公开(公告)号：CN103226762B

公开(公告)日：2017-09-12

申请号：CN201310133110.0

申请日：2013-04-17

申请人： 深圳东原电子有限公司

发明人： 黄强 ,  蒋勇 ,  蔡凯 ,  刘斌

IPC分类号： G06Q10/08 ,  G06Q50/28

摘要： 本发明公开了一种基于云计算平台的物流配送方法，将蚁群优化算法应用于物流配送的路径规划中，并基于hadoop云计算平台实现蚁群优化算法的并行化处理，实现大规模的物流配送。本发明利用hadoop平台的HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统和MapReduce并行编程框架实现蚁群优化算法，通过MapReduce将蚁群优化算法并行化，加速每轮迭代时间，并利用HDFS分布式文件系统来存储参数和中间文件，利用HDFS的高效率、高可靠性来提高蚁群优化算法的参数读取更新速度，加速路径搜索进程。

公开(公告)号：CN103226762A

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201310133110.0

申请日：2013-04-17

申请人： 深圳东原电子有限公司

发明人： 黄强 ,  蒋勇 ,  蔡凯 ,  刘斌

IPC分类号： G06Q10/08 ,  G06Q50/28

摘要： 本发明公开了一种基于云计算平台的物流配送方法，将蚁群优化算法应用于物流配送的路径规划中，并基于hadoop云计算平台实现蚁群优化算法的并行化处理，实现大规模的物流配送。本发明利用hadoop平台的HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统和MapReduce并行编程框架实现蚁群优化算法，通过MapReduce将蚁群优化算法并行化，加速每轮迭代时间，并利用HDFS分布式文件系统来存储参数和中间文件，利用HDFS的高效率、高可靠性来提高蚁群优化算法的参数读取更新速度，加速路径搜索进程。