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公开(公告)号:CN111341450B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202010135010.1
申请日:2020-03-01
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法、装置及终端,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取训练样本集数据,所述训练样本集数据包括:术前术后对应胸弯和腰弯的Cobb角信息、冠状位偏移距、顶椎偏移距、手术置钉位置以及患者基础信息;通过所述训练样本集数据对预设多种预测模型分别进行训练,获得训练结果;基于所述训练结果,确定最佳预测模型;基于所述最佳预测模型对目标患者脊柱畸形矫形进行预测。本发明提供的基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法、装置及终端,可以提高脊(56)对比文件WY Cheung 等.Prediction of ScoliosisCorrection with Thoracic SegmentalPedicle Screw Constructs using FulcrumBending Radiographs《.The 29th AnnualCongress of the Hong Kong OrthopaedicAssociation》.2010,第1-24页.Nadia Rubaiyat 等.Classification andprediction of Orthopedic disease based onlumber and pelvic state of patients.《2019IEEE》.2019,第1-4页.
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公开(公告)号:CN111341450A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010135010.1
申请日:2020-03-01
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法、装置及终端,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取训练样本集数据,所述训练样本集数据包括:术前术后对应胸弯和腰弯的Cobb角信息、冠状位偏移距、顶椎偏移距、手术置钉位置以及患者基础信息;通过所述训练样本集数据对预设多种预测模型分别进行训练,获得训练结果;基于所述训练结果,确定最佳预测模型;基于所述最佳预测模型对目标患者脊柱畸形矫形进行预测。本发明提供的基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法、装置及终端,可以提高脊柱畸形矫形预测的准确性,指导临床医生获得最佳的置钉策略。
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