公开(公告)号：CN113902931B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202111095476.4

申请日：2021-09-17

申请人： 淮阴工学院

发明人： 陈华松 ,  杜娟 ,  华妮娜 ,  李健 ,  郑媛媛 ,  裴希洋 ,  强豪 ,  王君豪

IPC分类号： G06V10/46 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06T7/168 ,  G06T7/194

摘要： 本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法，S1：获取待处理图像；S2：采用基于综合型的全局和局部梯度先验表征背景图像，并采用学习型卷积稀疏编码对雨痕进行处理，构建综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型；S3：求解步骤S2中的综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型，输出结果去雨图像u和雨层信息图r。与现有技术相比，本发明综合型全局和局部各向异性先验知识保护背景目标信息，可学习型的卷积稀疏表达则表征尺度多变的雨痕目标，更好地对雨痕进行探测，不仅能有效地探测出雨痕信息实现目标去雨，而且使得去雨后的背景图像信息也得到了更好地保护。

公开(公告)号：CN113902931A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111095476.4

申请日：2021-09-17

申请人： 淮阴工学院

发明人： 陈华松 ,  杜娟 ,  华妮娜 ,  李健 ,  郑媛媛 ,  裴希洋 ,  强豪 ,  王君豪

IPC分类号： G06V10/46 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06T7/168 ,  G06T7/194

摘要： 本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法，S1：获取待处理图像；S2：采用基于综合型的全局和局部梯度先验表征背景图像，并采用学习型卷积稀疏编码对雨痕进行处理，构建综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型；S3：求解步骤S2中的综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型，输出结果去雨图像u和雨层信息图r。与现有技术相比，本发明综合型全局和局部各向异性先验知识保护背景目标信息，可学习型的卷积稀疏表达则表征尺度多变的雨痕目标，更好地对雨痕进行探测，不仅能有效地探测出雨痕信息实现目标去雨，而且使得去雨后的背景图像信息也得到了更好地保护。