公开(公告)号：CN114040257B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202111421136.6

申请日：2021-11-26

申请人： 深圳大学

发明人： 杨俊彦 ,  王朔遥

IPC分类号： H04N21/637 ,  H04N21/6377 ,  H04N21/65 ,  H04N21/654

摘要： 本申请实施例属于人工智能和高效数据传输技术的交叉领域，涉及一种自适应视频流传输播放方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请在获取目标视频的第一视频段后，当需要获取第二视频段时，收集客户端播放反馈信息和过去几个视频段下载时的平均带宽，在请求下载下一个视频段时，利用这些信息和基于A3C框架的深度强化学习算法做出请求视频段的码率和是否触发客户端视频增强模块增强因子的决策，实现下载码率和终端视频质量增强因子双重自适应的能力，极大提高用户的视频播放体验。

公开(公告)号：CN114170560B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210116789.1

申请日：2022-02-08

申请人： 深圳大学

发明人： 王朔遥 ,  毕宿志 ,  杨俊彦

IPC分类号： H04L67/60 ,  G06V20/40 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的多设备边缘视频分析系统。该系统包括边缘服务器以及与所述边缘服务器通信连接的多移动设备；所述边缘服务器上部署有用于视频分析的深度学习模型，用于支持多分辨率输入的检测任务，所有移动设备共享一个无线上行链路用于向所述边缘服务器发送视频帧，所述边缘服务器上部署的深度学习模型用于对接收的视频帧进行视频分析，生成视频分析任务结果，所述移动设备用于通过无线下行链路下载所述视频分析任务结果。本发明具备在线联合退化自适应和通信资源分配，在边缘视频分析任务中缺少实时GT时使用模型输出的置信度近似表示视频分析准确度，同时采用n‑step奖励保证训练的稳定性。

公开(公告)号：CN114170560A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202210116789.1

申请日：2022-02-08

申请人： 深圳大学

发明人： 王朔遥 ,  毕宿志 ,  杨俊彦

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的多设备边缘视频分析系统。该系统包括边缘服务器以及与所述边缘服务器通信连接的多移动设备；所述边缘服务器上部署有用于视频分析的深度学习模型，用于支持多分辨率输入的检测任务，所有移动设备共享一个无线上行链路用于向所述边缘服务器发送视频帧，所述边缘服务器上部署的深度学习模型用于对接收的视频帧进行视频分析，生成视频分析任务结果，所述移动设备用于通过无线下行链路下载所述视频分析任务结果。本发明具备在线联合退化自适应和通信资源分配，在边缘视频分析任务中缺少实时GT时使用模型输出的置信度近似表示视频分析准确度，同时采用n‑step奖励保证训练的稳定性。

公开(公告)号：CN114040257A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111421136.6

申请日：2021-11-26

申请人： 深圳大学

发明人： 杨俊彦 ,  王朔遥

IPC分类号： H04N21/637 ,  H04N21/6377 ,  H04N21/65 ,  H04N21/654

摘要： 本申请实施例属于人工智能和高效数据传输技术的交叉领域，涉及一种自适应视频流传输播放方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请在获取目标视频的第一视频段后，当需要获取第二视频段时，收集客户端播放反馈信息和过去几个视频段下载时的平均带宽，在请求下载下一个视频段时，利用这些信息和基于A3C框架的深度强化学习算法做出请求视频段的码率和是否触发客户端视频增强模块增强因子的决策，实现下载码率和终端视频质量增强因子双重自适应的能力，极大提高用户的视频播放体验。