公开(公告)号：CN119006965A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411097645.1

申请日：2024-08-12

Applicant: 浙江省标准化研究院(金砖国家标准化(浙江)研究中心、浙江省物品编码中心)

Inventor： 蒋建平 ,  朱明 ,  郑玲 ,  林斌 ,  徐亦萍 ,  汤知源 ,  吴凯莉 ,  郭鑫

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V10/28 ,  G06V10/82 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及智能制造和先进检测技术领域，尤其涉及工件表面质量的预测方法及系统，采用多模态数据融合、联合特征学习、图结构数据深度学习和强化学习优化等技术；通过实时采集工件的干涉图像数据、热成像数据和超声波信号数据，进行预处理和融合生成综合特征数据，输入到多模态变分自编码器进行联合特征学习，生成联合特征表示，并构建为图结构数据，利用图神经网络进行深度学习和优化，生成状态转移图模型；最终，通过强化学习优化模型参数，生成高精度预测模型；该模型可实时预测工件表面质量，并通过分布式传感网络反馈系统调整加工参数，确保工件质量；通过本发明，显著提高了工件表面质量预测的准确性和实时性，解决了现有技术的多项局限。

公开(公告)号：CN119439893A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411244594.0

申请日：2024-09-06

Applicant: 浙江省标准化研究院(金砖国家标准化(浙江)研究中心、浙江省物品编码中心)

Inventor： 朱明 ,  高齐琦 ,  郑玲 ,  蒋建平 ,  林斌 ,  郭鑫 ,  吴凯莉 ,  汤知源

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明涉及智能制造和数据处理技术领域，尤其涉及用于生产过程的多层次仿真优化与质量控制方法及系统，通过自适应神经网络对生产任务进行智能分析，生成任务功能数据；基于任务功能数据进行几何尺寸、材料性能和生产过程的多层次仿真优化；将仿真优化结果数据和任务功能数据存储至区块链，通过智能合约进行数据验证和处理；基于仿真优化结果和任务功能数据生成质量控制指令，实时监控生产线状态，并进行动态调整；本发明通过多层次仿真优化和智能化质量控制，显著提高了生产过程的效率和产品质量。