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发明公开
基于梯度提升集成学习算法与三维荧光的水质氨氮快速检测方法及设备审中-实审

公开(公告)号：CN118380066A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410460693.6

申请日：2024-04-17

申请人： 浙江清华长三角研究院

发明人： 贺雷蕾 , 刘锐 , 郑炜 , 陈小翠

IPC分类号： G16C20/30 , G01N21/64 , G16C20/70 , G06F18/243

摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升集成学习算法与三维荧光的水质氨氮快速检测方法及设备，方法包括：(1)采集水样的三维荧光光谱数据和氨氮浓度数据，预处理后构建数据集，所述的数据集包括训练数据集和测试数据集；(2)构建梯度提升回归树模型，并采用训练数据集进行训练，生成氨氮预测模型；(3)采集待测水样的三维荧光光谱数据，预处理后输入至所述的氨氮预测模型中对待测水样的氨氮浓度进行预测。本发明充分利用所有三维荧光光谱矩阵数据，在不遗漏任何一个信息的前提下最大限度地反应数据的真实情况，从而准确预测氨氮浓度。