公开(公告)号：CN117910578A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410035677.2

申请日：2024-01-09

申请人： 浪潮软件科技有限公司

发明人： 贾星薪 ,  张峰 ,  路国隋 ,  王飞 ,  李存冰 ,  陈海宁 ,  孔云

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  G06N5/02 ,  G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/25 ,  G06F18/22

摘要： 本发明涉及知识图谱技术领域，具体提供了一种基于知识图谱的事件检测方法及装置，具有如下步骤：S1、构建知识图谱；S2、数据采集与处理；S3、事件模式识别与匹配；S4、语义推理与关联分析；S5、预警与决策支撑。与现有技术相比，本发明能够将显著提升事件监测的效率和准确性，提高用户决策的及时性和智能化水平，从而为各类应用场景带来更高效、更精准的决策支持与预警服务。

公开(公告)号：CN118114767A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410182721.2

申请日：2024-02-19

申请人： 浪潮软件科技有限公司

发明人： 李丙珂 ,  王彦功 ,  张峰 ,  路国隋 ,  李存冰 ,  贾星薪 ,  石园

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06F18/20 ,  G06F18/214

摘要： 本发明特别涉及一种基于贝叶斯网络的语义推理方法。该基于贝叶斯网络的语义推理方法，利用机器学习算法构建标识模型，将未标记的元数据输入已训练好的模型，自动标识元数据匹配的数据元；利用贝叶斯网络构建知识推理算法，将语义推理与贝叶斯网络的图模型和概率推断相结合，以改进对知识图谱中实体之间关系的推理性能。该基于贝叶斯网络的语义推理方法，通过将语义推理与贝叶斯网络的图模型和概率推断相结合，从而改进了知识图谱中实体之间关系的推理性能，使得基于贝叶斯网络设计的语义推理方法在处理复杂语义关系时更为强大和可靠，为各种应用场景提供了更高水平的语义理解和推理能力。