监控流量速率的方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113347055A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110476167.5

    申请日:2021-04-29

    发明人: 蔡耀 杨春晖

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明实施例提供了一种监控流量速率的方法及装置、计算机可读存储介质,应用于连接网络通信设备的电子设备,其中,网络通信设备通过不同通信端口接入至少一条第一通信链路以及一条第二通信链路,第一通信链路为基于互联网协议的通信链路,第二通信链路为基于视联网协议的通信链路,该方法包括:周期性的获取网络通信设备上的第一流量值以及第二流量值;根据第一流量值、第二流量值以及周期时长,分别计算得到每个周期中第一通信链路上的第一流量速率以及第二通信链路上的第二流量速率;显示每个周期中的第一流量速率以及第二流量速率。本发明实施例可以同时针对基于互联网协议以及基于视联网协议的通信链路,实现对通信链路上流量速率的监控。

    一种地图信息的显示方法、装置、终端设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114647707B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202210224191.4

    申请日:2022-03-07

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明实施例提供了一种地图信息的显示方法、装置、终端设备和存储介质,包括:获取轮询开启指令,其中,轮询开始指令包括目标区域标识;根据目标区域标识,确定与目标区域标识对应的目标区域内的多个子区域;在轮询到目标子区域的情况下,依次显示与目标子区域对应的轮询弹窗信息,其中,目标子区域为多个子区域中的任一个,通过为每一个子区域设置对应的弹窗信息,当接收到轮询开启指令后,将每一个子区域对应的弹窗信息轮询显示播放,这样,用户就不用逐个去点击每个子区域,操作方便,同时,还可以直观到看到每个子区域对应的相关信息。

    行为识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117456443A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311282626.1

    申请日:2023-09-28

    摘要: 本申请实施例提供了一种行为识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:识别监控画面中的目标对象区域,目标对象区域中包括目标对象和目标物体;将目标对象区域中的像素点的信息,分别与已有的对象数据集和物体数据集各自包含的关键点信息进行匹配,获得监控画面中目标对象的位置信息,以及目标物体的位置信息;基于目标对象的位置信息与目标物体的位置信息,确定目标对象与目标物体之间的离散度,根据离散度和预设的离散度阈值条件,得到目标对象区域中的行为识别结果。通过识别监控画面中的对象和物体,并基于离散度分析对象和物体之间的关系进行行为识别,能够提高对监控中的对象进行行为识别的准确度。

    一种地图信息的显示方法、装置、终端设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114647707A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210224191.4

    申请日:2022-03-07

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明实施例提供了一种地图信息的显示方法、装置、终端设备和存储介质,包括:获取轮询开启指令,其中,轮询开始指令包括目标区域标识;根据目标区域标识,确定与目标区域标识对应的目标区域内的多个子区域;在轮询到目标子区域的情况下,依次显示与目标子区域对应的轮询弹窗信息,其中,目标子区域为多个子区域中的任一个,通过为每一个子区域设置对应的弹窗信息,当接收到轮询开启指令后,将每一个子区域对应的弹窗信息轮询显示播放,这样,用户就不用逐个去点击每个子区域,操作方便,同时,还可以直观到看到每个子区域对应的相关信息。

    一种数据处理的方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114706931A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210325408.0

    申请日:2022-03-30

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明实施例提供了一种数据处理的方法和装置,所述方法包括:预置一地图数据,并基于所述地图数据,创建网格对象;确定所述网格对象在所述地图数据中对应的多个第一位置点,并根据所述多个第一位置点,确定所述网格对象在所述地图数据中对应的地图区域;确定位置位于所述网格对象对应的地图区域内的目标第三方数据,并对所述目标第三方数据与所述网格对象进行绑定。通过本发明实施例,实现了基于网格化的第三方数据绑定,整合数据资源,提升了对数据管理的精细化程度,且能够适用于第三方数据。