加热方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114271678B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202111641617.8

    申请日:2021-12-29

    发明人: 付玉鑫

    IPC分类号: A47J27/21

    摘要: 本申请提供加热方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取目标物质对应的第一加热参数集,所述第一加热参数集包括升温量、物质量和加热时长中的至少两种加热参数,升温量是指物质受热上升的温度;根据所述第一加热参数集和所述目标物质的加热模型,确定目标加热方案,并根据所述目标加热方案对所述目标物质进行加热;其中,所述加热模型用于反映升温量、物质量、加热时长和加热功率相互之间的对应关系,所述目标加热方案为使得所述第一加热参数集中的加热参数最优化和/或加热效率最大化的加热方案。该技术方案可以丰富加热方式,且实现对热能的合理利用。

    数据清理模型构建方法、数据清理方法及相关设备、介质

    公开(公告)号:CN113609031B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110774567.4

    申请日:2021-07-08

    发明人: 付玉鑫

    IPC分类号: G06F12/0891 G06F18/2431

    摘要: 本申请提供数据清理模型构建方法、数据清理方法及相关设备、介质,其中,数据清理模型构建方法包括:获取目标缓存类别对应的训练样本集,训练样本集包括属于目标缓存类别的多个缓存数据的样本信息,每个缓存数据的样本信息包括多个特征信息和清理标识;基于多个缓存数据在第一缓存特征下的特征信息,和多个缓存数据各自对应的清理标识,确定目标情形下的判断准确度,目标情形是指以第一缓存特征作为判断标准,判断多个缓存数据各自对应的清理类别的情形;根据多个情形下的判断准确度,构建缓存数据清理模型,多个情形为分别以多个缓存特征作为判断标准,判断所述多个缓存数据各自对应的清理类别的情形。本申请可实现对缓存数据是否需要清理的准确判定。

    加热方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114271678A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111641617.8

    申请日:2021-12-29

    发明人: 付玉鑫

    IPC分类号: A47J27/21

    摘要: 本申请提供加热方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取目标物质对应的第一加热参数集,所述第一加热参数集包括升温量、物质量和加热时长中的至少两种加热参数,升温量是指物质受热上升的温度;根据所述第一加热参数集和所述目标物质的加热模型,确定目标加热方案,并根据所述目标加热方案对所述目标物质进行加热;其中,所述加热模型用于反映升温量、物质量、加热时长和加热功率相互之间的对应关系,所述目标加热方案为使得所述第一加热参数集中的加热参数最优化和/或加热效率最大化的加热方案。该技术方案可以丰富加热方式,且实现对热能的合理利用。

    数据清理模型构建方法、数据清理方法及相关设备、介质

    公开(公告)号:CN113609031A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110774567.4

    申请日:2021-07-08

    发明人: 付玉鑫

    IPC分类号: G06F12/0891 G06K9/62

    摘要: 本申请提供数据清理模型构建方法、数据清理方法及相关设备、介质,其中,数据清理模型构建方法包括:获取目标缓存类别对应的训练样本集,训练样本集包括属于目标缓存类别的多个缓存数据的样本信息,每个缓存数据的样本信息包括多个特征信息和清理标识;基于多个缓存数据在第一缓存特征下的特征信息,和多个缓存数据各自对应的清理标识,确定目标情形下的判断准确度,目标情形是指以第一缓存特征作为判断标准,判断多个缓存数据各自对应的清理类别的情形;根据多个情形下的判断准确度,构建缓存数据清理模型,多个情形为分别以多个缓存特征作为判断标准,判断所述多个缓存数据各自对应的清理类别的情形。本申请可实现对缓存数据是否需要清理的准确判定。