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公开(公告)号:CN118411605A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410523642.3
申请日:2024-04-28
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/62 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06T7/80
摘要: 本发明公开了一种基于植被与非植被区域比值的潜在滑坡判识方法,包括:1、对物候相机进行标定,得到重投影误差最小的相机内外参数;2利用标定后的物候相机周期性拍摄若干帧原始监测图像,经几何校正处理后,再重采样为若干帧正下视图像;3对第一帧正下视图像进行分区操作,得到每一帧正下视图像的若干个监测分区图像;4计算每一帧各监测分区图像中植被与非植被区域比值的变化量;5根据各监测分区图像中的植被与非植被区域比值的变化量,对各监测分区的滑坡进行综合判断。本发明基于图像处理技术的优势,通过物候相机图像计算和分析监测区的植被与非植被区域比值的变化量,发现在滑坡发生前滑坡体上植被变化的异常状况,能预测滑坡的发生。