一种多标签数据分类方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116415181A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310334037.7

    申请日:2023-03-29

    IPC分类号: G06F18/241 G06F18/213

    摘要: 本发明公开了一种多标签数据分类方法,属于机器学习及分类算法技术领域,首先对原始多标签数据标签空间进行矩阵分解得到潜在语义空间,将潜在语义空间和原始特征空间结合形成新的特征空间,对此新的特征空间进行稀疏表示来获得样本间的全局相似关系;然后利用得到的样本间的全局相似关系重构标签空间,进而将二值标签向量改造成实值标签向量;最后用重构的实值标签向量和原始特征向量构建回归模型,结合阈值系数完成多标签分类。本发明能够丰富标签语义信息,提高分类效果,进一步提高多标签分类准确度和性能。