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公开(公告)号：CN108053087A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201710991332.4
申请日：2017-10-20
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种反洗钱监测方法，该方法包括：接收反洗钱在线监测指令；根据接收到的所述反洗钱在线监测指令从交易系统数据库中读取交易系统产生的在线流式数据；将读取到的所述在线流式数据发送至预设的流式数据处理系统，以使得所述流式数据处理系统根据预设的洗钱识别规则对所述在线流式数据进行洗钱风险识别。本发明还公开了一种反洗钱监测设备和一种计算机可读存储介质。本发明能够提高对反洗钱行为进行监测的时效性。
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公开(公告)号：CN111915437B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010794245.1
申请日：2020-08-07
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 香港科技大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种基于RNN的反洗钱模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括样本客户的第一交易特征序列数据、第一客户属性特征数据和标注标签；将第一交易特征序列数据输入至预设反洗钱模型的循环神经网络层中，得到第一特征表达；将第一客户属性特征数据输入至预设反洗钱模型的全连接神经网络层中，得到第二特征表达；对第一特征表达与第二特征表达进行拼接，得到拼接特征数据；通过拼接特征数据、标注标签和预设损失函数对预设反洗钱模型进行迭代训练，得到训练好的初始反洗钱模型。本发明能够解决现有反洗钱模型训练的准确性较差的问题。
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公开(公告)号：CN109741173B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811619485.7
申请日：2018-12-27
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/02
摘要： 本发明公开了一种可疑洗钱团伙的识别方法。该方法包括：获取交易数据表和银行账户信息表，以得到第一顶点表和第一边表；基于第一顶点表、第一边表和预设多维特征扩散算法进行第一次团伙划分，根据第一划分结果更新第一顶点表中的团伙ID，得到第二顶点表；基于第二顶点表和预设团伙合并算法对第二顶点表中的行外付款方进行合并，并根据合并结果更新第二顶点表中的团伙ID，得到第三顶点表；基于第三顶点表、第一边表和预设多维特征扩散算法进行第二次团伙划分，并根据第二划分结果和预设可疑指数计算规则计算各团伙的可疑指数。本发明还公开了一种可疑洗钱团伙的识别装置、设备及计算机存储介质。本发明能提高可疑洗钱团伙的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114239732A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111569162.3
申请日：2021-12-21
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本申请提供一种有序分类标签确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户的特征信息；将特征信息输入有序分类神经网络模型，有序分类神经网络模型用于根据有序分类标签的等级关系和有序分类标签的等级关系所衍生的层次包含关系，确定用户在有序分类标签的等级概率；利用用户在有序分类标签的等级概率，确定用户的有序分类标签。充分利用了用户的特征信息中的等级关系，提高了用户有序分类标签的准确度。
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公开(公告)号：CN113343666A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110722680.8
申请日：2021-06-29
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种评分的置信度的确定方法、评分的置信度的确定装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取多个评分对象中每两个对象之间的三元组关系特征；获取多个评分对象中每一对象的结构化的评分参考数据；基于三元组关系特征和评分参考数据，生成待输入向量；将待输入向量输入至评分模型，得到评分模型输出的每一对象对评分方案进行评分的置信度。
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公开(公告)号：CN107977754A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711363043.6
申请日：2017-12-18
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据预测方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：从数据系统中抽取源数据，将抽取的源数据封装成特征向量；加载所述特征向量，并采用超参数构建深度学习算法模型；将所述特征向量输入所述深度学习算法模型，以对所述深度学习算法模型进行训练；基于训练的所述深度学习算法模型对特征向量进行预测，以得到预测值。本发明提高了数据预测的准确性和便捷性。
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公开(公告)号：CN109656963B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201811551965.4
申请日：2018-12-18
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/16
摘要： 本发明公开了一种元数据获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当侦测到获取元数据的获取指令后，检测当前时间是否处于所述获取指令对应获取任务的执行时间范围内；若所述当前时间处于所述执行时间范围内，则确定与所述调度器连接的执行器中，资源利用率最小的目标执行器；将所述获取任务发送给所述目标执行器，以供所述目标执行器根据所述获取任务采用对应的获取工具在对应的数据系统中获取所述元数据。本发明通过适配不同数据类型的获取工具获取不同数据类型的元数据，以获取到除关系型数据库外其它数据组件存储的元数据。
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公开(公告)号：CN114117551B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111419243.5
申请日：2021-11-26
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F21/64
摘要： 本申请实施例提供一种访问验证方法及装置，该方法包括：鉴权服务端接收访问用户针对开放服务端发送的资源获取请求，以从资源获取请求中提取出包含的访问令牌和访问用户的用户信息；其中，访问令牌包括令牌校验值和令牌标识；令牌校验值是根据令牌凭证生成的；鉴权服务端根据令牌标识中的令牌失效时间确定所述访问令牌有效后，从盐值记录中获取令牌标识中的盐值编号对应的盐值；盐值记录存储在鉴权服务端内存中；鉴权服务端根据所述用户信息、盐值、盐值编号和令牌失效时间生成比较校验值；鉴权服务端在确定令牌校验值与比较校验值相符后，生成资源授权响应返回至开放服务端。上述方法用于提高鉴权系统运行可靠性。
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公开(公告)号：CN109739894B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910014080.9
申请日：2019-01-04
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/16
摘要： 本发明公开了一种补充元数据描述的方法，该方法包括：获取预先保存的来源于各源数据库的全量元数据；对所述全量元数据进行数据血缘分析，以构建所述全量元数据的不同数据表之间的血缘图谱；从所述全量元数据中获取待补充描述的目标字段，并确定所述目标字段所属的目标表；根据所述血缘图谱确定所述目标表的上游表；分析所述上游表中的元数据字段与所述目标字段的相似度，根据所述相似度对所述目标字段进行补充描述。本发明还公开了一种补充元数据描述的装置、设备和一种存储介质。本发明实现了在补充元数据描述的过程中，减少人工干预，降低人工成本，提高整体的工作效率。
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公开(公告)号：CN107908672B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201711012672.4
申请日：2017-10-24
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种基于Hadoop平台的应用报表实现方法，包括：将HDFS中存储的源数据进行抽取转换处理后加载到数据仓库的贴源层数据表中，并从中抽取数据进行数据质量校验，若校验通过，则对抽取数据进行转换处理后加载到数据仓库的模型层数据表中，然后再从中抽取数据进行数据质量校验，若校验通过，则对抽取数据进行转换处理后加载到数据仓库的应用层数据表中；对应用层数据表中数据进行数据质量校验，若校验通过，则将应用层数据表作为待上报的应用报表，否则发出校验异常告警。本发明还公开了一种基于Hadoop平台的应用报表实现设备及计算机可读存储介质。本发明可在低成本硬件资源下，实现海量数据报送，并满足高数据质量报送要求。
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