公开(公告)号：CN102331772B

公开(公告)日：2013-03-27

申请号：CN201110077590.4

申请日：2011-03-30

申请人： 浙江省电力试验研究院 ,  浙江大学

发明人： 陈小强 ,  许仙珍

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了一种直流百万机组过热汽温异常预警与故障诊断方法。该方法包括：工况划分，典型工况过热汽温预测模型参数辨识,在线过热汽温趋势预测和故障诊断。本方法所提供的诊断信息面向现场集控运行人员,运行人员在预警状态下点击,即可获得各变量对汽温波动的贡献信息,依此运行人员可快速确定故障原因,及时处理现场故障。本发明能提前几分钟预测出汽温变化趋势，所提供的诊断信息面向现场集控运行人员,运行人员在预警状态下点击,即可获得各变量对汽温波动的贡献信息,依此运行人员可快速确定故障原因,及时处理现场故障。本发明为大型直流机组的安全稳定运行提供了一种快速、简便的方法。

公开(公告)号：CN102331772A

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201110077590.4

申请日：2011-03-30

申请人： 浙江省电力试验研究院 ,  浙江大学

发明人： 陈小强 ,  许仙珍

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了一种直流百万机组过热汽温异常预警与故障诊断方法。该方法包括：工况划分，典型工况过热汽温预测模型参数辨识,在线过热汽温趋势预测和故障诊断。本方法所提供的诊断信息面向现场集控运行人员,运行人员在预警状态下点击,即可获得各变量对汽温波动的贡献信息,依此运行人员可快速确定故障原因,及时处理现场故障。本发明能提前几分钟预测出汽温变化趋势，所提供的诊断信息面向现场集控运行人员,运行人员在预警状态下点击,即可获得各变量对汽温波动的贡献信息,依此运行人员可快速确定故障原因,及时处理现场故障。本发明为大型直流机组的安全稳定运行提供了一种快速、简便的方法。

公开(公告)号：CN101403923A

公开(公告)日：2009-04-08

申请号：CN200810122086.X

申请日：2008-10-31

申请人： 浙江大学

发明人： 许仙珍 ,  谢磊 ,  王树青

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了一种基于非高斯成分提取和支持向量描述的过程监控方法，该方法包括：读入训练数据和待诊断数据，数据预处理，建立主元分析模型，微粒群优化算法，非高斯投影计算，支持向量数据描述，残差分析，主元估计，故障检测及模型更新。通过本发明提出的方法，能自动地从工业过程运行数据中提取非高斯成份，从而避免了传统统计过程监控方法假设数据服从正态分布的不足；并且，基于微粒群优化算法的非高斯投影算法，保证了提取的独立成分非高斯性的最大化，避免了独立成分分析方法易陷入局部最优解的问题。与传统的统计过程监控方法相比，本发明提出的方法能够及时发现异常，有效减小误报率，取得良好监控效果。