脚本调用方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111258685A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010092511.6

    申请日:2020-02-12

    IPC分类号: G06F9/448

    摘要: 本发明公开了一种脚本调用方法,包括以下步骤:在接收到调用请求时,基于公共路由地址确定所述调用请求是否满足预设条件;若所述调用请求满足预设条件,则基于所述调用请求,在算法数据库中查询对应的算法脚本;基于所述调用请求运行所述算法脚本,以获得所述调用请求对应的运行结果。本发明还公开了一种脚本调用装置、设备及计算机可读存储介质。本发明通过公共路由地址调用算法容器所对应的算法脚本,能够通过该公共路由地址实现不同的算法脚本的调用,无需为不同的算法脚本设置不同的路由URL路径规则,进而降低了开发成本和接入门槛,提升算法脚本接入便捷性。

    分布式任务的处理方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110519381A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910812767.7

    申请日:2019-08-29

    发明人: 魏帅超

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种分布式任务的处理方法、装置、终端设备及存储介质,该分布式任务的处理方法包括:获取分布式任务的调度指令,并识别所述调度指令的指令类型;当所述指令类型为执行指令时,检测处理所述分布式任务的逻辑步骤;根据所述逻辑步骤生成新的所述调度指令,直到所述逻辑步骤为最终步骤。本发明解决了传统的分布式任务调度处理方式,会导致对机器集群中服务器的利用率不均衡的技术问题。

    基于联邦学习的网络构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112668913B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202011643712.7

    申请日:2020-12-31

    发明人: 魏帅超

    摘要: 本申请公开了一种基于联邦学习的网络构建方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:在检测到任意网络请求时,将所述任意网络请求输入至预设风险模型中,基于预设风险模型对所述任意网络请求进行风险识别,得到风险识别结果;其中,所述预设风险模型是基于具有预设风险标签的预设训练数据,对待训练模型执行预设联邦学习流程,得到的目标模型;基于所述风险识别结果,确定是否处理所述任意网络请求。本申请对于任意网络请求,均进行安全认证校验,实现了保证请求链路的安全性,且由于借助于联邦学习机制使得不同区域内的风险特征可以相互学习,从而促使更好的对风险行为做出更好的防范。

    分布式任务的处理方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110519381B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201910812767.7

    申请日:2019-08-29

    发明人: 魏帅超

    IPC分类号: H04L67/10

    摘要: 本发明公开了一种分布式任务的处理方法、装置、终端设备及存储介质,该分布式任务的处理方法包括:获取分布式任务的调度指令,并识别所述调度指令的指令类型;当所述指令类型为执行指令时,检测处理所述分布式任务的逻辑步骤;根据所述逻辑步骤生成新的所述调度指令,直到所述逻辑步骤为最终步骤。本发明解决了传统的分布式任务调度处理方式,会导致对机器集群中服务器的利用率不均衡的技术问题。

    应用测试方法、系统、设备、介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN113238935A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110504776.7

    申请日:2021-05-10

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,公开了一种应用测试方法、系统、设备、介质及产品,所述方法包括:接收对应用系统的测试请求,根据测试请求确定对应用系统的目标服务请求,并获取目标服务请求的请求参数和应用系统对目标服务请求的真实响应结果;基于所述请求参数,通过应用系统对应的测试系统执行目标服务请求,得到目标服务请求的测试响应结果;根据真实响应结果和测试响应结果确定测试结果。本发明实现了测试数据的自动化获取,降低了测试数据的编写成本,提升了测试数据的编写效率;通过从生产环境提取测试数据,能够提升测试数据的场景覆盖率,从而提升软件测试的全面性,进而提升软件的稳定性和可靠性。

    权限控制方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111368286A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010133914.0

    申请日:2020-02-28

    发明人: 魏帅超

    IPC分类号: G06F21/45 G06Q40/00 G06Q10/10

    摘要: 本发明公开了一种权限控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收客户端发送的登录信息,根据登录信息获取对应的虚拟分组信息和临时赋权信息;根据虚拟分组信息和临时赋权信息从业务库中查询业务数据,并标记业务数据对应的数据操作权限;将业务数据与数据操作权限对应保存为权限数据包,并将权限数据包返回至所述客户端。根据虚拟分组信息和临时赋权信息获取业务数据,将生成的权限数据包返回给对应的客户端,方便用户获取虚拟分组组内权限的业务数据,通过临时赋权能够保证组外用户在有限时间段的业务数据访问权限,满足了具体业务数据在用户之间的临时交互、临时共享需求,实现了业务数据的精细化控制,提高了业务数据的隐私性。

    日志数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111274095A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010115818.3

    申请日:2020-02-24

    IPC分类号: G06F11/30

    摘要: 本发明公开了一种日志数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括以下步骤:采集多个系统的业务日志数据,并根据多个系统的日志数据类型,对各项业务日志数据进行解析,生成标准日志数据;将各项标准日志数据进行聚合,生成聚合数据,并对聚合数据进行时区标准化处理和数据补齐处理,得到聚合时序数据;统计聚合时序数据中的异常关键字,并根据预设监控类型,对异常关键字进行预警。本发明通过将各类型业务日志数据解析为标准日志数据聚合处理,避免了针对不同类型的日志数据来部署多套系统架构进行处理,并可由异常关键字在聚合时序数据中的时间顺序体现异常时间,简化了处理过程,节省了对多套系统框架运维处理的成本。

    业务对象预测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111210071A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010009409.5

    申请日:2020-01-03

    IPC分类号: G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种业务对象预测方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:将多个业务对象类别进行聚类,得到多个类簇;对各个类簇的历史业务数据分别在至少两个的业务预测模型下进行分析,以获得各个类簇分别对应的预测结果;将各个类簇的历史业务数据分别和对应的预测结果相比较,并根据比较结果确定用于预测各个类簇的业务预测目标模型;确定目标业务对象所在的目标类簇,并基于目标类簇所对应的业务预测目标模型对目标业务对象进行预测。这样,确定目标业务对象所在的类簇,并基于该类簇所对应的业务预测目标模型进行预测,从而不必将目标业务对象分别在多个业务预测模型下运算分析以获得预测结果并选择恰当的业务预测模型,节省了时间。

    任务调度方法、系统、集群服务器及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110489222A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910787447.0

    申请日:2019-08-22

    发明人: 魏帅超

    IPC分类号: G06F9/48

    摘要: 本发明公开了一种任务调度方法、系统、集群服务器及可读存储介质,方法包括:逐个访问任务数据库内的调度任务;根据访问的调度任务,判断用于标识调度任务的调度字段是否为预设空闲标识;若调度字段为预设空闲标识时,则将调度字段更新为与当前服务器关联的占用标识;加载并执行与占用标识相映射的目标调度任务。这样,若当前服务器宕机了,且仍存在着未执行的目标调度任务时,则在当前服务器重启之后,可以根据占用标识重新获取未执行的目标调度任务,并继续执行。在本实施例的技术方案中,无需人工进行查询在当前服务器宕机之前丢失的未执行的目标调度任务,从而提升了系统的稳定性。

    仓库可视化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111353743B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202010142195.9

    申请日:2020-03-03

    IPC分类号: G06Q10/087

    摘要: 本发明公开了一种仓库可视化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:收集候选仓库与多个参考对象的多维时空信息,根据所述多维时空信息生成仓库比较视图;基于所述仓库比较视图输出仓库比较结果,并基于所述比较结果和筛选条件筛选出感兴趣仓库;根据所述感兴趣仓库与所述多个参考对象的多维时空信息,确定所述感兴趣仓库的多维选址考量指标,基于所述多维选址考量指标生成所述感兴趣仓库的可视化分析图。由此,基于所述仓库与参考对象的多维时空信息获得仓库可视化分析图,通过提供多维度的仓库可视化分析图,能够提升仓库对比分析效率和仓库选址效率。