糊算法对第一次处理污泥的参数进行修正，再次输入到基础卷积神经网络中，得到寻优控制卷积神经网络。本发明结合数据与干化机的运行状态建立神经网络模型，提高干化机的工作效率。