公开(公告)号：CN111242353A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010005411.5

申请日：2020-01-03

申请人： 深圳供电局有限公司

发明人： 胡子珩 ,  张华赢 ,  汪清 ,  徐青山 ,  丁逸行 ,  陶思钰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种风电功率组合预测建模方法和预测方法。风电功率组合预测建模方法包括对获取的多个风电出力时间序列样本进行分组，得到多组风电出力时间序列数据，利用经验模态分解算法分别对每一组风电出力时间序列数据进行分解，以根据每一组风电出力时间序列数据得到多个本征模态函数和趋势项；依据游程判别法对同一组内的多个本征模态函数按照波动程度分类，并分别将同一类别中的多个本征模态函数和趋势项进行重构得到高频分量、低频分量和趋势分量；对高频分量、低频分量和趋势分量进行数据归一化处理，并将归一化处理后的各个分量作为训练样本；利用训练样本对预先建立的Elman神经网络模型进行训练，得到风电功率组合预测模型。

公开(公告)号：CN111199318A

公开(公告)日：2020-05-26

申请号：CN202010005048.7

申请日：2020-01-03

申请人： 深圳供电局有限公司

发明人： 艾精文 ,  汪清 ,  张华赢 ,  徐青山 ,  陶思钰 ,  丁逸行

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种短期负荷预测方法、系统以及存储介质。所述方法包括获取负荷数据时间序列历史数据；对所述负荷数据时间序列历史数据进行分解，获取基础分量和天气敏感分量；基于Holt-Winters模型和所述基础分量得到所述基础分量的预测结果，以及基于回归模型和所述天气敏感分量得到天气敏感分量的预测结果；根据所述基础分量的预测结果和所述天气敏感分量的预测结果得到并输出负荷预测值。