一种基于二维离散模糊数的非侵入式负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN109409726A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811221758.2

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公布了一种基于二维离散模糊数的非侵入式负荷辨识方法。在现有的基于P-Q负荷特征辨识的非侵入式负荷辨识技术基础上,构建一种以离散模糊数中有限链路为依据的评价等级方法;同时,以基于概率统计的评价方法建立离散模糊数矩阵;结合矩阵质心和评判标准的权重比例形成最终评价值,将P-Q特征的距离判据转换为负荷对象的评价值大小判据,实现负荷的辨识。通过采用本发明设计和思想的非侵入式符合辨识方法,具有减少甚至消除由于电压、电流波动等因素的影响造成的相似特征设备之间的辨识错误,解决非侵入式负荷辨识技术的可靠性问题,也为提升配电侧电网智能化提供一种新的解决方案。

    一种适用于非侵入式负荷监测的电压电流采样模块的调校系统及调校方法

    公开(公告)号:CN109100672A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811218027.2

    申请日:2018-10-18

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明涉及一种适用于非侵入式负荷监测的电压电流采样模块的调校系统及调校方法,首先将上位机对标准可调交流功率源进行控制,各个电表上连接非侵入式负荷监测模块,电表检测功率源功率,模块与上位机通讯连接。本发明通过一套自动校准系统,将功率源、电表、模块、上位机闭环连接,通过一套计算方法确定中心值和比例修正系数两个关键参数,进而自动实现对采样模块的校准,其中通过积分值来确定中心值偏移程度的办法可以增强系统稳定性,防止因为电能质量出现参数波动。本发明大大提高了模块校准的效率,可以多个模块同时自动进行校准,一次校准时间缩短至2-3分钟,具有广泛的应用前景。

    适用于非侵入式负荷监测的电压电流采样模块的调校方法

    公开(公告)号:CN109100672B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201811218027.2

    申请日:2018-10-18

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明涉及一种适用于非侵入式负荷监测的电压电流采样模块的调校系统及调校方法,首先将上位机对标准可调交流功率源进行控制,各个电表上连接非侵入式负荷监测模块,电表检测功率源功率,模块与上位机通讯连接。本发明通过一套自动校准系统,将功率源、电表、模块、上位机闭环连接,通过一套计算方法确定中心值和比例修正系数两个关键参数,进而自动实现对采样模块的校准,其中通过积分值来确定中心值偏移程度的办法可以增强系统稳定性,防止因为电能质量出现参数波动。本发明大大提高了模块校准的效率,可以多个模块同时自动进行校准,一次校准时间缩短至2‑3分钟,具有广泛的应用前景。

    一种用于非侵入式负荷辨识的负荷事件检测的数据处理方法及设备

    公开(公告)号:CN109461095A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811217455.3

    申请日:2018-10-18

    摘要: 本发明涉及一种用于非侵入式负荷辨识的负荷事件检测的数据处理方法及设备,通过非侵入式设备采集电力负荷入口处的有功功率,使用以复合滑动窗的累积和为依据的暂态事件检测算法。滑动窗口分为两个子窗,分别为均值窗和检测窗,均值窗使用高斯函数计算出均值并传递给检测窗,检测窗使用Sigmoid函数计算累积和,通过比较累积和与阈值判断是否产生负荷事件。为了确定负荷事件的起始时刻,引入了负荷事件标志,在判定一个负荷事件没有结束时,检测窗检测到的所有负荷事件视为同一个。本发明具有如下优点:原理简单、易操作、对负荷事件敏感,检测精度高,特别对于爬坡特性负荷的事件检测具有防止多报的功能。

    一种电缆覆冰监测系统与方法

    公开(公告)号:CN114113089B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202111385474.9

    申请日:2021-11-22

    发明人: 史帅彬

    摘要: 本发明涉及一种电缆覆冰监测系统与方法,包括服务器以及与所述服务器通过网络通信连接的多个处理器,其中对应每相邻两个电线杆塔之间架设的电缆设置一个处理器,每一个处理器与一个图像采集设备、一个或多个位移传感器、一个或多个高度检测设备电连接,所述处理器和所述图像采集设备设置在电线杆塔上,所述一个或多个位移传感器、一个或多个高度检测设备设置在电缆上。本发明结合电缆位移和电缆高度对电缆覆冰进行初步判断,当初步判断存在覆冰时,服务器根据电缆图像进一步准确判定电缆是否存在覆冰,减少误判,不需要人工观冰即可准确判定电缆是否覆冰以及覆冰的程度,对于地形复杂不便于人工观冰的情况尤为有效。

    电能质量数据查询方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117033549A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310912984.X

    申请日:2023-07-24

    发明人: 史帅彬

    摘要: 本申请涉及一种电能质量数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括基于电能质量查询请求提取查询关键词;计算所述查询关键词与预设的电力知识图谱库的筛选关键词的相似度,所述电力知识图谱库中储存有电能质量数据以及与电能质量数据关联的筛选关键词;根据所述相似度确定目标筛选关键词;在所述电力知识图谱库中查询并输出与所述目标筛选关键词关联的电能质量数据。采用本方法提取电能质量查询请求中的查询关键词,通过计算查询关键词与预设的筛选关键词之间的相似度,筛选出与查询关键词最匹配的查询关键词,根据查询关键词查询对应的电能质量数据,输出的电能质量数据与电能质量查询请求的匹配程度。

    电力资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116664272A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310564614.1

    申请日:2023-05-17

    发明人: 史帅彬

    摘要: 本申请涉及一种电力资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取区块链中转移发起节点的电力资源转移请求,所述电力资源转移请求携带有所述转移发起节点的历史电力转移数据;根据所述历史电力转移数据确定所述转移发起节点的信用评估值;将所述转移发起节点的所述电力资源转移请求和所述信用评估值广播至区块链中的各个节点,确定所述转移发起节点对应的转移接收节点;在所述转移发起节点与对应的转移接收节点之间进行电力资源转移。采用本方法能够提高电力资源的交易效率。

    访问请求处理方法、装置、设备、存储介质和计算机产品

    公开(公告)号:CN116451199A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310527484.4

    申请日:2023-05-09

    IPC分类号: G06F21/31 G06F21/60 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及访问请求处理方法、装置、设备、存储介质和计算机产品。方法包括:接收电网访问请求,并根据电网访问请求确定电网访问请求对应的接收端身份标识;在根据电网访问请求确定电网访问请求对应的发送端身份标识有效的情况下,对接收端身份标识进行有效性验证;若接收端身份标识有效,则响应该电网访问请求。采用本方法在发送端身份标识有效的情况下,还需要进一步对接收端身份标识进行有效性验证,只有在发送端身份标识有效且接收端身份标识有效的情况下,才会响应电网访问请求,从而提高了对非法访问请求的拦截准确率以及对非法访问请求拦截的可靠性。

    一种配电网故障定位方法与系统

    公开(公告)号:CN114113887B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111384728.5

    申请日:2021-11-22

    发明人: 史帅彬

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种配电网故障定位方法与系统,所述方法与系统结合用户上报的信息初步确定故障区域,之后再从故障区域中确定故障设备及其位置,减少数据处理量,提供效率;并通过不同的方法训练两个神经网络模型,之后将两个神经网络模型融合,通过三种神经网络模型的识别结果,确定故障设备及其位置,更加准确。

    一种非侵入式负荷匹配辨识方法

    公开(公告)号:CN110907762B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911258197.8

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种非侵入式负荷匹配辨识方法,包括:步骤S1,计算电力入口处的有功功率和无功功率;步骤S2,判断是否发生负荷事件,在发生负荷事件时通过相邻两个类域之间聚类中心点特征信息的差分,获得负荷特征信息;步骤S3,根据获得的负荷辨识特征信息,引入马哈拉诺比斯距离并利用协方差矩阵计算两个未知样本集中多维特征的相似度,采用Medoid Shift算法迭代,更新聚类中心,完成负荷聚类匹配辨识。本发明通过引入马哈拉诺比斯距离,能够有效地将检测得到的负荷事件,提高负荷匹配辨识的准确率,也为提升配电侧电网智能化提供一种新的解决方案。