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公开(公告)号：CN117252995B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311536926.8
申请日：2023-11-17
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06Q30/01 , G06F16/332
摘要： 本申请提供了一种智能名片的使用方法、智能销售系统及存储介质，方法应用于智能销售系统的服务器；方法包括：获取智能销售系统的用户终端对应的用户信息和用户终端的使用信息输入至预训练的意向生成模型，意向生成模型用于根据用户信息和使用信息生成用户终端对应的意向产品信息；根据用户信息提取出用户性格信息以确认用户终端对应的沟通方式信息；根据意向产品信息和沟通方式信息生成问候语句，根据问候语句和预设三维人脸模型生成智能名片；将智能名片发送至用户终端，以在用户终端使用智能名片时，预设三维人脸模型会根据问候语句在用户终端中进行提问。所提供的方法能够快速确定用户意向的产品，并及时通过智能名片与用户进行有效沟通。
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公开(公告)号：CN118052561A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410209039.8
申请日：2023-11-17
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/015 , G06F16/332 , G06F18/243 , G06T17/00 , G06N3/0455
摘要： 本申请提供了一种基于智能名片的解答方法、智能销售系统及存储介质，方法用于智能销售系统的服务器；方法包括：获取智能销售系统的用户终端对应的用户信息和用户终端的使用信息输入至预训练的意向生成模型，意向生成模型用于根据用户信息和使用信息生成用户终端对应的意向产品信息；根据用户信息提取出用户性格信息以确认用户终端对应的沟通方式信息；根据意向产品信息和沟通方式信息生成问候语句，根据问候语句和预设三维人脸模型生成智能名片；将智能名片发送至用户终端，以在用户终端使用智能名片时，预设三维人脸模型会根据问候语句在用户终端中进行提问。所提供的方法能够快速确定用户意向的产品，并及时通过智能名片与用户进行有效沟通。
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公开(公告)号：CN117726360B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410180017.3
申请日：2024-02-18
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601
摘要： 本发明公开了一种客户行为驱动的工业产品销售分析方法及相关组件。该方法包括：获取每一授权客户在产品推送信息下的行为数据；对每一授权客户的行为数据进行多维度行为特征数据提取，并进行多维价值计算得到每一授权客户的综合价值得分；选择高综合价值得分的授权客户并构建价值客户集；根据价值客户集中所有价值客户的行为数据进行产品前景度分析并得到销售趋势，并基于销售趋势构建对应所有授权客户的产品基础推送策略；根据每一价值客户的行为数据进行意向产品分析和交互特征提取，分别得到每一价值客户的意向产品表数据和交互方式偏好并构建对应的产品个性化推送策略。本发明通过优化销售推送策略，有效促进成交机会和提升了客户服务体验。
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公开(公告)号：CN117274504B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311536709.9
申请日：2023-11-17
申请人： 深圳市加推科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种智能名片的制作方法、智能销售系统及存储介质，所提供的方法应用于智能销售系统的服务器。方法通过获取用户终端发送的用户图像，从用户图像中提取人脸图像和背景图像；根据人脸图像获取人脸图像对应的人脸特征信息和性别信息以进一步获取人脸图像对应的躯干信息，根据人脸特征信息、躯干信息和背景图像提取的背景信息获取躯干信息对应的衣着信息；根据人脸图像、躯干信息和衣着信息进行建模，生成三维模型；根据三维模型生成智能名片发送给用户终端，完成智能名片的制作。用户终端能通过智能名片能了解智能销售系统中的商品详情。通过三维模型作为智能客服能提高用户对智能销售系统中的产品的理解，提高智能销售系统的成交率。
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公开(公告)号：CN117037789B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311297826.4
申请日：2023-10-09
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/088 , G06N20/00 , H04M3/527
摘要： 本发明公开了一种客服语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取客服语音数据；利用语音识别技术将所述客服语音数据转换为客服文本数据；利用自然语言处理技术对所述客服文本数据提取目标特征；将所述目标特征输入至机器学习模型中，并由所述机器学习模型预测输出对应的成交率，以此构建客服语音识别模型；利用所述客服语音识别模型对指定的客户语音数据进行成交率预测。本发明结合语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习模型，实现对于客服语音数据的全面分析和优化，本发明能够提供更准确、更全面的分析结果，从而帮助用户更有效地改进销售话术，提高转化
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公开(公告)号：CN117037789A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311297826.4
申请日：2023-10-09
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/088 , G06N20/00 , H04M3/527
摘要： 本发明公开了一种客服语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取客服语音数据；利用语音识别技术将所述客服语音数据转换为客服文本数据；利用自然语言处理技术对所述客服文本数据提取目标特征；将所述目标特征输入至机器学习模型中，并由所述机器学习模型预测输出对应的成交率，以此构建客服语音识别模型；利用所述客服语音识别模型对指定的客户语音数据进行成交率预测。本发明结合语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习模型，实现对于客服语音数据的全面分析和优化，本发明能够提供更准确、更全面的分析结果，从而帮助用户更有效地改进销售话术，提高转化率，降低销售成本，提高用户整体销售业绩。
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公开(公告)号：CN118052562A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410209049.1
申请日：2023-11-17
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/015 , G06F16/332 , G06F18/243 , G06T17/00 , G06N3/0455
摘要： 本申请提供了一种基于智能名片的意向产品信息获取方法、系统及介质，方法应用于智能销售系统的服务器；方法包括：获取智能销售系统的用户终端对应的用户信息和用户终端的使用信息输入至预训练的意向生成模型，意向生成模型用于根据用户信息和使用信息生成用户终端对应的意向产品信息；根据用户信息提取出用户性格信息以确认用户终端对应的沟通方式信息；根据意向产品信息和沟通方式信息生成问候语句，根据问候语句和预设三维人脸模型生成智能名片；将智能名片发送至用户终端，以在用户终端使用智能名片时，预设三维人脸模型会根据问候语句在用户终端中进行提问。所提供的方法能够快速确定用户意向的产品，并及时通过智能名片与用户进行有效沟通。
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公开(公告)号：CN116739647A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311030206.4
申请日：2023-08-16
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种营销数据智能分析方法及系统，该方法包括：销售客户端向用户客户端推送数字物料；用户客户端为浏览会话创建会话ID以及创建与销售客户端绑定的线索数据，并将浏览会话中的所有浏览动作记录为浏览数据发送至数据接收服务器；数据接收服务器将接收到的浏览数据存储至临时缓存数据库中，并获取用户在浏览会话的最后浏览时间，判断浏览会话是否结束；数据接收服务器根据会话ID定时轮询浏览会话，提取对应的目标浏览数据，然后对目标浏览数据进行回放录制，并将回放录制的视频数据发送至销售客户端；数据接收服务器结合所述线索数据和视频数据输出潜在销售线索。本发明可以为销售端提供准备可靠的线索数据，从而提高企业营销效果。
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公开(公告)号：CN117493618B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311840644.7
申请日：2023-12-29
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/182 , G06Q30/01 , G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种基于人脉图谱的客户关系管理方法、装置及相关介质，该方法包括：响应于第一用户对数字物料的浏览动作，创建或更新用户线索信息，并生成关于用户线索信息的第一MQ消息；其中，所述数字物料由第二用户传送；通过图计算服务监听所述第一MQ消息，并当监听到所述第一MQ消息时，对所述第一MQ消息进行图计算处理，以得到对应的人脉图谱数据，然后将所述人脉图谱数据存储至Hadoop分布式文件系统中；响应于第二用户对所述人脉图谱数据的查询请求，对所述查询请求进行校验，并在校验通过后通过图遍历语言对所述Hadoop分布式文件系统进行数据查询，并向第二用户返回对应的数据查询结果。本发明可提高客户资源管理效果，从而提高营销成功率。
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公开(公告)号：CN117573844B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410053339.1
申请日：2024-01-15
申请人： 深圳市加推科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/338
摘要： 本发明公开了一种基于上下文感知的数据推荐方法、装置及相关介质，该方法包括：获取用户的历史数据，并根据用户的历史数据为用户构建用户兴趣画像；响应于用户的会话请求，获取用户的会话信息，并通过深度学习技术对所述会话信息进行上下文感知，得到对应的会话特征；基于所述会话特征，对所述用户兴趣画像进行查询，得到至少一个查询结果，并将所述查询结果推送至用户，以此建立数据推荐模型；利用所述数据推荐模型对用户发起的会话进行应答推送。本发明通过为用户构建用户兴趣画像，然后通过会话信息中的会话特征来对用户兴趣画像进行查询，以向用户返回更加准确可靠的应答内容，从而提高对于用户的数据推荐准确度。
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