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公开(公告)号：CN113780679B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111138775.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于泛在电力物联网的负荷预测方法及装置，其中方法包括：分别获取泛在电力物联网范围内目标用户和其他用户的数据集，对所述数据集进行预处理；其中，所述数据集包括电气数据、用户间关联数据、用户内部的生产要素数据和负荷相关数据；构建基于深度残差网络的特征提取模型，所述特征提取模型提取第一数据集与目标用户的电气数据间的关联特征；构建基于长短期记忆网络的负荷预测模型，所述负荷预测模型根据第二数据集进行负荷预测得到所述目标用户的负荷数据。本发明通过基于注意力机制和长短跳跃连接的长短期记忆网络的负荷预测模型，能降低负荷预测的不确定性，能够提高目标用户的负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN113780679A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111138775.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于泛在电力物联网的负荷预测方法及装置，其中方法包括：分别获取泛在电力物联网范围内目标用户和其他用户的数据集，对所述数据集进行预处理；其中，所述数据集包括电气数据、用户间关联数据、用户内部的生产要素数据和负荷相关数据；构建基于深度残差网络的特征提取模型，所述特征提取模型提取第一数据集与目标用户的电气数据间的关联特征；构建基于长短期记忆网络的负荷预测模型，所述负荷预测模型根据第二数据集进行负荷预测得到所述目标用户的负荷数据。本发明通过基于注意力机制和长短跳跃连接的长短期记忆网络的负荷预测模型，能降低负荷预测的不确定性，能够提高目标用户的负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN113902485B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111212168.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T3/4007
Abstract: 本申请涉及一种专变电力用户行业识别方法、装置及设备，该识别方法通过X‑means聚类算法对每个专变电力用户每日的负荷曲线按照节假日、非节假日分别聚类，得到该专变电力用户的节假日和非节假日典型日负荷曲线；之后所有聚类后的m个专变电力用户的典型日负荷曲线按照节假日、非节假日分别进行第二次X‑means聚类，实现专变电力用户的有效行业分类，及时发现历史人为操作失误造成的专变电力用户档案录入错误的情况，提高行业识别效率。解决了现有对电力系统从智能电表获取的数据通过人工实现电力用户档案行业分类，此方式存在判断结果易出错、工作效率低且耗时耗力的技术问题。
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公开(公告)号：CN113902485A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111212168.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T3/40
Abstract: 本申请涉及一种专变电力用户行业识别方法、装置及设备，该识别方法通过X‑means聚类算法对每个专变电力用户每日的负荷曲线按照节假日、非节假日分别聚类，得到该专变电力用户的节假日和非节假日典型日负荷曲线；之后所有聚类后的m个专变电力用户的典型日负荷曲线按照节假日、非节假日分别进行第二次X‑means聚类，实现专变电力用户的有效行业分类，及时发现历史人为操作失误造成的专变电力用户档案录入错误的情况，提高行业识别效率。解决了现有对电力系统从智能电表获取的数据通过人工实现电力用户档案行业分类，此方式存在判断结果易出错、工作效率低且耗时耗力的技术问题。
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公开(公告)号：CN113835351B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111132438.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于多端协同架构的智能家居用电优化控制系统，其特征在于，包括有云管控平台、与所述云管控平台通信的智能家居集群以及Web应用服务器，每一智能家居集群连接有多个智能家居及环境数据收集器。本发明还提供了相应的方法，实施本发明实施例，可以实现智能家居的用电优化控制，增强用户用电舒适感受、提高互动性，并能节省电费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114256840A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111592659.7
申请日：2021-12-23
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源多场景预测结果的整合方法及系统，包括，获取场景缩减基础数据；根据所述场景缩减基础数据通过预设的安全约束经济调度模型计算各预测场景的电网运行成本；根据预设的分区阈值将所有预测场景的电网运行成本进行均分，并将各区间内预测场景数输出为电网运行成本分布密度；根据所述电网运行成本分布密度对场景预测区间进行排序，并根据排序结果确定缩减后的典型场景；判断所述缩减后的典型场景是否满足预设的整合标准，若满足，则将缩减后的典型场景输出为新能源多场景预测结果的整合结果。本发明根据新能源预测场景下电网运行经济性差异，整合新能源多场景预测结果，实现对新能源场景的缩减。
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公开(公告)号：CN114091343A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111431182.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法，其包括以下步骤：步骤S10，周期性采集特定区域的光伏数据，并进行预处理和特征提取；步骤S11，对处理后的所述光伏数据进行数据分割目标确定处理，形成训练样本、测试样本；步骤S12，将所述测试样本输入已训练好的由禁忌搜索(TSA)优化的NARX‑LSTM模型，获得光伏功率预测结果并输出。本发明提出的光伏功率预测方法基于非线性自动回归外源性神经网络和长短期记忆(NARX‑LSTM)的结合，并通过禁忌搜索算法进行优化，所提出的模型能够有力地捕捉到天气变化的行为以及与点预报有关的不确定性，具有更高的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113937781A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111142934.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提出一种考虑海量温控负荷聚合的虚拟电厂滚动调度方法，包括：对虚拟电厂各总线上的温控负荷进行统计，根据各温控负荷的需求信息对其进行集群聚类，并计算聚合商的参数；然后根据温控负荷聚合结果，可再生能源和各类电价的预测信息，建立考虑温控负荷聚合商的虚拟电厂优化调度模型，求解得到滚动调度的预优化结果，获得各聚合商的参考功率；各聚合商对参考功率进行分解优化并分配给其内部每个温控负荷，得到聚合商内部各温控负荷的实际功率需求；根据所有温控负荷的实际功率需求，制定最终的滚动调度计划。实施本发明，可实现虚拟电厂中海量温控负荷协调调度，具有计算效率高、兼容性广、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN113904355A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111132831.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能峰谷套利经济效益评估方法，包括如下步骤：获取地区电网电价数据；获取储能容量、储能充放电效率、设定的储能运行区间、设定的储能运行天数、设定的储能日套利次数、设定的储能备用容量百分比以及设定的储能年损耗率，结合所述地区电网电价数据，通过计算得出储能参与峰谷套利的年收益；基于所述年收益对所述储能参与峰谷套利的总效益进行评估。本发明还公开了相应的系统、装置及存储介质。实施本发明，可以合理地评估储能参与峰谷套利的经济效益，提高了评估的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN102931726A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210403402.7
申请日：2012-10-22
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B90/2669 , Y04S40/128
Abstract: 本发明提供一种主配网一体化保供电系统，包括：调度自动化系统EMS、配电网自动化系统DMS以及视频监控系统；上述各系统之间采用公用信息模型CIM可扩展置标语言XML格式进行各级调度自动化系统之间电网模型拼接，通过可缩放矢量图形SVG格式进行各级调度自动化系统之间的图形共享。本发明提供的主配网一体化保供电系统，整合数据和集成应用的目的，采用统一电网信息模型、统一编码标准、统一展示的手段，与已有的调度自动化系统EMS、配电网自动化系统DMS及视频系统全面互联，实现最大限度的数据共享，全面、实时地对涉及的各级电网信息进行监视和控制。
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