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公开(公告)号：CN101593274A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910100167.4
申请日：2009-07-02
摘要： 本发明公开一种基于纹理的输电线路设备特征提取方法，包括如下步骤：(1)获取输电线设备的图像信息，并采用图片获取函数将图像等分，逐个得到等分图像的信息；(2)根据前述图像信息，利用灰度共生矩阵函数计算图像相应的灰度共生矩阵，作为计算纹理函数的输入；(3)计算纹理函数根据前述灰度共生矩阵和原始图像的灰度信息计算纹理特征值，根据8个纹理特征量的计算公式得到它们的特征值；(4)将等分图像的特征量组成一组特征量序列，遍历序列查找特征量突变点，确定发生特征量突变的位置，与该特征量对应的等分图像处即为输电线设备的故障点。此方法可方便确定和区分输电线设备的状态和好坏，检修效率高，保证输电线路的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN106770087B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201611053096.3
申请日：2016-11-24
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种油污遥感探测模块、系统及方法，所述模块包括：长波紫外线光源，该长波紫外线光源能够产生向待测水面照射的长波紫外线探测信号；图像数据采集端，该图像数据采集端能够实时采集待测水面的图像数据；以及油污识别端，该油污识别端能够在确定所采集的图像数据所对应的图像类型后进行图像处理并识别出待测水面的表面和或水下是否存在油污。本发明通过载有紫外荧光溢油智能识别算法的油污识别端来提取图像中油污染物的特征并进行准确、高灵敏度智能溢油识别，以高效识别水面上及水面下油污且其具有易于模块化，重量轻，体积小，可轻易嵌入机载吊舱内、船载监测系统内及岸基监控系统内等优点。
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公开(公告)号：CN106770087A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611053096.3
申请日：2016-11-24
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种油污遥感探测模块、系统及方法，所述模块包括：长波紫外线光源，该长波紫外线光源能够产生向待测水面照射的长波紫外线探测信号；图像数据采集端，该图像数据采集端能够实时采集待测水面的图像数据；以及油污识别端，该油污识别端能够在确定所采集的图像数据所对应的图像类型后进行图像处理并识别出待测水面的表面和或水下是否存在油污。本发明通过载有紫外荧光溢油智能识别算法的油污识别端来提取图像中油污染物的特征并进行准确、高灵敏度智能溢油识别，以高效识别水面上及水面下油污且其具有易于模块化，重量轻，体积小，可轻易嵌入机载吊舱内、船载监测系统内及岸基监控系统内等优点。
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