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公开(公告)号：CN115563978A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211110090.0
申请日：2022-09-13
申请人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种命名实体识别方法、装置、设备、介质和程序产品，用于基于蒸馏学习的模型进行命名实体识别任务。方法部分包括：获取被识别句子；将被识别句子输入已训练得到的目标神经网络模型，得到被识别句子的词语属于第一标签集的各个第一标注标签的第一预测概率值，以及属于第二标签集的各个第二标注标签的第二预测概率值；将第一预测概率值最大的第一标注标签的标签类型作为词语的第一预测标签类型，并将第二预测概率值最大的第二标注标签的标签类型作为词语的第二预测标签类型；根据词语的第一预测标签类型和第二预测标签类型，确定词语的最终预测标签类型。
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公开(公告)号：CN113536771A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111094018.9
申请日：2021-09-17
申请人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06K9/32 , G06K9/34
摘要： 本发明公开了基于文本识别的要素信息提取方法、装置、设备及介质，方法包括：对初始文档进行分页识别以获取文档信息页，根据初始文本识别模型从文档信息页中获取初始文本信息，若文档信息页中包含未识别文档内容，根据手写体识别模型对未识别内容进行识别得到手写体文本信息，根据文本纠错模型对初始文本信息及手写体文本信息进行文本纠错处理得到纠错文本信息并根据要素提取规则从中提取文本要素信息。本发明属于文本识别技术领域，通过初始文本识别模型及手写体识别模型相结合进行文本识别得到文本信息，进行文本纠错处理后提取文本要素信息，大幅提升了进行文本要素信息提取的灵活性，基于文本纠错处理可大幅提高获取文本要素信息的准确性。
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公开(公告)号：CN115422936A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211032451.4
申请日：2022-08-26
申请人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
IPC分类号： G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该实体识别方法，包括：获取初始识别句子；采用实体识别模型中的目标编码器，对初始识别句子进行实体提取处理，获取至少一个待识别字符串；采用实体识别模型中的目标解码器，对至少一个待识别字符串进行构造处理，获取至少一个待识别句子；计算每一待识别句子对应的概率分布，获取目标识别句子和目标识别句子对应的目标实体类型。本技术方案能够提高对新的实体数据的实体识别能力。
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公开(公告)号：CN113536771B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111094018.9
申请日：2021-09-17
申请人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06K9/32 , G06K9/34
摘要： 本发明公开了基于文本识别的要素信息提取方法、装置、设备及介质，方法包括：对初始文档进行分页识别以获取文档信息页，根据初始文本识别模型从文档信息页中获取初始文本信息，若文档信息页中包含未识别文档内容，根据手写体识别模型对未识别内容进行识别得到手写体文本信息，根据文本纠错模型对初始文本信息及手写体文本信息进行文本纠错处理得到纠错文本信息并根据要素提取规则从中提取文本要素信息。本发明属于文本识别技术领域，通过初始文本识别模型及手写体识别模型相结合进行文本识别得到文本信息，进行文本纠错处理后提取文本要素信息，大幅提升了进行文本要素信息提取的灵活性，基于文本纠错处理可大幅提高获取文本要素信息的准确性。
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公开(公告)号：CN113704386A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111255426.8
申请日：2021-10-27
申请人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的文本推荐方法、装置及相关介质，该方法包括：采集不同类别的文本信息构建文本资料库，通过孪生神经网络结构为所述文本资料库中的每一文本信息生成文本特征向量；将所述文本特征向量转换为Milvus向量索引信息，并存储至Milvus数据库中；在对待匹配文本进行匹配时，通过孪生神经网络结构获取所述待匹配文本中包含语义信息的句子向量；在所述Milvus数据库选取语义相似度最高的前N条Milvus向量索引信息，并基于Milvus向量索引信息和文本特征向量的对应关系，在所述文本资料库中选取对应的前N条文本信息作为待匹配文本的匹配结果。本发明实施例通过构建文本资料库和引入Milvus数据库，从而在推荐文本时，能做到快速检索，实时反馈且准确率高。
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