公开(公告)号：CN117093919A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311353388.9

申请日：2023-10-19

申请人： 深圳市岩土综合勘察设计有限公司

发明人： 陈波 ,  惠建益 ,  张勇 ,  邱燕斌 ,  罗慧 ,  刘鹏 ,  熊秋平 ,  邱健 ,  吴旭彬 ,  刘动

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

摘要： 本发明公开了基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统，方法包括：地质信息采集与处理、信号处理、地质灾害预测、地质灾害分类和地质灾害响应与预警。本发明属于地质工程技术领域，具体是指基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统，本方案采用动力系统重建法处理历史地质灾害数据，重建权重矩阵，将一维时间序列转化为高维相空间中的轨迹，从而得到地质灾害的周期性变化；采用BP神经网络处理多维特征，进行自适应学习，神经网络训练完成后在实际应用中快速响应，实现自动化地质灾害预测；采用逻辑或融合规则对证据进行合并，选择具有最高置信度的类别作为最终的地质灾害分类结果，鲁棒性高，容错性强。

公开(公告)号：CN117093919B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311353388.9

申请日：2023-10-19

申请人： 深圳市岩土综合勘察设计有限公司

发明人： 陈波 ,  惠建益 ,  张勇 ,  邱燕斌 ,  罗慧 ,  刘鹏 ,  熊秋平 ,  邱健 ,  吴旭彬 ,  刘动

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/241

摘要： 本发明公开了基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统，方法包括：地质信息采集与处理、信号处理、地质灾害预测、地质灾害分类和地质灾害响应与预警。本发明属于地质工程技术领域，具体是指基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统，本方案采用动力系统重建法处理历史地质灾害数据，重建权重矩阵，将一维时间序列转化为高维相空间中的轨迹，从而得到地质灾害的周期性变化；采用BP神经网络处理多维特征，进行自适应学习，神经网络训练完成后在实际应用中快速响应，实现自动化地质灾害预测；采用逻辑或融合规则对证据进行合并，选择具有最高置信度的类别作为最终的地质灾害分类结果，鲁棒性高，容错性强。