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公开(公告)号：CN104374842A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410630188.8
申请日：2014-11-11
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提供一种油色谱在线监测数据置信度分析方法，方法包括：得到油色谱在线监测的当前时间及其对应的监测数据；以当前时间的上一时间为起点，根据预设的分析时间范围反序方式确定终点后，得到分析时间范围对应的时间集合及其对应在预设的油色谱在线监测数据集合中的数据集合，并采用最小二乘法进行拟合，根据预设的拟合模型得到预测数据；计算预测数据与监测数据之间的差值范围，并在预设的差值范围与置信度对应关系中确定置信度；当置信度大于预设的置信度阈值时，则监测数据保存至油色谱在线监测数据集合中。实施本发明实施例，其基于最小二乘法，能够有效地提高油色谱在线监测数据的准确性和可靠性，减少无效工作量，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN104374842B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410630188.8
申请日：2014-11-11
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提供一种油色谱在线监测数据置信度分析方法，方法包括：得到油色谱在线监测的当前时间及其对应的监测数据；以当前时间的上一时间为起点，根据预设的分析时间范围反序方式确定终点后，得到分析时间范围对应的时间集合及其对应在预设的油色谱在线监测数据集合中的数据集合，并采用最小二乘法进行拟合，根据预设的拟合模型得到预测数据；计算预测数据与监测数据之间的差值范围，并在预设的差值范围与置信度对应关系中确定置信度；当置信度大于预设的置信度阈值时，则监测数据保存至油色谱在线监测数据集合中。实施本发明实施例，其基于最小二乘法，能够有效地提高油色谱在线监测数据的准确性和可靠性，减少无效工作量，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN104112239A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410315461.8
申请日：2014-07-03
申请人： 深圳供电局有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种利用基准态分析的变压器状态评估方法及装置，该方法包括：依据变压器关键特征量，对变压器进行基本性能和设备重要度评估；以及对变压器进行机械性能评估、电气性能评估、热性能评估和附件性能评估；根据基本性能和设备重要度评估的结果，计算变压器的综合性能修正因子；根据变压器的综合性能修正因子对变压器对应机械性能、电气性能、热性能和附件性能的评估结果进行修正，获得变压器总基准态指标；根据变压器的总基准态指标确定需要重点关注的变压器及对应的检修策略。本发明在设备状态评价导则的基础上，提出设备“基准态”分析，准确了解设备状态，实现对设备基本性能由好到坏顺序排列，指导运维决策的目的。
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公开(公告)号：CN104112239B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410315461.8
申请日：2014-07-03
申请人： 深圳供电局有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种利用基准态分析的变压器状态评估方法及装置，该方法包括：依据变压器关键特征量，对变压器进行基本性能和设备重要度评估；以及对变压器进行机械性能评估、电气性能评估、热性能评估和附件性能评估；根据基本性能和设备重要度评估的结果，计算变压器的综合性能修正因子；根据变压器的综合性能修正因子对变压器对应机械性能、电气性能、热性能和附件性能的评估结果进行修正，获得变压器总基准态指标；根据变压器的总基准态指标确定需要重点关注的变压器及对应的检修策略。本发明在设备状态评价导则的基础上，提出设备“基准态”分析，准确了解设备状态，实现对设备基本性能由好到坏顺序排列，指导运维决策的目的。
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公开(公告)号：CN104217110B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410441270.6
申请日：2014-09-01
申请人： 深圳供电局有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种利用基准态分析的GIS状态评估方法及装置，该方法包括：根据GIS的关键状态量，从设备老化、设备强度和电网强度三个方面评估GIS的健康度，得到GIS健康度指标BI；根据GIS的设备基本参数，从电网性能、安全性能和修复能力三个角度评估GIS的设备重要度，得到重要度指标MI；根据BI与MI两个指标，通过关联模型相互联系，计算风险矩阵中的风险度指标；根据风险度指标，实现设备在基于重要度与健康度二维指标下的优先级排序，指导检修决策。本发明提出了一种针对GIS设备的“基准态”分析方法，能够准确了解设备状态，实现对设备基本性能由好到坏顺序排列，指导运维决策的目的。
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公开(公告)号：CN104217110A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410441270.6
申请日：2014-09-01
申请人： 深圳供电局有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种利用基准态分析的GIS状态评估方法及装置，该方法包括：根据GIS的关键状态量，从设备老化、设备强度和电网强度三个方面评估GIS的健康度，得到GIS健康度指标BI；根据GIS的设备基本参数，从电网性能、安全性能和修复能力三个角度评估GIS的设备重要度，得到重要度指标MI；根据BI与MI两个指标，通过关联模型相互联系，计算风险矩阵中的风险度指标；根据风险度指标，实现设备在基于重要度与健康度二维指标下的优先级排序，指导检修决策。本发明提出了一种针对GIS设备的“基准态”分析方法，能够准确了解设备状态，实现对设备基本性能由好到坏顺序排列，指导运维决策的目的。
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公开(公告)号：CN105607625A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610142614.2
申请日：2016-03-14
申请人： 深圳供电局有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G05B23/02
CPC分类号： G05B23/0213 , G05B2219/24065
摘要： 本发明公开了一种用于变压器自动评估诊断的智能处理系统，包括：用以对变压器进行检测试验，并生成实时带电数据的带电检测装置；用以对经检测试验变压器的健康状态数据信息进行存储的数据存储装置；用以接入带电检测装置的实时带电数据，根据数据存储装置存储的健康状态数据信息对需检测试验变压器的健康状态进行分析处理、并上传分析处理结果信息的智能处理装置，以及用以同步接收智能处理装置推送的分析处理结果信息的移动终端。本发明的用于变压器自动评估诊断的智能处理系统，能够对变压器的常规运行缺陷、潜在故障等自动生成评估诊断数据信息，为变压器的状态评估及诊断分析提供参考。
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公开(公告)号：CN105334453A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510433043.3
申请日：2015-07-22
申请人： 深圳供电局有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/12 , G01M13/00
摘要： 本发明提供一种SF6高压断路器状态评估方法及装置，该方法包括：依据SF6高压断路器关键特征量，对SF6高压断路器进行基本性能和设备重要度评估；以及对SF6高压断路器进行机械性能、电气性能、绝缘性能和附件性能评估；根据基本性能和设备重要度评估的结果，计算SF6高压断路器的综合性能修正因子；根据SF6高压断路器的综合性能修正因子对SF6高压断路器对应机械性能、电气性能、绝缘性能和附件性能的评估结果进行修正，获得SF6高压断路器总基准态指标；根据SF6高压断路器的总基准态指标确定需要重点关注的高压断路器及对应的检修策略。本发明在设备状态评价导则的基础上，提出设备基准态分析，准确了解设备状态，实现对设备基本性能由好到坏顺序排列，指导运维决策的目的。
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公开(公告)号：CN104573866B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510009618.9
申请日：2015-01-08
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种预测电力设备缺陷的方法，在N个同类电力设备上实现，包括：提取一时间段中电力设备的历史数据，得到满足预定条件的K个缺陷分析变量；累加出电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间及在K个缺陷分析变量下的总持续时间，进一步得到每一缺陷状态变量的初始概率并组合成向量P(0)；获取K个缺陷分析变量的总次数，且在均分成M个时间片中，确定相邻时间片间K*K种缺陷分析变量转换的次数，进一步得到K*K个转换概率并组合成矩阵P；根据P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中最大值对应的缺陷类别为新电力设备投入使用前的预测缺陷。实施本发明，可精确预测出设备可能发生的缺陷，减少设备运维人员的劳动量，提高缺陷分析对实际的指导效果。
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公开(公告)号：CN104458923B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410789015.0
申请日：2014-12-19
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种检测变压器内油中各气体含量示警值的方法，其在均包括M个油中气体的N个变压器上实现，该方法包括：提取N个变压器内与油中气体示警值计算相关联的数据；根据提取的数据，训练出N个变压器内每一油中气体含量示警值分别对应的当前计算模型，该计算模型包括统计分布模型和关联分析模型；待训练完成后，根据训练出的当前计算模型，获得当前时间N个变压器内M个油中气体含量分别对应的示警值。实施本发明，综合考虑各变压器负荷及天气等因素，提取各变压器的油色谱数据，并计算出各变压器内油中每一气体含量相应的示警值，可有效提高变压器油色谱在线监测示警的准确性和可靠性，避免了资源浪费，降低了设备风险。
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