公开(公告)号：CN118039155A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410228578.6

申请日：2024-02-29

申请人： 海南医学院第一附属医院

发明人： 楼青青 ,  袁晓丹 ,  刘欢欢 ,  汤芳丽 ,  汪文俊 ,  李洮俊

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明公开了基于深度学习的2型糖尿病肾病风险预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取2型糖尿病患者的临床数据，提取特征信息和数据；将特征信息作为输入，构建LSTM糖尿病肾病预测模型，输出对DKD风险的预测；将特征数据分为训练集和验证集，分别对预测模型进行训练和验证，获取训练和验证的性能指标，并进行差异校验，当差异校验值小于预设的阈值时，进行预测模型调整；通过分析患者的临床数据，利用LSTM模型处理时间序列数据，能够更准确地预测DKD的风险；能够早期识别高风险患者，从而允许及时的干预，有助于减缓或防止疾病的进展；通过持续监测患者数据和模型性能，可以及时调整预测模型，确保其准确性和相关性。