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公开(公告)号：CN113094747A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110409104.8
申请日：2021-04-16
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及金融科技(Fintech)领域，公开一种图像查找方法、区块链、云服务器及图像查找装置，区块链接收查询方发送的图像查询请求，图像查询请求包括加密查询向量；区块链从链上存储的加密索引中，查找与加密查询向量匹配的目标加密索引向量；每个加密索引包括加密索引向量和哈希值；区块链发送索引信息至云服务器并接收云服务器发送的目标密文图像；区块链校验目标密文图像对应的第一哈希值与目标加密索引向量对应的第二哈希值是否一致，并将校验结果上链。凭借区块链去中心化的优势可对链上存储的全部加密索引进行查找，可克服背景技术中云服务器对密文图像检索不完备的弊端；基于区块链对目标密文图像的校验，可克服云服务器篡改密文图像的问题。
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公开(公告)号：CN113987144A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111210427.0
申请日：2021-10-18
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/387
摘要： 本发明公开了一种空间文本的查询方法及装置，包括：获取查询请求；查询请求包括查询范围和查询关键字集；查询范围是通过查询曲线形成的闭合区域；对查询关键字集进行编码，得到查询关键字向量；对查询曲线进行多项式拟合，确定查询范围向量；基于查询范围向量和查询关键字向量，得到第一下三角矩阵；将第一下三角矩阵经第一加密矩阵加密，得到查询子陷门；基于各查询子陷门及空间文本数据集中各对象的索引，将满足预设条件的对象确定为查询结果；任一对象的索引是根据所述对象的空间位置和关键字集得到的第二下三角矩阵经第二加密矩阵加密后得到的。从而满足用户实际需要的查询范围，提高了查询的准确度。
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公开(公告)号：CN113095510A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110398076.4
申请日：2021-04-14
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明实施例提供了一种基于区块链的联邦学习方法及装置，该方法包括第一节点基于本地训练数据对第i轮本地模型进行训练，确定训练后的第i+1轮本地模型梯度信息，基于梯度裁剪量化规则对第i+1轮本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化，得到各第二子梯度信息，按照梯度合并规则，将各第二子梯度信息中每m个第二子梯度信息进行合并，得到n类第三子梯度信息，对n类第三子梯度信息分别进行同态加密，得到n类密文，并将n类密文发送给区块链。由于将本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化及合并处理，再进行同态加密，因此可以降低同态加密所产生的计算资源消耗，并可以减少密文传输过程中所消耗的网络资源。
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公开(公告)号：CN113158087B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110384135.2
申请日：2021-04-09
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种空间文本的查询方法及装置，包括：云服务器获取用户端发送的第一查询密文，其中，第一查询密文包括第一查询空间向量密文和第一查询混合向量密文，第一查询空间向量密文是根据查询请求中的空间查询条件生成的，第一查询混合向量密文是根据查询请求中的文本查询条件和空间查询条件生成的，根据第一查询空间向量密文在密文索引树中检索出第一节点，根据第一查询混合向量密文和第一节点下的叶子节点的混合向量密文，确定符合文本查询条件的第二节点，避免查询结果受权重的影响，使查询结果在查询范围内，防止查询结果与查询位置距离过远的问题，提升了空间文本查询的准确度，提升了用户的查询体验。
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公开(公告)号：CN113095510B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110398076.4
申请日：2021-04-14
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明实施例提供了一种基于区块链的联邦学习方法及装置，该方法包括第一节点基于本地训练数据对第i轮本地模型进行训练，确定训练后的第i+1轮本地模型梯度信息，基于梯度裁剪量化规则对第i+1轮本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化，得到各第二子梯度信息，按照梯度合并规则，将各第二子梯度信息中每m个第二子梯度信息进行合并，得到n类第三子梯度信息，对n类第三子梯度信息分别进行同态加密，得到n类密文，并将n类密文发送给区块链。由于将本地模型梯度信息中各第一子梯度信息分别进行裁剪量化及合并处理，再进行同态加密，因此可以降低同态加密所产生的计算资源消耗，并可以减少密文传输过程中所消耗的网络资源。
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公开(公告)号：CN113094747B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110409104.8
申请日：2021-04-16
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及金融科技(Fintech)领域，公开一种图像查找方法、区块链、云服务器及图像查找装置，区块链接收查询方发送的图像查询请求，图像查询请求包括加密查询向量；区块链从链上存储的加密索引中，查找与加密查询向量匹配的目标加密索引向量；每个加密索引包括加密索引向量和哈希值；区块链发送索引信息至云服务器并接收云服务器发送的目标密文图像；区块链校验目标密文图像对应的第一哈希值与目标加密索引向量对应的第二哈希值是否一致，并将校验结果上链。凭借区块链去中心化的优势可对链上存储的全部加密索引进行查找，可克服背景技术中云服务器对密文图像检索不完备的弊端；基于区块链对目标密文图像的校验，可克服云服务器篡改密文图像的问题。
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公开(公告)号：CN114143311B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111297395.2
申请日：2021-11-03
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种基于区块链的隐私保护方案聚合方法及装置，区块链系统接收各客户端上传的本地方案梯度密文；所述区块链系统通过智能合约将聚合任务下发至聚合服务端和验证服务端，所述聚合任务用于通过聚合规则将所述各客户端的本地方案梯度密文聚合从而获取全局方案梯度密文；所述区块链系统基于所述聚合服务端和所述验证服务端执行所述聚合任务的聚合结果，确定出全局方案梯度密文；所述区块链系统将所述全局方案梯度密文下发至各客户端，所述全局方案梯度密文解密后用于客户端对本地方案进行训练。上述方法用于降低区块链节点计算开销，提高全局方案梯度的准确性。
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公开(公告)号：CN114143311A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111297395.2
申请日：2021-11-03
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种基于区块链的隐私保护方案聚合方法及装置，区块链系统接收各客户端上传的本地方案梯度密文；所述区块链系统通过智能合约将聚合任务下发至聚合服务端和验证服务端，所述聚合任务用于通过聚合规则将所述各客户端的本地方案梯度密文聚合从而获取全局方案梯度密文；所述区块链系统基于所述聚合服务端和所述验证服务端执行所述聚合任务的聚合结果，确定出全局方案梯度密文；所述区块链系统将所述全局方案梯度密文下发至各客户端，所述全局方案梯度密文解密后用于客户端对本地方案进行训练。上述方法用于降低区块链节点计算开销，提高全局方案梯度的准确性。
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公开(公告)号：CN113158087A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110384135.2
申请日：2021-04-09
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种空间文本的查询方法及装置，包括：云服务器获取用户端发送的第一查询密文，其中，第一查询密文包括第一查询空间向量密文和第一查询混合向量密文，第一查询空间向量密文是根据查询请求中的空间查询条件生成的，第一查询混合向量密文是根据查询请求中的文本查询条件和空间查询条件生成的，根据第一查询空间向量密文在密文索引树中检索出第一节点，根据第一查询混合向量密文和第一节点下的叶子节点的混合向量密文，确定符合文本查询条件的第二节点，避免查询结果受权重的影响，使查询结果在查询范围内，防止查询结果与查询位置距离过远的问题，提升了空间文本查询的准确度，提升了用户的查询体验。
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公开(公告)号：CN112364304B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011306835.1
申请日：2020-11-20
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种区块链的日蚀攻击检测方法及装置，其中方法为：针对连续N个第一时刻中任一第一时刻，基于已训练长短期记忆网络LSTM，根据区块链节点在所述第一时刻之前连续M个第二时刻的M个实际的数据包特征向量，确定所述区块链节点在所述第一时刻预测的数据包特征向量；根据所述第一时刻预测的数据包特征向量和所述第一时刻实际的数据包特征向量，确定所述第一时刻的误差向量；根据所述N个第一时刻的N个误差向量，确定所述区块链节点是否受到日蚀攻击。上述方法应用于金融科技(Fintech)时，不会因为某一个数据包的预测准确与否影响全局判断，减少了日蚀攻击误报的几率。
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