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公开(公告)号：CN106951868B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201710173800.7
申请日：2017-03-22
Applicant: 海南职业技术学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于身形特征的步态识别方法及装置，属于生物特征识别领域。所述方法包括：获取待识别的动态图像，所述动态图象中包括连续的步态图像；分割步态图像，得到一个或多个独立人体步态图像集；按照预定义的目标字段，从每个独立人体步态图像集中获取目标身形数据及对应的目标步态数据，并以每个目标身形数据及目标步态数据作为子集组成特征集；遍历特征集，将目标身形数据与预存在数据库中的身形数据进行比对；若匹配，则获取数据库中与匹配结果对应的步态数据，并与目标身形数据对应的目标步态数据进行比对，若比对成功，识别匹配结果对应的用户信息。本发明结合身形特征和步态特征，对用户进行身份识别，提高识别准确性。
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公开(公告)号：CN107039033A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710248786.2
申请日：2017-04-17
Applicant: 海南职业技术学院
IPC: G10L13/08 , G10L13/10 , G10L13/033 , G10L13/04
CPC classification number: G10L13/08 , G10L13/033 , G10L13/0335 , G10L13/04 , G10L13/10
Abstract: 本发明涉及一种语音合成装置，包括语音构建模块、接收模块、音调处理模块、模型修正模块和合成模块，其中音调处理模块用于在所接收的待合成语音文本中，根据指示情感状态的状态信息，产生用于影响合成语音的音调信息；最后经过合成模块合成带有音调的合成语音数据，从而使得合成后的语音自然度较高，进而提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN112732431A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110102492.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 海南职业技术学院
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/955 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的人工智能系统，通过设置被动任务处理端中的任务接收单元对请求者上传的数据进行识别和简单处理，并通过任务分配单元将处理任务转发至相对空闲的主运算服务器中进行运算处理，使得主运算服务器的处理效率更高；同时，设置主动任务处理端，在被动任务数量不足时开启主动任务，主动任务处理端中的检索单元根据关键词检索，并将包含关键词的网页保存器URL数据，识别提取单元获取URL数据后进行访问，并提取出其中具体含有关键词的文字和对应的图片等数据，并通过数据转发单元转发至任务分配单元中，任务分配单元根据此时主运算服务器的运行状态分配主动任务，利用主动获取的数据对主运动服务器中的机器学习算法进行不断学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106695843A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710173828.0
申请日：2017-03-22
Applicant: 海南职业技术学院
IPC: B25J11/00
CPC classification number: B25J11/0015
Abstract: 本发明涉及一种互动的仿人面部表情的机器人，包括接收模块，表情模块，表情控制模块，表情驱动模块，还包括一个头部本体机架，在所述头部本体机架上在仿人面部的眉、眼、颌位置相应安装有两个眉毛转动部件、两个眼睑转动部件、两个眼球转动部件及一个下颌转动部件。本发明能够实现机器人具有细腻的面部表情，以及使得机器人与用户之间可以进行情感互动，进而提高了机器人的趣味性。
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公开(公告)号：CN112749713B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110100437.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 海南职业技术学院
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于人工智能的大数据图像识别系统及方法，通过计算图像灰度梯度的方式获取图像中的所有边缘轮廓线，从而提取出大概的物体轮廓，同时在物体轮廓内部提取出纹理，通过纹理识别的方式对边缘轮廓内部的物体进行辅助划分和识别，当图像内部的物体的边缘轮廓不太明显时，通过纹理的不同进行区分，从而提升物体轮廓提取的准确度，从而使得图像识别的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112732431B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110102492.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 海南职业技术学院
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/955 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的人工智能系统，通过设置被动任务处理端中的任务接收单元对请求者上传的数据进行识别和简单处理，并通过任务分配单元将处理任务转发至相对空闲的主运算服务器中进行运算处理，使得主运算服务器的处理效率更高；同时，设置主动任务处理端，在被动任务数量不足时开启主动任务，主动任务处理端中的检索单元根据关键词检索，并将包含关键词的网页保存器URL数据，识别提取单元获取URL数据后进行访问，并提取出其中具体含有关键词的文字和对应的图片等数据，并通过数据转发单元转发至任务分配单元中，任务分配单元根据此时主运算服务器的运行状态分配主动任务，利用主动获取的数据对主运动服务器中的机器学习算法进行不断学习。
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公开(公告)号：CN112749713A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110100437.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 海南职业技术学院
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于人工智能的大数据图像识别系统及方法，通过计算图像灰度梯度的方式获取图像中的所有边缘轮廓线，从而提取出大概的物体轮廓，同时在物体轮廓内部提取出纹理，通过纹理识别的方式对边缘轮廓内部的物体进行辅助划分和识别，当图像内部的物体的边缘轮廓不太明显时，通过纹理的不同进行区分，从而提升物体轮廓提取的准确度，从而使得图像识别的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN106951868A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710173800.7
申请日：2017-03-22
Applicant: 海南职业技术学院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00348
Abstract: 本发明公开了一种基于身形特征的步态识别方法及装置，属于生物特征识别领域。所述方法包括：获取待识别的动态图像，所述动态图象中包括连续的步态图像；分割步态图像，得到一个或多个独立人体步态图像集；按照预定义的目标字段，从每个独立人体步态图像集中获取目标身形数据及对应的目标步态数据，并以每个目标身形数据及目标步态数据作为子集组成特征集；遍历特征集，将目标身形数据与预存在数据库中的身形数据进行比对；若匹配，则获取数据库中与匹配结果对应的步态数据，并与目标身形数据对应的目标步态数据进行比对，若比对成功，识别匹配结果对应的用户信息。本发明结合身形特征和步态特征，对用户进行身份识别，提高识别准确性。
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