公开(公告)号：CN112949300B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202110244388.X

申请日：2021-03-05

Applicant: 深圳大学

Inventor： 潘颖慧 ,  明仲 ,  周俊欣 ,  陈婉清

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G01W1/10 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统，其包括以下步骤：A、获取与台风预警有关的自然语言文本；B、基于NLP进行深度学习，建立与台风预警规划有关的词向量集合；C、针对台风预警规划构建动作表示，生成当前域的贝叶斯网输出。本发明基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统通过使用规划领域定义语言自动创建台风应急预案规划领域模型，并引入自然语言处理的方法，将生成贝叶斯网所需的动作序列问题转换成文本序列标注问题，从而针对台风预案的文本特点提出一个生成台风应急规划框架，形成对台风预警规划模型的自动生产技术。

公开(公告)号：CN112949300A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110244388.X

申请日：2021-03-05

Applicant: 深圳大学

Inventor： 潘颖慧 ,  明仲 ,  周俊欣 ,  陈婉清

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G01W1/10 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统，其包括以下步骤：A、获取与台风预警有关的自然语言文本；B、基于NLP进行深度学习，建立与台风预警规划有关的词向量集合；C、针对台风预警规划构建动作表示，生成当前域的贝叶斯网输出。本发明基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统通过使用规划领域定义语言自动创建台风应急预案规划领域模型，并引入自然语言处理的方法，将生成贝叶斯网所需的动作序列问题转换成文本序列标注问题，从而针对台风预案的文本特点提出一个生成台风应急规划框架，形成对台风预警规划模型的自动生产技术。