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公开(公告)号：CN103616945A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310584371.4
申请日：2013-11-20
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了大规模云数据中心中一种服务器节能方法及装置，包括BP神经网络节能策略训练模块,监控数据存储模块,节能策略存储模块，系统整体监控控制模块，节能策略配置管理模块，节能策略实施模块，通过为服务器组定时关联设置基于大规模监控数据样本训练得出的BP神经网络节能策略模型，自动、高效地调整该服务器组的功耗，以达到云数据中心整体节能的目的。本发明通过为云数据中心服务器组关联设置基于大规模服务器负载样本数据训练得出的BP神经网络节能策略模型，提出了一种云数据中心服务器组全方位、准确、高效的节能方法及装置，有效改进了大多数节能策略设置单一、不够精确和合理，不能很好地调节数据中心能耗的问题。
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公开(公告)号：CN103973549A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410206265.7
申请日：2014-05-16
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种以观察者模式发送大量邮件的方法，其实现过程为：构建邮件发送组件：该组件包括线程同步的队列对象、线程通信模块、线程发送模块、数据收集模块；邮件发送请求到达时，把邮件信息及时的存储到内存中，然后反馈成功信号给邮件发送者，完成请求的提交；邮件信息在内存中有序排列，并由线程发送模块依序发送；当物理内存中的有序的邮件全部发送完毕后，发现邮件队列对象内无邮件对象时，通知线程通信模块，工作线程进入休眠状态；当有数据被提交时，线程被线程通信模块唤醒，进入工作状态。该一种以观察者模式发送大量邮件的方法和现有技术相比，达到大量邮件即时存储、有序发送、程序工作线程智能休眠的效果，实用性强。
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公开(公告)号：CN103616945B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201310584371.4
申请日：2013-11-20
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大规模云数据中心中服务器节能方法，包括BP神经网络节能策略训练模块,监控数据存储模块,节能策略存储模块，系统整体监控控制模块，节能策略配置管理模块，节能策略实施模块，通过为服务器组定时关联设置基于大规模监控数据样本训练得出的BP神经网络节能策略模型，自动、高效地调整该服务器组的功耗，以达到云数据中心整体节能的目的。本发明通过为云数据中心服务器组关联设置基于大规模服务器负载样本数据训练得出的BP神经网络节能策略模型，提出了一种云数据中心服务器组全方位、准确、高效的节能方法及装置，有效改进了大多数节能策略设置单一、不够精确和合理，不能很好地调节数据中心能耗的问题。
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公开(公告)号：CN103647824A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310667862.5
申请日：2013-12-11
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种存储资源优化调度发现算法，通过对云操作系统中多数据中心环境下各个数据中心存储节点相关信息的收集与分析，基于用户申请的业务类别、登录位置信息的分析和资源整体调度模块中已有的存储资源历史调度信息综合考虑，自动调度发现最优化的数据中心中的物理存储资源，提高存储资源利用率和存储节点命中效率。该一种存储资源优化调度发现算法和现有技术相比，可为用户自动选择调度最优化的存储资源，以保证数据中心物理资源的高效、合理利用；稳定性更好，实用性强，易于推广。
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公开(公告)号：CN103428274A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310317460.2
申请日：2013-07-26
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L12/861
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明提供一种通过短信猫以观察者模式发送短信的方法，其具体发送过程为：通过短信猫发送大量短信，当短信发送请求到达时，把短信信息即时存储到内存中，然后反馈成功信号给短信发送者，完成请求的提交，而短信信息在内存中有序排列，并由后台线程依序发送；当物理内存中的有序的短信全部发送完毕后，工作线程自动进入休眠状态；采用发送类的类对象担当观察者的角色，当发现有短信需要发送时，唤醒工作线程，也就是说当有数据被提交时，线程被唤醒，进入工作状态，否则，不唤醒。该一种通过短信猫以观察者模式发送短信的方法和现有技术相比，能达到大量短信即时存储、有序发送、程序工作线程智能休眠的效果，降低短信发送的负载度和耦合度，提高发送效率，同时节省内存、cpu等物理资源的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268004A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410551056.6
申请日：2014-10-17
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种云计算操作系统下的虚拟机迁移方法，该方法体系结构包括：资源监控；基于物理机资源整合优化的虚拟机迁移算法；报警提示装置；资源监控是该方法的数据监控、收集模块，负责该方法判断依据的数据收集，从而为最优目标物理机的选择提供依据基于物理机资源整合优化的虚拟机迁移算法是该方法的核心部分，指基于对数据中心内各个物理机资源实时负载值的综合分析，自动发现最适合迁移的目标物理机并实现虚拟机迁移的算法。本发明和现有技术相比，有效对系统内的虚拟机宿主机的状态等进行定期监控。当需要迁移某一宿主机上的虚拟机时，首先根据监控状态获取系统内负载信息正常的物理机非告警队列。
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公开(公告)号：CN103647823A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310667846.6
申请日：2013-12-11
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种云计算操作系统下的存储资源调度方法，于其具体实施过程为：对用户历史存储资源调度信息中的用户资源调度行为进行综合分析，得到基于用户行为的存储资源优化使用策略，为用户自动选择调度最优化的存储资源，该一种云计算操作系统下的存储资源调度方法和现有技术相比，为用户自动选择调度最优化的存储资源，保证云计算操作系统的高可用性、稳定性，实用性强，易于推广。
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公开(公告)号：CN103353853A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310317481.4
申请日：2013-07-26
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种负载自动调节的方法，其具体调节过程为：资源监控：准确监控物理机上的CPU、内存、硬盘等负载信息，从而为系统负载是否需要调节提供准确的数据依据；对资源利用率优先的虚拟机进行迁移；自适应负载动态调节；当系统出现无法再满足负载自适应调节的情况时，为用户提供报警信息，通知用户进行手动优化或处理。该一种负载自动调节的方法和现有技术相比，通过对物理资源负载性能数据的实时采集与综合分析，实现在保证物理资源利用率的前提下的虚拟机迁移，保证系统的高可用性、稳定性。
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公开(公告)号：CN103984550B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410204382.X
申请日：2014-05-15
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种分布式模块化系统中变长序列号的方法，其实现过程为：收集各个模块的信息，并为每一个模块起一个独立的模块编号；每个模块内部的解析按照位解析法进行；自动生成新的模块，形成变长的序列号明文，通过加密算法生成序列号的产品形式；系统启动时，从数据库中读取序列号信息，破解序列号信息，并将信息放置于公共模块的内存中，实现对模块信息的高效有序读取并用于逻辑运算。该一种分布式模块化系统中变长序列号的方法和现有技术相比，该方法将各模块的内容分段变长的存放在序列号明码中，破解变长算法简单高效，后期维护和易用性优越，实用性强，易于推广。
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公开(公告)号：CN103984550A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410204382.X
申请日：2014-05-15
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种分布式模块化系统的变长序列号算法，其实现过程为：收集各个模块的信息，并为每一个模块起一个独立的模块编号；每个模块内部的解析按照位解析法进行；自动生成新的模块，形成变长的序列号明文，通过加密算法生成序列号的产品形式；系统启动时，从数据库中读取序列号信息，破解序列号信息，并将信息放置于公共模块的内存中，实现对模块信息的高效有序读取并用于逻辑运算。该一种分布式模块化系统的变长序列号算法和现有技术相比，该方法将各模块的内容分段变长的存放在序列号明码中，破解变长算法简单高效，后期维护和易用性优越，实用性强，易于推广。
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