公开(公告)号：CN118465231A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410577873.2

申请日：2024-05-10

申请人： 浙江省农业科学院

发明人： 孔海民 ,  李岗 ,  林宝义 ,  任海英 ,  赵现龙 ,  连正华 ,  何水平 ,  杨东

IPC分类号： G01N33/24 ,  G01N21/73 ,  G16C20/20 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/27

摘要： 本发明公开了一种土壤中有效镉含量的预测方法、预测模型及其应用，涉及土壤养分预测技术领域。包括如下步骤：(1)采集多块农田土壤样品，分别测定关键养分指标；(2)对测定的数据进行记录，并统计和绘图；(3)对统计的所有数据进行相关性分析，确定与有效镉具有显著相关性的指标；(4)通过多元线性回归分析方法，建立土壤中有效镉的预测模型；根据所述预测模型，计算土壤中有效镉含量。本发明提供的预测模型及预测方法简单，变量参数少，预测精度高，能有效预测土壤中有效镉的含量，为科学管控镉污染农田提供参考。

公开(公告)号：CN118506896A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410547441.7

申请日：2024-05-06

申请人： 浙江省农业科学院

发明人： 李岗 ,  孔海民 ,  林宝义 ,  任海英 ,  季天委 ,  郭东梅 ,  王先挺 ,  陆若辉

IPC分类号： G16C20/20

摘要： 本发明公开了一种土壤中有效铅含量预测方法及计算机可读介质，涉及土壤成分分析技术领域，包括步骤如下：获取土壤样本的化学成分数据，将化学成分数据形成样本数据序列；将样本数据序列输入预先设置的有效铅含量预测模型，有效铅含量预测模型是土壤中有效铅含量NPb与样本数据序列中各项数据的相关关系模型，表示为：NPb＝α+βNCu+γNZn+δNB+εpH+ηNOC+λNCu/NB+κNB/pH+σNB/NOC，其中，α、β、γ、δ、ε、η、λ、κ、σ为有效铅含量与样本数据序列中对应的各项数据及其交互项的相关系数，交互项为样本数据序列中各项数据之间的比例关系；有效铅含量预测模型输出预测结果。通过预测模型快速预测土壤中有效态铅元素含量，为科学管控农田，治理铅污染提供参考。

公开(公告)号：CN118522382A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410429580.X

申请日：2024-04-10

申请人： 浙江省农业科学院

发明人： 李岗 ,  孔海民 ,  林宝义 ,  任海英 ,  季天委 ,  郭东梅 ,  王先挺 ,  陆若辉

IPC分类号： G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30

摘要： 本发明公开了一种土壤中有效铬含量预测方法，涉及土壤成分分析技术领域，包括步骤如下：获取土壤样本的酸碱度pH、有效态铜元素含量NCu、有效态硼元素含量NB、有效态锌元素含量NMn，形成样本数据序列；将样本数据序列输入预先设置的有效铬含量预测模型，有效铬含量预测模型是土壤中有效铬含量NCr与样本数据序列中各项数据的相关关系模型，表示为：NCr＝α+βNCu+γpH+δNB+εNCu/pH+ηNCu/NB+λpH/NB+κNMn/NB+σNCu/pH/NB，其中，α、β、γ、δ、ε、η、λ、κ、σ为有效铬含量与对应的各项数据及其交互项的相关系数，交互项为对应项数据之间的比例关系；有效铬含量预测模型输出预测结果。通过预测模型快速预测土壤中有效态铬元素含量，为农田土壤铬污染提供参考。