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公开(公告)号：CN109902584B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910080138.X
申请日：2019-01-28
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用机器视觉图像检测与深度学习技术领域，提供了一种口罩缺陷的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过多特征融合卷积神经网络模型中的第一子模型对待进行口罩缺陷识别的口罩图像进行空间变换处理，得到第一口罩图像，通过多特征融合卷积神经网络模型中的第二子模型对该口罩图像进行降维处理，得到第二口罩图像，将第一子图像和第二子图像进行图像融合，得到第三口罩图像，采用Softmax函数对该第三口罩图像的图像特征进行分类预测，得到与口罩缺陷类型对应的各分类概率，根据该分类概率对口罩图像的口罩缺陷进行识别，从而通过多特征融合卷积神经网络模型提高口罩缺陷特征的区分度，以及提高了对不同口罩缺陷类型识别的精确度。
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公开(公告)号：CN108810784A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810347557.0
申请日：2018-04-18
申请人： 深圳大学
IPC分类号： H04R29/00
CPC分类号： H04R29/00
摘要： 本发明适用工业生产自动化领域，提供了一种通话设备中听筒的质量检测系统、方法及装置，该系统包括：机柜、上料组件、机械手取料组件、检测组件、质量分选组件、视觉检测设备以及可编程逻辑控制器，当接收到对待测听筒进行质量检测的请求时，首先通过两个检测位的检测相机从不同的角度对待测听筒进行听筒图像采集，然后通过视觉检测设备根据采集到的听筒图像从长、宽、高对待测听筒进行质量检测，得到待测听筒的质量检测结果，最后通过可编程逻辑控制器根据该质量检测结果发送处理信号给机械手取料组件或者质量分选组件，以对待测听筒进行相应的处理，通过双检测位并行检测，从而提高了质量检测系统的自动化程度，进而提高了质量检测的效率。
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公开(公告)号：CN109902584A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910080138.X
申请日：2019-01-28
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用机器视觉图像检测与深度学习技术领域，提供了一种口罩缺陷的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过多特征融合卷积神经网络模型中的第一子模型对待进行口罩缺陷识别的口罩图像进行空间变换处理，得到第一口罩图像，通过多特征融合卷积神经网络模型中的第二子模型对该口罩图像进行降维处理，得到第二口罩图像，将第一子图像和第二子图像进行图像融合，得到第三口罩图像，采用Softmax函数对该第三口罩图像的图像特征进行分类预测，得到与口罩缺陷类型对应的各分类概率，根据该分类概率对口罩图像的口罩缺陷进行识别，从而通过多特征融合卷积神经网络模型提高口罩缺陷特征的区分度，以及提高了对不同口罩缺陷类型识别的精确度。
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公开(公告)号：CN108993917A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810317435.7
申请日：2018-04-10
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用弹簧生产自动化领域，提供了一种微型弹簧的质量检测系统、方法及装置，该系统包括：机柜、上料组件、机械手取料组件、检测组件、不良品分选组件、良品出料组件、视觉检测设备以及可编程逻辑控制器，当接收到对待测微型弹簧进行质量检测的请求时，首先控制检测相机对待测微型弹簧进行弹簧图像采集，然后控制视觉检测设备对采集到的弹簧图像进行产品识别以及尺寸检测，得到对应的质量检测结果，将该质量检测结果发送给可编程逻辑控制器，最后控制可编程逻辑控制器根据质量检测结果发送处理信号给良品出料组件或者不良品分选组件，以对待测微型弹簧进行相应的处理，从而提高了微型弹簧质量检测的自动化程度，进而提高了质量检测的效率。
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