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公开(公告)号：CN114462467A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111521975.5
申请日：2021-12-13
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
摘要： 本发明公开了一种空调参数的推荐方法和空调器，该方法包括：按预设聚类算法对各空调器用户的特征数据进行聚类并生成多个用户聚类中心；根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，并根据评分结果生成与预设参数项对应的评分矩阵；基于预设矩阵分解算法对评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数；当检测到存在开启空调器的目标用户时，向目标用户的用户终端推送与目标用户聚类中心对应的目标推荐参数；其中，各预设评分项是根据预设参数项的不同取值区间或不同内部分类确定的，从而进一步提高了空调参数推荐的准确性，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114413426A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111574834.X
申请日：2021-12-21
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/64 , F24F11/77 , F24F11/61 , F24F11/56 , F24F11/65 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20 , F24F130/10
摘要： 本发明公开了一种空调参数的推荐方法和空调器，该方法包括：当检测到存在被开启的目标空调器时，确定目标空调器的设备特征码和开启目标空调器的目标用户的用户标识；根据设备特征码和用户标识获取目标用户在当前环境参数集下对目标空调器的用户历史使用参数集，并根据用户历史使用参数集确定目标用户的用户偏好数据集；根据目标用户所属的目标用户群体在当前环境参数集下的用户群体历史使用数据确定目标用户群体的用户群体偏好数据集；按预设权重参数集对用户偏好数据集和用户群体偏好数据集进行加权，根据加权结果确定目标推荐参数集，并将目标推荐参数集推送给目标用户的用户终端，从而进一步提高了空调参数推荐的准确性，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114322218A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111368290.1
申请日：2021-11-18
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要： 本发明公开了一种空调器的开启时间推荐方法和空调器，该方法包括：基于聚类算法对预设时间间隔内所有用户使用空调器的历史数据进行处理并确定各类用户群体开启空调器的偏好时间段；根据所述历史数据中各类用户群体在关闭空调器前最后一次设定的目标参数确定各类用户群体偏好的使用舒适度值；根据各空调器所在地理位置的实时环境参数确定与各空调器对应的环境舒适度值；若存在满足预设推荐条件的目标空调器，向所述目标空调器的用户终端发送开启所述目标空调器的推荐信息，实现准确的对空调器的开启时间进行智能推荐，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114151942A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111075351.5
申请日：2021-09-14
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/64 , G06V40/16 , F24F110/10 , F24F120/10
摘要： 本发明公开了一种空调器和人脸区域的检测方法，该空调器包括红外传感器、室内温度传感器和控制器，控制器被配置为：根据流明数据和室内温度生成红外图像；根据至少两个像素阈值对红外图像进行二值化处理并分别生成与各像素阈值对应的二值化图像；根据第一目标区域的形状参数和第二目标区域的亮度参数确定室内空间的人脸区域；其中，第一目标区域为二值化图像中像素值连续为预设像素值的区域，第二目标区域为红外图像中与第一目标区域对应的区域，基于至少两个像素阈值进行二值化处理，提高了对不同红外图像的适应性和泛化能力，并结合形状参数和亮度参数排除干扰因素，在不增加产品成本的基础上提高了检测人脸区域的准确性。
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公开(公告)号：CN114119451A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110931215.5
申请日：2021-08-13
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/62 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T5/00 , G01K13/00 , G01J5/00 , F24F11/64 , F24F110/10 , F24F120/10
摘要： 本发明公开了一种空调器和人体区域的检测方法，该空调器包括红外传感器、室内温度传感器和控制器，控制器被配置为：根据流明数据和室内温度生成红外图像；根据至少两个像素阈值对红外图像进行二值化处理并分别生成与各像素阈值对应的二值化图像；根据各二值化图像中的目标区域确定室内空间的人体区域；其中，目标区域为二值化图像中像素值连续为预设像素值的区域，基于至少两个像素阈值进行二值化处理，可提取不同温度值的层级图像，提高了对不同红外图像的适应性和泛化能力，进而提高了检测人体区域的准确性。
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公开(公告)号：CN114322217A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111016163.5
申请日：2021-08-31
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
摘要： 本发明公开了一种空调及空调自动温控方法，所述空调包括，冷媒循环回路、室外热交换器和室内热交换器及控制器，所述控制器被配置为：获取待训练数据，并基于所述待训练数据生成训练集、验证集及测试集；基于决策树算法对所述待训练数据进行训练，并生成自动温控模型；将所述自动温控模型进行本地化部署，以使空调在离线模式下对空调温度进行调节，从而实现在空调离线运行的情况下能智能调节设定温度，让用户有更为舒适的体验。
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公开(公告)号：CN113983654A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111235826.2
申请日：2021-10-22
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/64 , F24F11/52 , F24F120/12
摘要： 本发明公开了一种空调器和空调器红外目标检测结果稳定性增强方法，所述空调包括冷媒循环回路、室外热交换器和室内热交换器、红外热电堆传感器、检出帧计数器、未检出帧计数器及控制器的空调器中，控制器被配置为：当所述红外图像检测为有目标时，基于第一计数值对缓存帧权重进行加权处理，并输出目标检测结果及目标位置坐标，所述第一计数值为所述红外图像连续检出帧的累计次数；当所述红外图像检测为无目标且所述红外图像先前为有目标时，基于第二计数器输出目标检测结果及目标位置坐标，所述第二计数值为所述红外图像连续未检出帧的累计次数，实现根据缓存帧权重对检测目标进行补正，提高了检测目标结果的准确稳定性，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114442498A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111626723.9
申请日：2021-12-28
申请人： 海信(山东)空调有限公司 , 海信家电集团股份有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种智能家居的场景推荐方法和智能家居设备，根据不同用户的智能家居设备使用数据、使用时间点的环境数据和各用户公开的个人特征数据生成原始场景使用数据集并存储；基于预设特征筛选算法从各基础特征中筛选出多个重要性度量值大于预设阈值的重要特征；根据各重要特征从原始场景使用数据集中筛选出预处理场景使用数据集；根据各重要特征的重要性度量值从预处理场景使用数据集中确定与当前用户匹配的目标场景设定参数，并将目标场景设定参数推送到当前用户的用户终端，从而更加准确的对智能家居的场景进行推荐，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114371629A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111419046.3
申请日：2021-11-26
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种智能家居的场景推荐方法和智能家居设备，该方法包括：根据与当前用户对应的目标家居设备集合从预定义场景库中筛选出与所述目标家居设备集合关联的第一场景集合；基于当前用户的用户画像和所述目标家居设备集合按照预设聚类算法进行聚类，并根据聚类结果确定与当前用户属于同一群体的目标用户群体；根据所述目标用户群体的场景使用数据确定当前执行条件下的第二场景集合；根据所述第一场景集合和所述第二场景集合生成预推荐场景列表，并将所述预推荐场景列表推送到当前用户的用户终端，从而更加准确的对智能家居的场景进行推荐，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114387611A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111389164.4
申请日：2021-11-22
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/143 , G06V10/26 , F24F11/67
摘要： 本发明公开了一种空调器和手部区域的检测方法，该空调器的控制器被配置为：根据流明数据和室内温度生成红外图像；根据至少两个像素阈值对红外图像进行二值化处理并分别生成与各像素阈值对应的二值化图像；按照预设分割规则将二值化图像在垂直方向上进行分割，并根据分割结果从各标定区域中筛选出目标标定区域；根据各目标标定区域的形状参数确定手部区域；其中，标定区域为二值化图像中像素值连续为预设像素值的区域，基于至少两个像素阈值进行二值化处理，可提取不同温度值的层级图像，提高了对不同红外图像的适应性和泛化能力，并结合形状参数排除干扰因素，在不增加产品成本的基础上提高了检测手部区域的准确性。
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