公开(公告)号：CN119984500A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510231586.0

申请日：2025-02-28

Applicant: 浙江省质量科学研究院

Inventor： 王萧博 ,  高申平 ,  张亨达 ,  吴德林 ,  王宏远 ,  姚磊 ,  俞醒言 ,  陈俭 ,  桑帅军 ,  张志凯 ,  金翩 ,  朱怡

IPC: G01H17/00 ,  G01M7/02

Abstract: 本发明公开了一种手持式工作测振仪校准装置，包括：夹板，其为间隔布置且通过连接螺栓连接的两个，测振仪夹设在两个夹板之间；弹力带，其横置在两个夹板之间，且弹力带的两端分别固定在两个固定块上，弹力带压接在测振仪的顶端上；标准振动台，其位于测振仪的下方，测振仪的探头抵接在标准振动台的工作面上。本装置通过夹板可以保证测振仪不会产生前后向的角度倾斜，通过压在测振仪上的弹力带，可以保证测振仪不会左右倾斜，且装置结构简单、夹持便捷。同时，弹力带存在反作用力，可以模拟人手的反馈，在测试时给测振仪一个反作用力，以达到模拟手持式工作测振仪工作时的情况，实现手持式工作测振仪的测试。

公开(公告)号：CN119479701A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510047570.4

申请日：2025-01-13

Applicant: 浙江省质量科学研究院 ,  杭州爱华智能科技有限公司

Inventor： 何珊 ,  张志凯 ,  袁芳 ,  许美平 ,  程明君 ,  熊文波 ,  李坚 ,  陈更新 ,  裘剑敏 ,  桑帅军 ,  姚馨博

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L25/18

Abstract: 本申请涉及环境噪声声源类型识别技术领域，其具体地公开了一种基于深度卷积神经网络的环境噪声声源类型识别方法及装置，其通过麦克风阵列采集环境噪声数据，并对其进行信号处理以生成环境噪声梅尔频谱图像，接着，利用深度卷积神经网络对环境噪声数据的梅尔频谱图像进行细粒度的频谱分析，以捕捉到环境噪声的深层语义特征，从而实现对环境噪声数据声源类型的智能识别。通过这种方式，可以实现对环境噪声声源类别的快速、准确识别，减少了对人工特征设计的依赖，提高了识别的准确性和效率，进而为噪声控制以及环境保护提供有力的技术支持。