-
公开(公告)号：CN110091751B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910361556.6
申请日：2019-04-30
申请人： 深圳四海万联科技有限公司
摘要： 本发明属于基于深度学习的电动汽车续航里程预测方法，采集待预测电动汽车的历史基础数据，并对所述历史基础数据进行分类；对分类后的历史基础数据进行数据清洗，以得到历史清洗数据；构建深度神经网络模型；以所述历史清洗数据作为训练数据，使用深度学习框架训练所述深度神经网络模型；获取待预测电动汽车最新的若干条基础数据；将若干条基础数据输入到训练好的深度神经网络模型，得到若干个续航里程预测结果；利用预设的预测公式对所述若干个续航里程预测结果进行预测，得到预测电动汽车的续航里程。该方法采用为每辆车使用单独的深度神经网络模型，能最大程度提高每辆车的续航里程预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN109606120A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910036454.7
申请日：2019-01-15
申请人： 深圳四海万联科技有限公司
摘要： 本发明提供的基于大数据的电动汽车续航里程实时更新系统及方法，该系统包括车联网平台和接入平台的多个车载智能终端；车载智能终端实时采集所述电动汽车上的车辆信息，定时将采集到的所述车辆信息上传给所述车联网平台，还实时将接收到的续航里程传输给该电动汽车上的车载电脑，供车载电脑进行处理或显示；车联网平台用于将车载智能终端上传的车辆信息存储至数据库中；还利用预设的续航里程大数据预测模型对存储的车辆信息进行计算，得到平台上每辆车的续航里程，并将每辆车的续航里程下发至对应的车载智能终端，提高电动汽车续航里程更新的准确性。
-
公开(公告)号：CN109086712A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810847612.2
申请日：2018-07-27
申请人： 深圳四海万联科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种工程机械的工作时间统计方法、装置、介质及设备。所述方法，包括：采集工程机械的训练数据；对所述训练数据进行标注，获得标注文件；采用深度学习方法，对所述标注文件进行训练，建立检测模型；获取所述工程机械工作的视频文件；基于所述检测模型，对所述视频文件进行检测；根据检测结果，基于视频帧间像素差分信息，统计所述工程机械的工作时间。通过利用深度学习方法建立检测模型，能够检测处于各种物理状态的工程机械的图像，能够提高图像检测的准确率，进而能够提高工作时间统计的准确率；通过基于视频帧间像素差分信息，对检测后的视频文件进行分析，可以只分析视频的一小部分视频帧，运算代价较小，较节省计算资源。
-
公开(公告)号：CN110091751A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910361556.6
申请日：2019-04-30
申请人： 深圳四海万联科技有限公司
摘要： 本发明属于基于深度学习的电动汽车续航里程预测方法，采集待预测电动汽车的历史基础数据，并对所述历史基础数据进行分类；对分类后的历史基础数据进行数据清洗，以得到历史清洗数据；构建深度神经网络模型；以所述历史清洗数据作为训练数据，使用深度学习框架训练所述深度神经网络模型；获取待预测电动汽车最新的若干条基础数据；将若干条基础数据输入到训练好的深度神经网络模型，得到若干个续航里程预测结果；利用预设的预测公式对所述若干个续航里程预测结果进行预测，得到预测电动汽车的续航里程。该方法采用为每辆车使用单独的深度神经网络模型，能最大程度提高每辆车的续航里程预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN109606119A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910036445.8
申请日：2019-01-15
申请人： 深圳四海万联科技有限公司
摘要： 本发明提供的电动汽车的续航里程校准方法，包括：车载智能终端实时采集电动汽车的运行数据进行存储并定时将数据发送给车联网平台；车联网平台接收车载智能终端发送的电动汽车的运行数据，运行数据包括历史运行数据和定时发送的实时运行数据；车联网平台对接收的电动汽车的运行数据进行处理，计算得到车辆的续航里程预测模型的各个参数，并将参数发送给车载智能终端；车载智能终端接收参数并在里程预测模型中使用参数进行续航里程预测；或车载智能终端将参数发送给车载仪表或车机ECU进行处理和更新，由车载仪表或车机ECU使用这些参数进行续航里程的预测。该方法能定期更新车辆的续航里程预测模型参数，使得车辆续航里程的预测更加准确。
-
公开(公告)号：CN109606119B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201910036445.8
申请日：2019-01-15
申请人： 深圳四海万联科技有限公司
摘要： 本发明提供的电动汽车的续航里程校准方法，包括：车载智能终端实时采集电动汽车的运行数据进行存储并定时将数据发送给车联网平台；车联网平台接收车载智能终端发送的电动汽车的运行数据，运行数据包括历史运行数据和定时发送的实时运行数据；车联网平台对接收的电动汽车的运行数据进行处理，计算得到车辆的续航里程预测模型的各个参数，并将参数发送给车载智能终端；车载智能终端接收参数并在里程预测模型中使用参数进行续航里程预测；或车载智能终端将参数发送给车载仪表或车机ECU进行处理和更新，由车载仪表或车机ECU使用这些参数进行续航里程的预测。该方法能定期更新车辆的续航里程预测模型参数，使得车辆续航里程的预测更加准确。
-
公开(公告)号：CN109784560A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910036462.1
申请日：2019-01-15
申请人： 深圳四海万联科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车续航里程估算方法及估算系统，该方法包括采集并上传电动汽车的运行数据，运行数据包括历史运行数据和实时运行数据；接收运行数据；对历史运行数据进行清洗以得到第一处理数据，根据所述第一处理数据建立续航评估模型；对实时运行数据进行清洗以得到第二处理数据，同时将第二处理数据输入续航评估模型中，得到电动汽车的续航里程，并将续航里程下发给电动汽车；其效果是：利用了机器学习技术对每辆电动汽车单独训练从而生成一个续航评估模型，该模型既分析了当前电动汽车的最新性能特性，又考虑了电动汽车的不同使用场景和驾驶习惯等因素，这种采用为每辆车使用单独的续航评估模型的方式，能提高续航里程预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.044 秒)
