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公开(公告)号：CN115504068A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211198743.5
申请日：2022-09-29
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种食品质量远程监控装置、监控系统及监控方法，配合使用变质气味监控和温湿度监控，通过将食品分别放置在储物空间内部，减少了食品大量堆积，防止食品内部腐败从而加快整堆食品的腐败；通过将放置同一品种的食物的储物空间相互连通，并采用共同控制湿度和温度的方法，减小了控制设备的运行频率和数量，使得能耗减小，实现了保鲜柜体当前层下的温湿度同步调控；通过嗅觉监控单元、侧柜门控制模块和抽气控制模块对储物空间进行封闭精确监测，减小了细菌和变质气体的扩散，减少变质食品对于其他食品的影响，减小损耗，通过多次电势差变化精确测量到食品的变质程度，实现食品的远距离监控。
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公开(公告)号：CN111145858A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911201737.9
申请日：2019-11-29
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G16H20/10 , G06F16/2457 , G06K9/00 , G07F11/00
摘要： 本发明涉及一种基于人脸识别的医药品自助售货系统及方法，包括：售药机、设置在售货机上的若干个采集组件，与采集组件电性连接的控制器，以及与控制器电性连接的数据库；其特征在于，所述售药机一侧固定在墙壁上，所述售货机除贴合墙壁的一侧外均设置有屏幕，所述屏幕能够显示医药品信息及医师指导意见，多个屏幕之间相配合，多个屏幕能够独立显示；所述采集组件能够采集人脸信息，分析人员的性别、年龄信息，所述采集组件采集购药人员定睛观看屏幕时间信息，然后将信息录入数据库进行分析；所述屏幕能够根据所述采集组件采集到的购药人员定睛观看时间进行推荐相匹配的放大医药品信息；所述数据库能够存储购药人员的病例信息。
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公开(公告)号：CN117873245A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410164398.6
申请日：2024-02-05
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的仓储环境温湿度监控装置，包括：传感器网络，与传感器网络连接的数据采集模块，与数据采集模块连接的模型建立模块,以及与模型建立模块连接的仓储调控平台；数据采集模块用于接收并记录若干温湿度传感器的数据，存储至仓储环境记录数据库；模型建立模块分析并建立若干货架区的温湿度变化相关性模型，以及若干货架区之间的温湿度相互影响网络模型；仓储调控平台用于筛选并执行仓储空间温湿度变化时的最优调控策略。本发明还公布了一种基于机器学习的仓储环境温湿度调控方法，能够快速实时地精准调控仓储空间的温湿度，降低了能耗，提高了精准性，实现了仓储环境的管理调控的智能化和高效化。
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公开(公告)号：CN117468189A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425010.5
申请日：2023-10-31
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种纺织品浸染装置及其使用方法，包括：安装架，位于所述安装架内的浸染箱，位于所述浸染箱中部位置的驱动变形件，对纺织品夹持的若干组夹持件，以及驱动若干组夹持件对纺织品输送的驱动件；本发明利用夹持件、驱动变形件和驱动件的配合，使得纺织品在移动过程中，位于驱动变形件两侧夹持件之间的纺织品呈相对固定的状态，并配合驱动变形件使得纺织品呈波谷状变形，在纺织品移动的过程中，夹持件到驱动辊位置的纺织品纺线之间空隙由小到大变化，逐渐降低纺织品与染料之间的张力，使得纺织品与染料之间以层层递进的方式浸染，染料可以逐步扩散到纺织品的表面和内部，提高了染色的效率，并保证了染色的均匀性和效果的一致性。
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公开(公告)号：CN111144928A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911200390.6
申请日：2019-11-29
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明涉及一种基于用户行为的电梯医疗信息广告投放系统及方法，包括：轿厢、设置在轿厢任一内壁上的至少一个采集组件与至少一个投放组件，与采集组件、投放组件电性连接的控制器，以及与控制器电性连接的数据库；所述采集组件与所述投放组件均通过滑道与所述轿厢内壁相配合；所述采集组件与所述投放组件均能够沿滑道滑移；所述采集组件能够采集人脸信息，分析乘坐人员的性别、年龄信息；投放组件能够根据所述采集组件采集到的人脸信息投放相应的广告；采集组件采集乘坐人员定睛观看广告时间信息，然后将信息录入数据库进行分析对比；数据库能够存储广告及乘坐人员的广告偏好信息；控制器用于控制投放组件、采集组件与数据库信息调用。
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公开(公告)号：CN115504068B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211198743.5
申请日：2022-09-29
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种食品质量远程监控装置、监控系统及监控方法，配合使用变质气味监控和温湿度监控，通过将食品分别放置在储物空间内部，减少了食品大量堆积，防止食品内部腐败从而加快整堆食品的腐败；通过将放置同一品种的食物的储物空间相互连通，并采用共同控制湿度和温度的方法，减小了控制设备的运行频率和数量，使得能耗减小，实现了保鲜柜体当前层下的温湿度同步调控；通过嗅觉监控单元、侧柜门控制模块和抽气控制模块对储物空间进行封闭精确监测，减小了细菌和变质气体的扩散，减少变质食品对于其他食品的影响，减小损耗，通过多次电势差变化精确测量到食品的变质程度，实现食品的远距离监控。
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公开(公告)号：CN118052787A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410183360.3
申请日：2024-02-19
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06T7/00 , G01M13/00 , G01N3/40 , G01N3/02 , G01N21/01 , G01N21/84 , G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956 , G06F17/11 , G06F18/20
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的零件表面硬化装置，包括：硬化处理模块、复原处理平台、统计分析模块，以及复原补偿数据库；硬化处理模块用于对金属零件表面进行初次硬化处理；复原处理平台包括：检测评估模块，以及补偿处理模块；检测评估模块用于对金属零件检测，判断金属零件表面是否发生硬度下降的复原现象，并评估是否需要复原补偿处理；补偿处理模块用于对需要进行复原补偿处理的金属零件表面进行再次硬化处理；统计分析模块用于分析并生成复原补偿参数关系式，作用于下一次同规格零件的复原补偿处理。本发明还公布了一种基于机器学习的零件表面复原补偿方法，能够有效减少金属零件的复原补偿处理次数，实现降本增效。
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公开(公告)号：CN113537459B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110719129.8
申请日：2021-06-28
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/082 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18 , G01D21/02 , G06Q10/087
摘要： 本发明公开了一种基于Temporal_ATT‑Former的药品库房温湿度预测方法，包括如下步骤：获取药品库房环境的温湿度的历史数据，对历史数据进行预处理；建立Temporal_ATT‑Former温湿度预测模型；将获取的药品库房的温湿度数据特征，对Temporal_ATT‑Former进行温湿度预测模型训练；测试Temporal_ATT‑Former模型的效果；建立药品库房温湿度预警系统。本发明方法对未来某一时间区间内药品库房的温湿度进行准确预测，满足药品在库房中安全的环境下存放，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN115357066B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211199129.0
申请日：2022-09-29
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G05D22/02
摘要： 本发明公开了一种自适应药品湿度监控设备，包括储藏柜体、监测组件和控制组件，储藏柜体形成有若干储藏温度不同的层，且每层分割形成若干储藏空间；每层中的相邻储藏空间通过侧柜门连通；监测组件包括设置在每个储藏空间内部和外界的气压监控单元、温度监控单元和湿度监控单元；控制组件包括：设置在每层一侧的中央控制组件和设置在每个储藏空间的单元控制组件；中央控制组件和单元控制组件不同时工作。通过将同一温度下的储藏层的储藏空间连通并温湿度控制，减小控制组件的运行频率和数量；通过紧急湿度预先控制避免储藏空间的储藏条件发生突变，保证湿度控制系统的稳定性，且响应速度快，湿度调节量较小，实现开前柜门后的湿度自适应调控。
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公开(公告)号：CN115659807A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211327998.7
申请日：2022-10-26
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯优化模型融合算法对人才表现预测的方法，通对预先获取的人才相关数据进行预处理，并划分为训练集和测试集；构建随机森林模型，并使用贝叶斯优化调整参数，对数据集进行预训练，获得优化后的随机森林模型和模型参数；以上述模型和参数为基础，构建GBDT模型和XGBoost模型，通过贝叶斯优化参数调整，得到优化后的GBDT和XBGoost模型；将三个优化后的模型作为基模型，通过Stacking算法进行学习，获得最终人才表现预测模型。本发明通过将主流Bagging、Boosting算法与最新Stacking算法有效结合，基于人才相关数据对人才表现进行预测，提高了预测的准确性。
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