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公开(公告)号：CN111783036A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010608947.6
申请日：2020-06-29
申请人： 浙江省农业科学院
摘要： 本发明涉及一种农产品质量安全指数确定方法及系统。该方法包括：获取多层面的农产品信息，所述多层面的农产品信息包括农产品类型信息、风险因子信息和区域信息；根据所述多层面的农产品信息采用改进的内梅罗污染指数方法，确定农产品污染度；根据所述多层面的农产品信息采用膳食暴露风险方法，确定农产品风险度；根据所述污染度和所述风险度采用欧几里德原理方法，确定农产品质量安全指数。本发明能够充分考虑农产品质量安全监管的系统性和复杂性，方便农产品安全的监管和评价。
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公开(公告)号：CN111783036B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010608947.6
申请日：2020-06-29
申请人： 浙江省农业科学院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种农产品质量安全指数确定方法及系统。该方法包括：获取多层面的农产品信息，所述多层面的农产品信息包括农产品类型信息、风险因子信息和区域信息；根据所述多层面的农产品信息采用改进的内梅罗污染指数方法，确定农产品污染度；根据所述多层面的农产品信息采用膳食暴露风险方法，确定农产品风险度；根据所述污染度和所述风险度采用欧几里德原理方法，确定农产品质量安全指数。本发明能够充分考虑农产品质量安全监管的系统性和复杂性，方便农产品安全的监管和评价。
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公开(公告)号：CN111695560A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010397400.6
申请日：2020-05-12
申请人： 浙江省农业科学院
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法，属于农作物病虫害部位定位聚焦技术领域，本发明的目的就是结合最新的卷积神经网络技术，通过对大量的病虫害部位图像的研究得到病虫害部位特征参数，形成一个病虫害部位特征算法，只需要把图像参数代入到该算法，就可以判断出病虫害部位，从而在拍照过程中对病虫害部位进行自动定位聚焦，标记出病虫害部位，弱化背景干扰，提高病虫害识别准确率和效率。采用卷积神经网络技术，识别聚焦响应速度快；通过对图像每一个像素的识别分类，可同时识别出一张图像上的多个病虫害部位，识别更全面；每次手动选择调整定位可帮助自动定位聚焦自我学习，更新特征参数，使定位聚焦越来越准确。
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公开(公告)号：CN111080176A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010019567.9
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江省农业科学院
摘要： 本发明涉及一种农产品质量安全综合评价方法及系统。所述方法包括：构建农产品质量安全评价的指标体系；所述指标体系包括目标层、准则层和指标层；对每个待评价地区的指标层的每个指标的值进行数据归一标准化处理，得到每个待评价地区的指标层的每个指标的归一标准化值；根据所述目标层和所述准则层，采用环比倍乘法，获得所述指标层的每个指标的权重；根据每个待评价地区的指标层的每个指标的归一标准化值和所述指标层的每个指标的权重，获得每个待评价地区的农产品质量安全指数。本发明克服了现有单一合格率指标评价方法的局限性，能够综合评价农产品的质量安全程度，使农产品质量安全的评价更加客观精确。
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