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公开(公告)号：CN107273496A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710455550.6
申请日：2017-06-15
申请人： 淮海工学院
摘要： 本发明公开了一种微博网络地域突发事件的检测方法，其步骤如下：(1)从微博网络中采集地域微博，得到微博集合PLMB，对微博预处理后得到微博集合LMB；(2)从微博集合LMB中提取突发词，得到突发词集合EW；(3)对EW中的突发词进行聚类，得到突发事件词簇EWC＝{ewc1，ewc2，…，ewcq}，假设有q个词簇。本发明方法提出了利用词频率、词关联用户、词分布地域及词社交行为4类指标，计算词的突发值，更合理的利用了微博网络词的突发特征，更适合微博网络地域突发事件的检测。
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公开(公告)号：CN102982163A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210519606.7
申请日：2012-11-29
申请人： 淮海工学院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明是一种基于事件分析的Web新闻检索方法，其步骤如下：设置事件项Qe和约束项Qc两类输入框，得到查询项Q＝{Qe，Qc}；选取Web新闻di的标题(T)、首段(FP)和末段(LP)三个部分表示di，di＝{T，FP，LP}；计算di＝{T，FP，LP}中各个部分特征项的权重；设置查询项Q中特征项的权重为1；计算查询项Q和新闻di的相关度为R(Q，di)，依据相关度R(Q，di)的大小降序排列输出检索结果。该方法区分了查询内容中不同项的作用，结合事件的动作要素、web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离，提出了事件查询项与Web新闻相关度的计算方法，能显著地提高事件类Web新闻检索的准确率。
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公开(公告)号：CN108897623A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810717376.2
申请日：2018-07-03
申请人： 淮海工学院
摘要： 本发明提供了一种基于克隆选择算法的云计算资源分配方法，包括：随机产生初始抗体种群，每个抗体均对应一种云任务分配方案；计算每种分配方案中每台虚拟机的执行时长，以及每种分配方案的总时长；对初始抗体种群中的每个抗体进行克隆并变异形成新抗体，计算每个新抗体对应的分配方案中每台虚拟机的执行时长以及该分配方案的总时长；将初始抗体种群中的抗体和克隆变异产生的新抗体合并形成一新抗体种群，对新抗体种群中的抗体进行时长升序排列，保留前M个抗体，作为初始抗体种群中的抗体；重复上述操作，从保留的前M个抗体中挑选出分配方案总时长最短的抗体。本方法对分配方案进行了优化，能够在更短的时间内完成所有任务，提高了执行效率。
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公开(公告)号：CN103700084A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210366626.5
申请日：2012-09-28
申请人： 淮海工学院
摘要： 本发明公开了一种基于区域尺寸和弯曲度的化学分子结构图分割方法，其步骤如下：选择待处理的二维化学分子结构的BMP图；进行图像预处理，包括二值化、去噪等操作；采用8连通判别算法进行边界跟踪，给每个连通区域进行标记；根据连通区域尺寸大小，将化学分子结构图分割成两部分：一部分是由化学键组成的所有大尺寸连通区域的组合，另一部分是杂原子、基团和单化学键等小尺寸区域的组合；根据弯曲度将小尺寸组合图中的表示化学键的单线段和类线段提取出；最后根据位置等信息将类线段和单线段进行区分，将单线段的化学键和大尺寸连通区组合，完成了化学键与杂原子、基团的分离。该方法在进行图像分割时具有很好的分割效果。
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公开(公告)号：CN103617286B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310677257.6
申请日：2013-12-13
申请人： 淮海工学院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明是一种基于搜索策略的多主题信息采集方法，其步骤如下：（1）将主题规则集 拆分成原子规则集 ；（2）判定原子规则集 中原子规则 的关系；（3）将原子规则集调度到内置搜索队列 、通用搜索队列 ；4）用 和 中的原子规则进行搜索采集。本发明方法针对多主题信息采集效率低下的问题，提出将主题的规则拆分成原子规则，并利用原子规则间的相同、互换、包含三种关系达到减少在互联网上搜索采集次数的目的，提高了多主题信息采集的性能。
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公开(公告)号：CN102760140A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110110808.1
申请日：2011-04-29
申请人： 淮海工学院 , 江苏金鸽网络科技有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于事件本体的查询扩展方法，其步骤如下：(1)输入查询事件的触发词、时间、地点、人物四个要素；(2)对输入的时间要素的格式进行规整；(3)对输入的地点要素依据地点本体进行扩展；(4)判断查询事件所属的事件本体的领域；(5)进而，选取特定领域的事件本体进行查询扩展；(6)最后，计算查询项与文本的相似度，按照相似度的大小降序排列输出检索文本。该方法使用事件四元组的思想，基于已有的事件本体语义资源进行查询扩展，能显著的提高事件类信息查询结果的准确率。
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公开(公告)号：CN107273496B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710455550.6
申请日：2017-06-15
申请人： 淮海工学院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F40/289 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种微博网络地域突发事件的检测方法，其步骤如下：(1)从微博网络中采集地域微博，得到微博集合PLMB，对微博预处理后得到微博集合LMB；(2)从微博集合LMB中提取突发词，得到突发词集合EW；(3)对EW中的突发词进行聚类，得到突发事件词簇EWC＝{ewc1，ewc2，…，ewcq}，假设有q个词簇。本发明方法提出了利用词频率、词关联用户、词分布地域及词社交行为4类指标，计算词的突发值，更合理的利用了微博网络词的突发特征，更适合微博网络地域突发事件的检测。
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公开(公告)号：CN108052961A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711224583.6
申请日：2017-11-28
申请人： 淮海工学院
摘要： 本发明是一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法，其步骤如下：面向活动社交网络EBSN构建活动‑主办方‑用户ESU图模型，计算图中活动对用户产生的社交影响力；计算活动和用户参加过的活动内容相关性；计算活动和用户参加过的活动地点相关性；计算活动和用户参加过的活动时间相关性；在上述四个因素的基础上，使用经典J48决策树算法决定用户是否会参加活动。本发明方法提出了利用活动和用户的社交影响力、内容相关性、地点相关性和时间相关性多个因素，预测用户是否参加活动，合理的利用了活动社交网络EBSN的特征，适合活动社交网络EBSN的活动推荐。
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公开(公告)号：CN105045822A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510363990.X
申请日：2015-06-26
申请人： 淮海工学院
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/3089
摘要： 本发明是一种微博中特定用户的相似用户监控方法，其步骤如下：(1)根据输入的特定用户su得到扩展自我网络EEN(Extended Ego Network)的用户集，记为EEN(su)＝FollowerCS(su)UFansCS(su)UVisitorCS(su)，其中FollowerCS(su)为su的关注集，FansCS(su)为su的粉丝集，VisitorCS(su)为su的访客集；(2)基于用户的关注、粉丝和动态微博的相似度及用户间的动态交互相互性，从EEN(su)中发现与su相似的用户集SimUser(su)íEEN(su)。本发明方法引入了访客类用户，增加了发现相似用户的全面性和多样性；引入了时间的动态划分，能更好的体现微博的动态性，使得发现的相似用户更为准确。
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公开(公告)号：CN102982163B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210519606.7
申请日：2012-11-29
申请人： 淮海工学院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明是一种基于事件分析的Web新闻检索方法，其步骤如下：设置事件项Qe和约束项Qc两类输入框，得到查询项Q＝{Qe，Qc}；选取Web新闻di的标题(T)、首段(FP)和末段(LP)三个部分表示di，di＝{T，FP，LP}；计算di＝{T，FP，LP}中各个部分特征项的权重；设置查询项Q中特征项的权重为1；计算查询项Q和新闻di的相关度为R(Q，di)，依据相关度R(Q，di)的大小降序排列输出检索结果。该方法区分了查询内容中不同项的作用，结合事件的动作要素、web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离，提出了事件查询项与Web新闻相关度的计算方法，能显著地提高事件类Web新闻检索的准确率。
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