备忘事件的备忘提醒方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN109658070B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN201811606195.9

    申请日:2018-12-26

    发明人: 姚凯

    IPC分类号: G06Q10/109 H04M1/72451

    摘要: 本发明公开了一种备忘事件的备忘提醒方法,通过当检测到备忘事件处理状态的更新指令时,根据所述更新指令在已生成的备忘事件列表中确定待更新备忘事件;将所述待更新备忘事件的处理状态更新为所述更新指令所对应的目标处理状态;当检测到所述处理状态的查询指令时,检测并输出所述查询指令指定备忘事件的所述处理状态。此外,本发明还公开了一种终端和计算机可读存储介质,本发明解决现有的备忘技术功能单一,无法根据用户查询需求提供用户所需结果的技术问题,根据用户触发的更新指令,自动更新该备忘事件当期的处理状态,并在用户需要查询备忘事件的状态信息时,查询并向用户输出该备忘事件当前所处的状态结果。

    语义模型的学习训练方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109033082B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201810800318.6

    申请日:2018-07-19

    发明人: 曾志辉 姚凯

    IPC分类号: G06F40/279 G06F16/33

    摘要: 本发明公开了一种语义模型的学习训练方法,包括:基于预设的核心词库,采用双向最大匹配法对训练文本进行分词处理,获得所述训练文本对应的匹配分词结果,所述匹配分词结果包括单字和/或核心词;当存在核心词时,确定所述核心词对应的词库类型;根据预设的语义模型,获取所述单字和/或所述词库类型对应的索引编码,以根据所述索引编码表示所述训练文本,其中,在所述语义模型中,每个单字对应唯一的索引编码,每个词库类型对应唯一的索引编码。本发明还公开了一种语义模型的学习训练装置及计算机可读存储介质。本发明提高了语义模型的学习训练效率。

    一种确定影视排序的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109670078A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811572923.9

    申请日:2018-12-21

    发明人: 姚凯

    IPC分类号: G06F16/735

    摘要: 本发明实施例公开了一种确定影视排序的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当接收到目标用户输入关键词的操作时,获取关键词并根据关键词,从影视数据库中筛选出与关键词相对应的至少一部待排序影视信息;获取与待排序影视信息相关联的至少一个标签,并根据预先得到的标签关注度,确定待排序影视信息的关注度分数;根据关注度分数对至少一部待排序影视信息进行排序。本发明实施例的技术方案,解决了现有技术中当输入的关键词相同,得到影视信息排序相同,不能满足用户的个性化需求,降低了用户体验,实现了根据标签关注度确定影视信息的关注度分数并对其排序,提高影视信息排序的准确性,满足了用户的个性化需求,提高用户体验的技术效果。

    影视作品搜索引导方法、电视及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109547840A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811477160.X

    申请日:2018-12-03

    发明人: 姚凯

    摘要: 本发明公开了一种影视作品搜索引导方法、电视及计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:接收用户使用语音发出的影视搜索指令,并将所述影视搜索指令转换为文字信息;根据所述文字信息确定用于继续搜索影视作品的引导关键词;显示所述引导关键词,以使得用户能够参考所述引导关键词进行语音搜索。本发明能够根据用户发出的语音搜索指令进行识别以得出对应的文字信息,并根据文字信息确定引导用户继续搜索影视作品的引导关键词。在电视上显示引导关键词后,用户能够参考引导关键词快速地进行语音搜索,使得用户与电视之间的交互更为智能化。

    剧集关系建立方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109543071A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811430143.0

    申请日:2018-11-27

    发明人: 姚凯

    摘要: 本发明公开了一种剧集关系建立方法、装置、设备及存储介质,通过从预设影视资源库获取影视资源信息,获取各影视资源信息的影视特征;根据所述影视特征对所述影视资源信息进行聚类,获得聚类结果;根据所述聚类结果确定剧名类别,将所述剧名类别中的各影视剧剧名进行排序,获得影视系列名表;根据所述影视系列名表建立各影视系列的剧集关系,能够提前捕捉到影视剧系列的内在联系,将逻辑规则处理的数据量降低,并且可以并行处理,可以提高语音剧集搜索的精确度,实现影视系列剧集的准确搜索和播放,提升了用户剧集精确搜索的体验。

    一种影视标签的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109670080A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811570745.6

    申请日:2018-12-21

    发明人: 姚凯

    摘要: 本发明实施例公开了一种影视标签的确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当检测到目标用户输入的标签词时,将标签词输入至预先训练的词向量模型中,得到至少一个与标签词相关联的关联标签词;根据标签词以及关联标签词,从影视数据库中筛选出至少一部影视信息,并确定与影视信息相对应的至少一个候选标签词;根据预设统计算法确定影视信息中各候选标签词的频率,并根据候选标签词的频率确定与影视信息相对应的影视标签。本发明的技术方案,解决了影视标签的确定是根据编辑人员的观影感受来定义,主观性较强、准确率较低以及浪费时间的技术问题,实现了准确的确定与影视信息相对应的标签,进而高效的向用户推送影视信息的技术效果。

    免唤醒语音交互方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109326289A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811464212.X

    申请日:2018-11-30

    发明人: 姚凯

    IPC分类号: G10L15/22 G10L15/26

    摘要: 本发明公开了一种免唤醒语音交互方法、装置、设备及存储介质,通过对当前环境的目标音频信号进行语音识别,获得文字信息;对所述文字信息进行语义识别,获得完整意图向量;获取当前环境所属的当前对话场景,根据所述当前对话场景过滤掉所述完整意图向量中的无关字段;根据过滤后的完整意图向量获取操作指令,根据所述操作指令对目标设备进行功能控制,以实现语音交互,通过对完整意图向量的判断,可以避免不相关的对话对语音交互的影响,并且不需要唤醒词,让用户自然的与语音设备对话,节省了设备启动的时间,提升了用户远场语音交互的体验。

    语音搜索的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN109326284A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201810966049.0

    申请日:2018-08-22

    发明人: 赵健章 姚凯

    摘要: 本发明公开了一种语音搜索的方法、装置和存储介质。包括如下步骤:获取外界的语音信息,并将所述语音信息转换为文本信息;提取所述文本信息中的第一关键词,并在预设音近关键词库中检测是否存在与所述第一关键词发音相近的第二关键词;若检测到存在与所述第一关键词发音相近的第二关键词,则显示所述第一关键词和所述第二关键词,以供用户选择;接收用户根据所述显示的第一关键词和所述显示的第二关键词输入的选择指令,并根据所述选择指令进行语音搜索。本发明提供了一种语音搜索的方法,旨在解决现有的语音搜索技术中无法准确识别发音接近的关键词,从而造成搜索结果存在偏差的问题。

    语义模型的学习训练方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109033082A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810800318.6

    申请日:2018-07-19

    发明人: 曾志辉 姚凯

    IPC分类号: G06F17/27 G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/2765

    摘要: 本发明公开了一种语义模型的学习训练方法,包括:基于预设的核心词库,采用双向最大匹配法对训练文本进行分词处理,获得所述训练文本对应的匹配分词结果,所述匹配分词结果包括单字和/或核心词;当存在核心词时,确定所述核心词对应的词库类型;根据预设的语义模型,获取所述单字和/或所述词库类型对应的索引编码,以根据所述索引编码表示所述训练文本,其中,在所述语义模型中,每个单字对应唯一的索引编码,每个词库类型对应唯一的索引编码。本发明还公开了一种语义模型的学习训练装置及计算机可读存储介质。本发明提高了语义模型的学习训练效率。

    消除关键词歧义的方法、电视及可读存储介质

    公开(公告)号:CN108881945A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810760657.6

    申请日:2018-07-11

    发明人: 姚凯 曾志辉

    摘要: 本发明公开了一种消除关键词歧义的方法、电视及可读存储介质,消除关键词歧义的方法包括:在接收到待搜索的关键词时,若关键词数据库中存在至少两个与所述关键词对应的第一维度,则判定所述关键词为歧义关键词;基于所述第一维度对影视数据库进行检索,得到各第一维度对应的结果数量;若节目热度数据库存在与所述关键词对应的数据,则基于所述数据分别计算各个所述结果数量对应的权重值;获取各个所述权重值中的最高权重值,将所述最高权重值对应的维度输出。本发明的最高权重值即最接近用户搜索意图的维度,消除了只要与关键词相关的维度都呈现出来的混乱,实现对关键词歧义的消除,尽量满足输出较符合客户预期的搜索结果。