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公开(公告)号：CN117849312B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410010077.0
申请日：2024-01-04
申请人： 深地科学与工程云龙湖实验室
IPC分类号： G01N33/24 , G06F30/20 , G06T17/20 , G01N1/08 , G01V1/30 , G01N29/07 , G01N3/08 , G01V1/36 , G06F119/14
摘要： 本发明属于地质灾害模拟与预测技术领域，具体涉及一种基于岩石物理实验预测隧道挖掘后地表塌陷的方法，包括步骤：S1、获取样本：对隧道挖掘区域上方确定目标区域，进行分级取样；S2、基于岩石物理技术的动态弹性参数测量：利用超声波探测法测量样本的纵横波速度，并计算对应的动态杨氏模量和泊松比参数；S3、基于岩石物理技术的静态弹性参数测量：利用应力‑应变曲线测量样本的静态杨氏模量、泊松比参数；S4、动静态杨氏模量参数曲线拟合：通过拟合测量所得的动态弹性参数和静态弹性参数测量数据。本发明缩小建模参数与实际参数存的差距，从而建立一个合适的预测隧道挖掘后塌陷区的方法，便于了解挖掘后塌陷区特征。
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公开(公告)号：CN117192604A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311183250.9
申请日：2023-09-14
申请人： 深地科学与工程云龙湖实验室
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/30 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种多尺度深度学习优化的全波形反演方法，利用深度神经网络表征待反演参数，并利用基于卷积型目标函数的传统全波形反演高性能计算方案实现梯度的计算，并将反演参数的梯度输入到深度卷积神经网络模型中实现多尺度反演；同时采用了深度学习优化方法分尺度反演参数的表征方式，有效地保证深度卷积神经网络模型同时表征多个尺度的反演参数信息；另外本发明引入一阶变密度速度应力方程作为正传波场，其不仅具有高模拟精度，而且还可以自适应地考虑地下介质中密度变化，能为地下介质提供直接的速度和密度的物理信息，实现了速度和密度的同时建模，最终提高了整个全波形反演的效率、精度及稳定性。
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公开(公告)号：CN117849312A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410010077.0
申请日：2024-01-04
申请人： 深地科学与工程云龙湖实验室
IPC分类号： G01N33/24 , G06F30/20 , G06T17/20 , G01N1/08 , G01V1/30 , G01N29/07 , G01N3/08 , G01V1/36 , G06F119/14
摘要： 本发明属于地质灾害模拟与预测技术领域，具体涉及一种基于岩石物理实验预测隧道挖掘后地表塌陷的方法，包括步骤：S1、获取样本：对隧道挖掘区域上方确定目标区域，进行分级取样；S2、基于岩石物理技术的动态弹性参数测量：利用超声波探测法测量样本的纵横波速度，并计算对应的动态杨氏模量和泊松比参数；S3、基于岩石物理技术的静态弹性参数测量：利用应力‑应变曲线测量样本的静态杨氏模量、泊松比参数；S4、动静态杨氏模量参数曲线拟合：通过拟合测量所得的动态弹性参数和静态弹性参数测量数据。本发明缩小建模参数与实际参数存的差距，从而建立一个合适的预测隧道挖掘后塌陷区的方法，便于了解挖掘后塌陷区特征。
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公开(公告)号：CN117826237B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410010823.6
申请日：2024-01-04
申请人： 深地科学与工程云龙湖实验室
摘要： 本发明属于隧道挖掘技术领域，具体涉及一种预测隧道内盾构机工作诱发地震波传播的方法，所述方法包括以下步骤：S1：构建盾构机工作模型，根据隧道盾构机工作机理，简化盾构机工作模型；S2：将盾构机工作模型网格化，在隧道横截面上构建四边形网格，以此为基础，沿着隧道方向进行网格扫描；S3：模拟震源震动，盾构机处于工作状态时，盾构机不断敲击岩壁，产生地震波；S4：当隧道充满空气时，利用时间域声波方程作为隧道的控制方程；S5：使用弹性波方程的时间显示形式描述物理规律，且岩壁中地震波的传播以弹性波传播为主。本发明能够更贴近实际工作状态，同时计算速度更快，计算效果更加良好，简化了模型，充分保留了其工作特征和预测精度。
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公开(公告)号：CN117890988A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311717226.9
申请日：2023-12-14
申请人： 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC分类号： G01V3/38
摘要： 本发明公开了一种基于全方位环面电极布置的隧道地质异常超前探测方法，先在盾构机后方的隧道内布置全方位环面电极观测系统，并建立超前探测观测坐标系，通过全方位环面电极观测系统进行超前探测，获取对应的激励电流和电位数据，接着通过多方位环面电极同步耦合测量与增强叠加处理，进而形成虚拟电极坐标，并对虚拟电极产生的电极排列进行筛选，选出符合要求的电极排列获取其对应的数据进行后续视电阻率的计算，从而实现对地铁隧道掘进前方地质异常体的探测，相比于现有常规电阻率超前探测，本发明有效提升了超前探测的精度及覆盖范围。
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公开(公告)号：CN117826237A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410010823.6
申请日：2024-01-04
申请人： 深地科学与工程云龙湖实验室
摘要： 本发明属于隧道挖掘技术领域，具体涉及一种预测隧道内盾构机工作诱发地震波传播的方法，所述方法包括以下步骤：S1：构建盾构机工作模型，根据隧道盾构机工作机理，简化盾构机工作模型；S2：将盾构机模型网格化，在隧道横截面上构建四边形网格，以此为基础，沿着隧道方向进行网格扫描；S3：模拟震源震动，盾构机处于工作状态时，盾构机不断敲击岩壁，产生地震波；S4：当隧道充满空气时，利用时间域声波方程作为隧道的控制方程；S5：使用弹性波方程的时间显示形式描述物理规律，且岩壁中地震波的传播以弹性波传播为主。本发明能够更贴近实际工作状态，同时计算速度更快，计算效果更加良好，简化了模型，充分保留了其工作特征和预测精度。
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