一种电能计量装置运行状态自动评估方法及其系统

    公开(公告)号:CN105678456B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201610005787.X

    申请日:2016-01-06

    IPC分类号: G06F11/30 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电能计量装置运行状态自动评估方法,包括步骤:从数据主站获取所有电能计量装置一周期内的所有的最新计量数据;分别对有指导的和无指导的电能计量装置进行运行状态判定。与现有技术相比,本发明的方法在供电部门已积累的大量电能量数据及计量装置运行数据基础上,通过引入数据挖掘技术,及时准确地判断电能计量装置的运行状态,为制定针对性的运维措施提供决策依据,可根据不同的运行状态进行针对性的运维管理,减少了运维资源的浪费,实现更高的经济效益,同时进一步提升了客户服务水平。本发明同时公开了一种电能计量装置运行状态自动评估系统。

    一种判定智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法及其系统

    公开(公告)号:CN105608638B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201510964701.1

    申请日:2015-12-21

    IPC分类号: G06F17/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种评价智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法,包括:从数据主站获取一预设时间内智能终端和电能表所采集的所有表码数据,并对表码数据进行预处理;根据表码数据在整点时刻上的存在情况进行去值化处理及异或处理;采用K‑均值聚类算法对异或处理后的表码数据进行聚类分析,以得到聚类结果;根据聚类结果评价智能终端与电能表的表码数据的同步状态。与现有技术相比,该方法可以及时发现计量自动化系统中的电能表与智能终端采集数据的差异,从而对电网运行状态有一个整体的认识,提升了采集终端的运维水平,提高了终端完整率,且该方法是数据挖掘及机器学习在电网数据中的有效应用。本发明同时公开了一种系统。

    检修工单派发方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109784649A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811536948.3

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/00 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种检修工单派发方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取工单派发任务,所述工单派发任务中包括检修工单标识;根据所述检修工单标识获取对应的检修工单,所述检修工单包括故障设备标识以及对应的位置信息;根据所述故障设备标识获取对应的检修员标识所在的当前位置;利用所述位置信息和当前位置确定检修员标识之间的优先级关系;获取所述检修员标识对应的未完成工单数量;根据所述未完成工单数量和优先级关系确定目标检修员标识,将检修工单发送至所述目标检修员标识对应的检修终端。采用本方法能够提高检修工单的派发效率。

    一种电力计量自动化终端通信状态预测方法和系统

    公开(公告)号:CN105096217B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201510566177.2

    申请日:2015-09-08

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电力计量自动化终端通信状态预测方法,包括确定预测终端及分析范围;从已确定通信状态的终端中选择样本,并获取各样本的历史通信数据;设置特征向量的各个变量,且在各样本历史通信数据中筛选出各样本特征向量值,并得到由各样本特征向量值形成的专家样本库,以及在分析范围中筛选出各预测终端的特征向量值;将各预测终端的特征向量值与专家样本库进行欧氏距离计算,得到各预测终端的计算值满足一定条件下对应专家样本库中的样本及样本通信状态,统计各预测终端得到的样本通信状态为故障和正常的数量,并将数量最多对应的通信状态作为各预测终端预测的通信状态。实施本发明,具有较高的实用性,能够提高故障预测的准确性。

    一种电力计量自动化系统线损异常检测方法

    公开(公告)号:CN105588995B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201510920088.3

    申请日:2015-12-11

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供一种电力计量自动化系统线损异常检测方法,包括:步骤S1,根据线损数据表计算获得各线路的线损日波动指标和线损变化趋势指标;步骤S2,分别判断各线路的线损日波动指标是否超过第一阈值、各线路的线损变化趋势指标是否超过第二阈值;步骤S3,将线损日波动指标超过第一阈值或者线损变化趋势指标超过第二阈值的线路判定为线损异常线路。本发明通过线损日波动指标和线损变化趋势指标可以发现线损突变异常和线程变化趋势异常两种情况,并且通过调整阈值,还能发现不同程度的异常,可以将每日异常线路的数量考察整个电网的健康程度,提高现有系统对线损异常的发现灵敏度,避免人工检查和发现不及时;还可以进一步检测出线损异常原因。

    一种电能计量装置运行状态自动评估方法及其系统

    公开(公告)号:CN105678456A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610005787.X

    申请日:2016-01-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种电能计量装置运行状态自动评估方法,包括骤:从数据主站获取所有电能计量装置一周期内的所有的最新计量数据;分别对有指导的和无指导的电能计量装置进行运行状态判定。与现有技术相比,本发明的方法在供电部门已积累的大量电能量数据及计量装置运行数据基础上,通过引入数据挖掘技术,及时准确地判断电能计量装置的运行状态,为制定针对性的运维措施提供决策依据,可根据不同的运行状态进行针对性的运维管理,减少了运维资源的浪费,实现更高的经济效益,同时进一步提升了客户服务水平。本发明同时公开了一种电能计量装置运行状态自动评估系统。

    一种计量自动化测试装置

    公开(公告)号:CN105511452A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201610015285.5

    申请日:2016-01-11

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明提供一种计量自动化测试装置,包括主控制器,以及与主控制器均相连的用于采集前端数据的数据采集单元、用于模拟终端功能测试的第一测试单元、用于测试通信协议的第二测试单元、用于故障检测分析的分析单元和用于数据传输的数据通信单元;主控制器由ARM芯片、数据存储芯片及芯片外围电路形成;数据采集单元包括多个PT/CT传感器以及设置于多个PT/CT传感器与主控制器之间的AD数模转换器;第一测试单元、第二测试单元和分析单元均由一DSP芯片及其外围电路形成,且三者均集成在一PCB板上;数据通信单元包括均集成在另一PCB板上的有线通信模块和无线通信模块。实施本发明,能够实现多种测试功能,并可对测试结果进行自动对比分析。

    一种离线电力计量数据采集处理系统及方法

    公开(公告)号:CN105469575A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510966176.7

    申请日:2015-12-22

    IPC分类号: G08C17/02

    CPC分类号: G08C17/02

    摘要: 本发明提供一种离线电力计量数据采集处理系统及方法,其中,离线电力计量数据采集处理系统包括:离线计量终端,用于采集电力计量数据;通信转换模块,用于将离线计量终端的本地上行通信方式转换为无线通信方式;离线采集装置,用于通过无线通信方式,从离线计量终端获取电力计量数据;离线数据导入装置,用于将离线采集装置获取的电力计量数据导入到计量自动化数据库服务器中。本发明通过离线采集装置以无线通信方式对离线计量终端采集的电力计量数据进行采集,再经由离线数据导入装置把电力计量数据导入计量自动化数据库服务器中,实现电力计量数据的离线采集和在线采集的统一,可以提高计量自动化系统数据应用的完整性和实用性。

    一种电能终端软件升级的管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115904441A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211539086.6

    申请日:2022-12-01

    IPC分类号: G06F8/65 G06F8/71

    摘要: 本发明提供一种电能终端软件升级的管理方法,包括在预设的版本控制数据仓库及预设的软件升级数据库中,对同名称的电能终端软件的版本号进行检测;将版本控制数据仓库中版本号高于软件升级数据库中版本号的电能终端软件均认定为待升级软件,并从版本控制数据仓库中,提取各待升级软件的最高版本升级数据包自动执行升级操作;在各待升级软件的升级操作自动执行完成后,均向指定管理人员发起审核升级完整性确认的请求指令,并在接收到指定管理人员基于各待升级软件发起的请求指令分别反馈的确认指令后,显示升级成功的信息。实施本发明,不仅能自动进行软件升级,还能对软件版本进行有效性的检验,用以避免电能终端软件升级版本管理混乱现象。

    一种电力计量自动化终端故障类型预测方法和系统

    公开(公告)号:CN105184084B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201510583028.7

    申请日:2015-09-14

    IPC分类号: G06F19/00 G01R31/08

    摘要: 本发明提供一种电力计量自动化终端故障类型预测方法,该方法为首先在终端中选取特征样本及其对应的历史通信数据,且通过初始特征向量得到由各特征样本特征向量值形成的特征样本库,并进行K‑means聚类运算,在初始特征向量中筛选出新特征向量;其次,将已确定故障类型的终端作为训练样本,根据新特征向量,构建训练样本库;最后,将未确定故障类型的终端作为预测样本,根据新特征向量,得到各预测样本的特征向量值,且与训练样本库中进行欧氏距离计算,得到各预测样本在训练样本库中满足条件下训练样本故障类型及数量,并将各预测样本故障类型数量最大的作为其预测的故障类型。实施本发明,能提高终端故障预测的准确性,还能准确定位终端故障类型。