公开(公告)号：CN113077508A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110354716.1

申请日：2021-03-30

申请人： 深圳市墨者安全科技有限公司

发明人： 陈宇龙 ,  陈晓春 ,  邱华东

IPC分类号： G06T7/62 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种图像相似度匹配方法及装置。方法包括以下步骤：角点提取步骤，通过图像角点提取方法提取模板图像和待检测图像中的角点特征；角点特征匹配步骤，相互比较两幅图像的角点特征得出两幅图像之间相互匹配的角点特征，通过设置锚点提取出两幅图像中相互匹配的角点所处矩形区域并分别缩放成分辨率相同的模板匹配图像和待检匹配图像；二次角点提取步骤，对模板匹配图像和待检匹配图像分别进行角点特征提取及匹配；相似度计算步骤，根据模板匹配图像与待检匹配图像进行相似度计算。本发明的方法应用场景更广泛，通用性更好，尤其是待检测图像是模板图像的子图或一部分时，能够进行更为准确的匹配。

公开(公告)号：CN115705367A

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202110905456.2

申请日：2021-08-06

申请人： 深圳市墨者安全科技有限公司

发明人： 邱华东 ,  陈晓春 ,  陈宇龙

IPC分类号： G06F16/55 ,  G06F16/583

摘要： 本发明公开了一种大规模信息库召回图像的精准匹配方法，其中，对于输入的检索图像x，先从所述图像特征库db中得到k幅召回图像，然后对召回图像相似度距离进行一阶微分计算以及对召回图像进行分段处理，再基于设定的阈值对匹配数据重新组合，得到匹配图像集合tgt0、tgt1和tgt2，经过非匹配和可能匹配过滤以及精准匹配之后，将集合tgt0和集合tgt1’的结果合并后得到tgt_final，进而得出最终匹配结果。相比现有技术而言，本发明所采用的上述方法，其能够对从大规模信息库中召回的过滤图像进行更精准匹配，较好地满足了高精准度检索要求。