基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法

    公开(公告)号:CN112784792B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110128513.0

    申请日:2021-01-29

    摘要: 本发明提供一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法,包括以下步骤:S1、获取电压暂降监测装置记录的暂降监测数据;S2、基于Pearson相关系数对暂降监测数据相似度进行量化;S3、获取暂降监测数据的同源识别特征,通过OPTICS算法基于暂降监测数据的同源识别特征进行同源聚类,输出聚类结果可达图,所述同源识别特征包括暂降监测数据相似度和暂降持续时间;S4、基于可达图凹陷数量统计聚类结果簇数,输出同源识别结果。本发明避免了同源识别特征过于单一的问题,可发现不同密度的簇,最终得到电压暂降同源识别结果,电压暂降同源识别结果可以有效剔除重复的冗余信息,获知地区暂降真实发生水平,提高数据的价值密度,降低计算分析的强度与难度。

    一种电磁检测仪校对装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN115656906A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211155129.0

    申请日:2022-09-22

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明涉及电磁检测技术领域,公开了一种电磁检测仪校对装置,包括电磁场发生器,电磁场发生器的下方设有底座和转盘,底座内部安装有旋转机构,转盘与旋转机构连接,转盘上沿径向分布有若干弧形槽,弧形槽均与转盘同圆心,相邻的弧形槽之间通过连接槽连通,弧形槽和连接槽连接形成螺旋槽,转盘下方设有固定架,固定架顶部沿转盘的轴心方向设有滑轨,滑轨内滑动连接有滑块,滑块顶部设有定位柱,转盘上方设有用于放置检测仪的放置块,定位柱穿过螺旋槽与放置块的底部固定连接,本装置能够快速的将定位柱依次移动到对应的定位点上,从而快速完成待检检测仪对该处的电磁强度的数据采集,大幅度降低校对所需的时间,提高校对效率。

    一种用电智能监控系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114784960A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210324406.X

    申请日:2022-03-30

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种用电智能监控系统,所述系统包括区域控制终端、服务器主机、室内人员检测组件、智能开关组件,所述区域控制终端设置在所述输电主线与所述输电支线的连接节点处,所述区域控制终端用于获取房间内用电设备工作所产生的电流、电压数据并对输电支线进行导通/关闭的控制,所述室内人员检测组件用于判断房间内部的人员状态,所述智能开关组件用于导通/切断房间内部特定用电设备的供电,所述服务器主机用于根据室内人员检测组件的判断结果来驱动所述区域控制终端以及智能开关组件,所述区域控制终端、服务器主机、室内人员检测组件、智能开关组件均通过通信单元与所述服务器主机信号相连。

    一种配电网下分布式风电场的功率预测方法

    公开(公告)号:CN116777055A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310684282.0

    申请日:2023-06-09

    摘要: 本发明提供一种配电网下分布式风电场的功率预测方法,该方法具体步骤为:步骤S1:获取待预测风电场的功率数据,将数据进行分解,并进行标准化;步骤S2:利用标准化后的变量获取相关角;步骤S3:利用获取的相关角来划分子序列;步骤S4:进行风电场的功率预测。本发明主要是利用相关角确定分解出来的各个子序列与总序列的相关程度,通过对子序列进行划分为趋势分量,振荡分量,随机分量后分别进行预测,得到最终的预测结果,实际操作简单,且预测的结果准确,误差小。

    一种配电网电压数据处理方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116317103A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310000938.2

    申请日:2023-01-03

    IPC分类号: H02J13/00 H02J3/12

    摘要: 本发明属于配电电压监测技术领域,具体涉及一种配电网电压数据处理方法,包括以下步骤:A、配电网中节点设备将采集的电压数据存储;所述节点设备为电网各台区中部署的TTU装置、户表终端以及电压监测仪;B、对每个周期中每个节点的电压数据组分别进行识别分析,按照电压数据的有无缺失值将电压数据分为有缺失值电压数据与无缺失值电压数据;C、对有缺失值电压数据进行插补处理;所述插补处理采用多元回归方程模型进行插补。本发明通过对终端节点智能设备采集的电压数据进行预处理,将在将预处理后的数据传输至相应的电压质量监测平台,减轻后期数据分析的工作量,可以分析台区内部的电压智能,也可以应用至大数据平台的数据清洗。

    电压暂降源同质集成辨识方法

    公开(公告)号:CN112036318B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202010900765.6

    申请日:2020-09-01

    摘要: 本发明提供一种电压暂降源同质辨识方法,对电压暂降源原始波形进行标幺化处理,并对标幺化处理后的三相电压的波形的暂降幅值进行计算,选取其中暂降幅值最小值作为暂降最严重相,然后提取暂降最严重相的8维时域统计特征构成数据集,可以简化特征提取工作量,提高电压暂降源的识别效率,同时采用AdaBoost算法对单一基础学习器支持向量机SVM进行集成,并用数据集的训练集进行训练后获得SVM‑AdaBoost电压暂降源集成学习识别模型,采用集成的思想避免了现有技术的算法对模型不断优化迭代导致的识别原理复杂、步骤繁多等问题,缩短了电压暂降源识别耗时,显著提升电压暂降源的识别准确率,弥补了单一基础学习器的不足。