视频数据处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113766313A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111204872.6

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: H04N21/44 H04N21/8547

    摘要: 本公开涉及一种视频数据处理方法及装置、电子设备和存储介质,其中,所述方法包括:获得第一帧率的第一视频数据流;根据第一视频数据流中连续两帧视频数据中间时刻的时间,得到连续两帧视频数据间所有事件的运动数据;利用视频插帧处理网络,对第一视频数据流和运动数据进行处理:对从第一视频数据流中获得的每两帧连续视频图像数据,以及从运动数据中获得的对应每两帧连续视频图像数据的多个事件图像数据分别进行特征提取,得到特征提取结果以及对应的卷积核;根据卷积核进行卷积处理并求和,得到中间帧数据;插入中间帧数据后得到第二帧率的第二视频数据流;第二帧率大于第一帧率。采用本公开,可以方便快捷的得到高帧率的视频数据流。

    视频数据处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109922372B

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN201910142793.3

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: H04N21/44 H04N21/8547

    摘要: 本公开涉及一种视频数据处理方法及装置、电子设备和存储介质,其中,所述方法包括:获得第一帧率的第一视频数据流;获得所述第一视频数据流中连续两帧视频数据中间时刻的时间,根据所述时间得到连续两帧视频数据间所有事件的运动数据;根据所述第一视频数据流和所述运动数据,得到第二帧率的第二视频数据流;所述第二帧率大于所述第一帧率。采用本公开,可以方便快捷的得到高帧率的视频数据流。

    图像检测、神经网络训练方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN108229523B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201710239189.3

    申请日:2017-04-13

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供了一种图像检测方法、装置和电子设备,以及,一种神经网络训练方法、装置和电子设备。其中,图像检测方法包括:获取待检测图像的多个特征图,其中,多个特征图的分辨率不同;通过神经网络包括的至少一个特征改善层中的每个特征改善层按照分辨率从高到低的顺序依次对多个特征图进行特征提取,将每次特征提取的结果与相邻的后一特征图和/或前一特征图进行特征融合,生成对应的多个特征改善图;使用生成的各特征改善图进行图像检测。通过本发明实施例,可以更为准确地确定待检测图像中的目标对象的位置和信息,以进行高效、精准的图像检测。

    图像处理方法及装置、处理器、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110782412A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911033254.2

    申请日:2019-10-28

    摘要: 本申请公开了一种图像处理方法及装置、处理器、电子设备及存储介质。该方法包括:获取双目图像,所述双目图像包括第一待处理图像和第二待处理图像,所述第一待处理图像的图像质量高于所述第二待处理图像的图像质量;依据所述第一待处理图像和所述第二待处理图像,获得修复后的第二待处理图像,所述修复后的第二待处理图像的图像视角与所述第二待处理图像的图像视角相同,所述修复后的第二待处理图像的图像质量高于所述第二待处理图像的图像质量;依据所述第一待处理图像和所述修复后的第二待处理图像,获得所述第一待处理图像与所述修复后的第二待处理图像之间的第一视差图像。还公开了相应的装置。以基于第一待处理图像和第二待处理图像获得第一视差图像。

    图像处理方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN108230252A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201710060426.X

    申请日:2017-01-24

    IPC分类号: G06T5/00

    CPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明实施例提供一种图像处理方法、装置以及电子设备。图像处理方法包括:从待处理的图像中确定目标对象信息;根据所述目标对象信息和预定的对象轮廓模板确定所述图像中的前景区域和背景区域;对所述前景区域或所述背景区域进行虚化处理。本发明实施例提供的技术方案提高了图像虚化处理的操作便利和准确性。

    人脸图像处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN108229279A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201710247289.0

    申请日:2017-04-14

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种人脸图像处理方法、装置和电子设备,其中,人脸图像处理方法包括:对待处理图像进行人脸检测,获得待处理的图像包括的至少一个人脸区域图像以及各人脸区域图像中的人脸关键点信息;针对每个人脸区域图像,至少根据人脸区域图像中的人脸关键点信息,对人脸区域图像中的第一区域对应的图像和/或第二区域对应的图像进行处理,其中,第二区域对应的图像与第一区域对应的图像至少部分不重叠。通过本发明的实施例,使得对图像的处理效果更好,提升了处理效果,且满足了差异化处理需求。

    视频数据处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113766313B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202111204872.6

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: H04N21/44 H04N21/8547

    摘要: 率的第二视频数据流;第二帧率大于第一帧率。本公开涉及一种视频数据处理方法及装置、 采用本公开,可以方便快捷的得到高帧率的视频电子设备和存储介质,其中,所述方法包括:获得 数据流。第一帧率的第一视频数据流;根据第一视频数据流中连续两帧视频数据中间时刻的时间,得到连续两帧视频数据间所有事件的运动数据;利用视频插帧处理网络,对第一视频数据流和运动数据进行处理:对从第一视频数据流中获得的每两帧连续视频图像数据,以及从运动数据中获得的对应每两帧连续视频图像数据的多个事件图像数

    目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108230354B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201710352230.8

    申请日:2017-05-18

    IPC分类号: G06T7/246 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例提供了一种目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质,其中,所述目标跟踪方法包括:基于神经网络对视频图像进行目标预测,得到所述视频图像中的多个目标预测区域;对所述多个目标预测区域中的至少部分目标预测区域进行预测结果评价检测;确定所述至少部分目标预测区域中检测结果满足设定条件的目标预测区域;在包括所述视频图像的视频帧序列中根据满足设定条件的目标预测区域的位置信息进行目标跟踪。由于上述在目标预测过程中得到的位置信息可直接用于目标跟踪,因此,本发明实施例降低了目标跟踪的计算量,提高了目标跟踪的效率。

    图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111340048A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010129399.9

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G06K9/34

    摘要: 本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对待处理图像进行特征提取,得到所述待处理图像的第一特征图;对所述第一特征图进行权重预测,得到所述第一特征图的权重特征图,所述权重特征图包括所述第一特征图中特征点的权重值;根据所述权重特征图,对所述第一特征图中的特征点进行特征值调整,得到第二特征图;根据所述第二特征图,确定所述待处理图像的处理结果。本公开实施例可提高图像处理的精度。

    视频数据处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109922372A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910142793.3

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: H04N21/44 H04N21/8547

    摘要: 本公开涉及一种视频数据处理方法及装置、电子设备和存储介质,其中,所述方法包括:获得第一帧率的第一视频数据流;获得所述第一视频数据流中连续两帧视频数据中间时刻的时间,根据所述时间得到连续两帧视频数据间所有事件的运动数据;根据所述第一视频数据流和所述运动数据,得到第二帧率的第二视频数据流;所述第二帧率大于所述第一帧率。采用本公开,可以方便快捷的得到高帧率的视频数据流。