一种薄板烘丝机出口含水率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116258080A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310281904.5

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本发明提供一种薄板烘丝机出口含水率预测方法及装置,方法包括:从数据库中获取烘丝机的出口含水率实时数据;根据自适应分段模型判断所述烘丝机当前的生产状态;根据当前的生产状态建立大时滞模型,进行数据对齐得到加工后的出口含水率数据,使所述出口含水率实时数据能够完整表示物料加工时的设备参数;基于预测模型,使用所述加工后的数据预测所述烘丝机预设时间后的出口含水率。本发明提供的一种薄板烘丝机出口含水率预测方法及装置,基于预测模型,根据所述当前的生产状态建立大时滞模型,进行数据对齐得到加工后的出口含水率数据,使用加工后的出口含水率数据预测所述烘丝机预设时间后的出口含水率,从而能够准确预测烘丝机的出口含水率。

    一种薄板烘丝机出口含水率控制方法及装置

    公开(公告)号:CN116172231A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310274896.1

    申请日:2023-03-21

    IPC分类号: A24B9/00 A24B3/04 A24B3/10

    摘要: 本发明提供一种薄板烘丝机出口含水率控制方法及装置,方法包括:获取烘丝机出口水分设定值以及烘丝机当前出口水分值,当偏差大于第一阈值时,启动烘丝机优化控制模型;根据烘丝机当前的生产状态的不同阶段,匹配不同的优化控制模型,输出控制变量的具体参数值,控制变量包括薄板烘丝机热风风机频率和排潮风门开度;当烘丝机当前的生产状态是料头阶段时,匹配料头控制模型;当烘丝机当前的生产状态是稳定生产阶段时,匹配稳态控制模型;当烘丝机当前的生产状态是料尾阶段时,匹配料尾控制模型。本发明提供的一种薄板烘丝机出口含水率控制方法及装置,通过分阶段对控制模型进行实时优化,从而根据实时生产情况,识别生产状态异常,构建预警机制。

    基于视觉识别技术的产线异物首检装置

    公开(公告)号:CN218272032U

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202222160622.3

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: G01N21/94 G01N21/01

    摘要: 本申请公开了基于视觉识别技术的产线异物首检装置,涉及异物检测设备技术领域,包括载台,定位架的中段固定套设有工业视觉相机,工业视觉相机的上端设置有报警信号发射器,杂物出料倾斜滑板远离固定夹板的一端固定连接有储杂箱。本申请采用视觉识别技术,能够在目前的人工首检的场合使用视觉识别方式检测产线异物代替人工首检实现无人自动首检,同时自动完成异物的排除动作,完成整个首检的闭环,和人工首检相比,可以节省人工并且在效果方面优于人工方式,除了检测效果更可靠和更精确之外,检测更稳定不会出现人为的差异和波动,在数字化转型和智能制造的今天,具有更先进的推广意义。

    深度相机
    5.
    外观设计

    公开(公告)号:CN307610187S

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202230433113.6

    申请日:2022-07-08

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:深度相机。
    2.本外观设计产品的用途:用于对烟草产线上的物体进行拍摄。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。