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公开(公告)号：CN112862630A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN112862630B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F17/15 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN113610351A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110788710.5
申请日：2021-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种用户需求响应能力评估方法及系统，包括：对负荷分类建模，生成各类家庭柔性负荷的约束条件；基于生成的所述各类家庭柔性负荷的约束条件，综合考虑用户需求响应，对智能家庭能量优化建模，得到智能家庭能量管理系统的全局约束模型；基于得到的所述智能家庭能量管理系统的全局约束模型，对用户需求响应能力进行评估。同时提供了一种对应的终端及介质。本发明能够在不同参与度水平下求解以减少家庭用电费用和净负荷功率波动为联合优化目标的日前调度模型；利用响应前后净负荷包络域期望量化评估用户响应能力。
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公开(公告)号：CN113610351B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110788710.5
申请日：2021-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种用户需求响应能力评估方法及系统，包括：对负荷分类建模，生成各类家庭柔性负荷的约束条件；基于生成的所述各类家庭柔性负荷的约束条件，综合考虑用户需求响应，对智能家庭能量优化建模，得到智能家庭能量管理系统的全局约束模型；基于得到的所述智能家庭能量管理系统的全局约束模型，对用户需求响应能力进行评估。同时提供了一种对应的终端及介质。本发明能够在不同参与度水平下求解以减少家庭用电费用和净负荷功率波动为联合优化目标的日前调度模型；利用响应前后净负荷包络域期望量化评估用户响应能力。
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