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公开(公告)号:CN116862616A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310858835.X
申请日:2023-07-13
申请人: 浙江省自然资源厅服务中心(浙江省自然资源网上交易中心) , 浙江大学
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/049
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络和地理加权回归的土地出让价格预测方法。该方法在传统的土地价格预测方法理论之上,结合长时序和多维度的空间位置信息,量化影响土地出让价格的多种因素,将该影响因素与神经网络以及地理加权回归模型相结合。该方法优点在于利用神经网络对非线性关系的拟合能力,利用空间自相关的特性,量化多种因素对出让点局部的影响权重,最终构建了一种多类型土地出让价格的预测方法。本发明可减少人为决定影响因素的权重造成的主观误差,以客观数据为导向,能够更好地模拟土地价格的形成过程。
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公开(公告)号:CN117708888A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311328718.9
申请日:2023-10-14
摘要: 本发明公开一种基于区块链技术的自然资源全景引擎数据追溯方法,涉及区块链大数据处理技术领域,主要解决了自然资源数据追溯的问题,追溯方法包括:通过数据收集模块获取自然资源类型数据和自然资源属性数据;采用数据处理模块将获取的自然资源数据预处理,并划分为多个数据块;采用验证评估模块验证评估区块链网络节点及自然资源数据的合法性;将验证评估后的自然资源数据进行加密,并上传至区块链网络储存;对自然资源数据进行追溯和共享,本发明大大提高了大数据信息处理和计算能力,增强了敏感数据的保密性,提高了自然资源数据追溯能力。
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