公开(公告)号：CN111143835A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911127446.X

申请日：2019-11-18

申请人： 深圳供电局有限公司 ,  中国南方电网有限责任公司 ,  浙江大学华南工业技术研究院

发明人： 吕志宁 ,  罗伟峰 ,  汪伟 ,  李曼 ,  李重杭 ,  王慧琴 ,  许爱东 ,  蒋屹新 ,  张宇南 ,  丁俐夫 ,  颜钢锋 ,  徐铿 ,  黎为 ,  时侠圣 ,  郭柠瑄

IPC分类号： G06F21/55 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的电力计量系统业务逻辑非侵入式防护方法，本发明利用二级监测设备分别对参与该业务的所有电力终端设备进行非侵入数据的采集，结合电力智能计量系统的业务流程将数据进行多模块单一指标的时序关联，有效关联非侵入式数据的时序特征、多设备单一指标状态特征和业务流程，形成电力计量系统业务逻辑的非侵入式状态向量；结合非侵入式数据的特性，对原始的深度置信网络进行了改进，并添加了数据分割层以融合并降低非侵入式数据的长度与维数，通过改进的深度置信网络对含有时间信息的非侵入式状态向量进行攻击和故障特征特征提取，对检测到危险特征的数据进行离线预警，实现系统业务逻辑的非侵入式防护。

公开(公告)号：CN111143835B

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN201911127446.X

申请日：2019-11-18

申请人： 深圳供电局有限公司 ,  中国南方电网有限责任公司 ,  浙江大学华南工业技术研究院

发明人： 吕志宁 ,  罗伟峰 ,  汪伟 ,  李曼 ,  李重杭 ,  王慧琴 ,  许爱东 ,  蒋屹新 ,  张宇南 ,  丁俐夫 ,  颜钢锋 ,  徐铿 ,  黎为 ,  时侠圣 ,  郭柠瑄

IPC分类号： G06F21/55 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的电力计量系统业务逻辑非侵入式防护方法，本发明利用二级监测设备分别对参与该业务的所有电力终端设备进行非侵入数据的采集，结合电力智能计量系统的业务流程将数据进行多模块单一指标的时序关联，有效关联非侵入式数据的时序特征、多设备单一指标状态特征和业务流程，形成电力计量系统业务逻辑的非侵入式状态向量；结合非侵入式数据的特性，对原始的深度置信网络进行了改进，并添加了数据分割层以融合并降低非侵入式数据的长度与维数，通过改进的深度置信网络对含有时间信息的非侵入式状态向量进行攻击和故障特征特征提取，对检测到危险特征的数据进行离线预警，实现系统业务逻辑的非侵入式防护。

公开(公告)号：CN110224889B

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201910501512.9

申请日：2019-06-11

申请人： 深圳供电局有限公司 ,  浙江大学华南工业技术研究院

发明人： 宁柏锋 ,  曹小洪 ,  颜钢锋 ,  王波 ,  李伟华 ,  张之涵 ,  梁洪浩 ,  吕志宁 ,  罗伟峰 ,  刘威 ,  邓巍 ,  胡子珩 ,  郭柠瑄 ,  王轶楠 ,  黎为 ,  时侠圣

IPC分类号： H04L12/26 ,  H02J13/00 ,  G01R22/06

摘要： 本发明公开了一种基于业务逻辑一致性的电表业务监测方法，该方法根据智能电表计量业务的整个业务流程，利用多个监测设备分别对参与该业务的电力终端设备进行状态指标的采集，通过MQTT协议，将多个监测设备的监测数据经由路由器上传至业务监测系统端；在业务监测系统端，根据接收的MQTT数据的物理地址，分别将监测数据存入不同的文件，再对数据进行业务逻辑和时序关联，形成各个业务环节内，各电力终端设备的一系列状态指标时序信息；利用业务逻辑关联后的含时间标签的状态特征数据，实现对智能电表计量业务各设备终端的非侵入式安全监测，并判断系统是否存在受到中间人攻击、拒绝服务攻击、篡改攻击、虚假数据注入攻击等异常情况。

公开(公告)号：CN110224889A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910501512.9

申请日：2019-06-11

申请人： 深圳供电局有限公司 ,  浙江大学华南工业技术研究院

发明人： 宁柏锋 ,  曹小洪 ,  颜钢锋 ,  王波 ,  李伟华 ,  张之涵 ,  梁洪浩 ,  吕志宁 ,  罗伟峰 ,  刘威 ,  邓巍 ,  胡子珩 ,  郭柠瑄 ,  王轶楠 ,  黎为 ,  时侠圣

IPC分类号： H04L12/26 ,  H02J13/00 ,  G01R22/06

摘要： 本发明公开了一种基于业务逻辑一致性的电表业务监测方法，该方法根据智能电表计量业务的整个业务流程，利用多个监测设备分别对参与该业务的电力终端设备进行状态指标的采集，通过MQTT协议，将多个监测设备的监测数据经由路由器上传至业务监测系统端；在业务监测系统端，根据接收的MQTT数据的物理地址，分别将监测数据存入不同的文件，再对数据进行业务逻辑和时序关联，形成各个业务环节内，各电力终端设备的一系列状态指标时序信息；利用业务逻辑关联后的含时间标签的状态特征数据，实现对智能电表计量业务各设备终端的非侵入式安全监测，并判断系统是否存在受到中间人攻击、拒绝服务攻击、篡改攻击、虚假数据注入攻击等异常情况。

公开(公告)号：CN109522715A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811319577.3

申请日：2018-11-07

申请人： 浙江大学华南工业技术研究院

发明人： 颜钢锋 ,  黎为 ,  王轶楠

IPC分类号： G06F21/55 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06F21/552 ,  G06K9/6292

摘要： 本发明公开了一种面向安全智能电网的数据融合分类方法与系统，本发明首先对智能电网终端设备采集的样本数据进行数据预处理，分析采集的终端设备数据特点，从数据格式和数据类型多个维度提取不安全数据和安全数据的特征，构成典型样本数据库。然后基于典型样本库，通过三种机器学习分类算法—邻近算法、支持向量机和概率图对典型样本数据进行分类辨识，得到相应的基分类结果。最后根据自适应权重对三种分类结果进行融合，生成特定的智能电网系统不安全样本库和安全数据样本库，用于智能电网系统的安全防护研究，以提高智能电网系统的安全性和稳定性。