-
公开(公告)号：CN116597348A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310507774.2
申请日：2023-05-04
申请人： 浙江网商银行股份有限公司 , 南京大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本说明书实施例提供了视频分类模型的训练方法及装置，其中，一种视频分类模型的训练方法包括：对测试视频样本与各训练视频样本的配对标签进行标签转换，根据标签转换获得的测试视频样本以及各训练视频样本的类别标签，对测试视频样本和训练视频样本进行融合处理，获得虚拟视频样本，基于虚拟视频样本对由标签转换过程中获得的模型参数构建的视频分类模型进行模型训练，获得视频分类模型。
-
公开(公告)号：CN116206175A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310136678.1
申请日：2023-02-07
申请人： 浙江网商银行股份有限公司 , 南京大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/00 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本说明书实施例提供一种场景分析模型的预训练方法、场景分析模型的确定方法、场景分析模型的预训练装置、场景分析模型的确定装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，上述场景分析模型包括编码器，上述预训练方法包括：通过多个样本组对编码器进行对比学习，其中每个样本组包括关于相同内容的第一模态图像和第二模态图像；对多个样本组分别进行掩码处理，并通过掩码处理后的样本组对编码器以及解码器进行图像重建学习；从而优化上述编码器的参数，实现对场景分析模型的预训练。
-
公开(公告)号：CN114821443A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210530591.8
申请日：2022-05-16
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
摘要： 本说明书实施例提供视频特征提取网络的训练方法及装置，视频特征提取网络的训练方法包括：获取样本视频，根据样本视频获得样本视频的第一视频帧序列、第二视频帧序列和序列乱序样本权重；将第一视频帧序列和第二视频帧序列分别输入至待训练特征提取网络\参考特征提取模型，获得第一提取结果和第二提取结果；获取比对编码结果，并基于比对编码结果、第一提取结果和第二提取结果计算第一损失值；将第一提取结果输入至乱序权重预测网络，获得乱序权重预测网络输出的样本视频对应的序列乱序预测权重，并基于序列乱序预测权重和序列乱序样本权重计算第二损失值；根据第一损失值和第二损失值调整待训练特征提取网络的网络参数。
-
公开(公告)号：CN116189205A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310210795.8
申请日：2023-02-28
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
摘要： 本说明书公开了一种文本检测模型的训练方法、装置、设备及介质，包括：将前景图像映射至背景图像得到合成图像，并对合成图像标注映射位置，前景图像为文本图像，背景图像为非文本图像。选取合成图像构建样本图像集，样本图像标注的映射位置为中文本信息位置。基于第一神经网络按照标注的中文本信息位置对第一样本图像进行特征提取，得到第一特征向量，并基于第二神经网络按照标注的中文本信息位置对第二样本图像进行特征提取，得到第二特征向量，第一神经网络和第二神经网络与文本检测模型的参数耦合。根据第一样本图像和第二样本图像是否为同一样本分类，以及第一特征向量和第二特征向量间的相似度确定训练损失，以对文本检测模型进行参数调整。
-
公开(公告)号：CN116010793A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310007561.3
申请日：2023-01-04
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
摘要： 本说明书实施例提供分类模型训练方法及装置、类别检测方法，其中，该分类模型训练方法，包括：确定无标签的样本用户集合、以及有标签的正样本用户集合；将所述无标签的样本用户集合输入聚类模型，获得第一聚类结果以及第二聚类结果；将所述无标签的样本用户集合以及所述有标签的正样本用户集合输入分类模型，获得所述无标签的样本用户集合中无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户集合中有标签的正样本用户的分类预测结果；根据所述第一聚类结果、所述第二聚类结果、所述无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户的分类预测结果，训练所述分类模型。
-
公开(公告)号：CN114238760A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111535454.5
申请日：2021-12-15
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/02 , G06N3/08
摘要： 本说明书实施例提供项目推荐方法及装置，其中，所述项目推荐方法包括确定目标用户、待推荐至所述目标用户的不同域的初始项目；基于所述目标用户、与目标用户存在资源关系的第一关联用户、与所述目标用户存在社会关系的第二关联用户构建关系特征图，其中，所述第一关联用户和/或所述第二关联用户、与所述目标用户属于同域或者不同域；基于所述关系特征图、同构图以及异构图确定所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征；基于所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征，从所述初始项目中确定所述目标用户的目标项目。
-
公开(公告)号：CN115641438A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211305679.6
申请日：2022-10-24
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774
摘要： 本说明书提供一种语义分割的方法及装置，所述方法包括：将原始图像下采样至目标分辨率的全局图；以及，将所述原始图像裁剪为至少两张所述目标分辨率的局部图，并记录各张局部图在所述原始图像中的位置信息；对所述全局图进行特征提取得到全局特征图，以及，对所述局部图进行特征提取得到局部特征图；根据所述位置信息提取所述全局特征图中对应于各张局部图的全局特征局部图，并将所述全局特征局部图上采样至所述目标分辨率；将所述目标分辨率的全局特征局部图与对应的局部特征图进行拼接得到目标局部特征图，并基于所述目标局部特征图生成针对所述原始图像的局部语义分割结果。
-
公开(公告)号：CN116310264A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211573411.0
申请日：2022-12-08
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
摘要： 本说明书实施例提供目标对象检测方法以及装置，其中所述目标对象检测方法包括：采集目标对象的至少两张目标对象图像，其中，第一目标对象图像的拍摄视角为至少两个拍摄视角之一，所述第一目标对象图像为所述至少两张目标对象图像之一；从所述至少两张目标对象图像对应的拍摄视角中，确定参考拍摄视角和第一拍摄视角；在确定所述第一拍摄视角和所述参考拍摄视角的重叠度小于预设重叠度阈值的情况下，将所述第一拍摄视角确定为目标拍摄视角；根据所述目标拍摄视角对应的目标对象图像，以及所述参考拍摄视角对应的目标对象图像，确定目标对象的数量。实现对拍摄视角的去重，避免了重复拍摄时，拍摄视角重复造成的重复计数，保证了对目标图像计数的精确性和准确性。
-
公开(公告)号：CN115658034A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211348635.1
申请日：2022-10-31
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
摘要： 本说明书实施例提供流程自动化文件生成方法，所述流程自动化文件生成方法包括：获取用户针对目标任务的操作流程视频；对所述操作流程视频中的多个视频帧进行检测，得到各视频帧对应的操作位置信息和页面可操作区域；基于所述各视频帧对应的操作位置信息和页面可操作区域，确定多个初始操作；根据各初始操作分别对应的关联视频帧变化程度，从所述多个初始操作中筛选出目标操作；基于所述目标操作对应的操作顺序，生成所述目标任务对应的目标流程自动化文件。可以有效降低流程自动化文件生成的开发门槛，减少流程自动化文件生成的开发运维成本，提高流程自动化文件生成的开发效率，可以有效避免流程自动化文件失效的问题。
-
公开(公告)号：CN115457582A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210970486.6
申请日：2022-08-12
申请人： 浙江网商银行股份有限公司
IPC分类号： G06V30/413 , G06V30/19
摘要： 本说明书提供了一种图像表格的结构化方法及图像表格结构化模型的训练方法，所述方法包括：在所述图像中设置多条虚拟锚线，对所述图像进行特征提取，以得到所述图像对应的特征图，针对每条虚拟锚线生成对应的特征向量，对所述多条虚拟锚线对应的特征向量进行回归处理，以确定出匹配于所述待识别表格的表格线的目标虚拟锚线，以及根据所述目标虚拟锚线对应的特征向量所生成的回归坐标，所述回归坐标为所述待识别表格的表格线在所述图像中的坐标，根据生成的回归坐标，生成所述待识别表格对应的结构化表格。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.062 秒)
