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公开(公告)号：CN118711818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410838718.1
申请日：2024-06-26
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0895 , G06N20/20
摘要： 本发明实施例公开了一种用户状态确定装置，该装置包括：数据获取模块、特征提取模块以及用户状态预测模块；数据获取模块，用于在检测到满足用户状态预测条件时，获取目标用户在历史时间段内的多组生理参数和心电数据；特征提取模块，用于对多组所述生理参数和所述心电数据进行特征提取，确定特征提取结果；用户状态预测模块，用于将所述特征提取结果输入至预先训练好的状态预测模型中，确定预测时刻对应的用户状态预测结果。本发明的装置，实现了将用户状态的预测结果精确到时刻级别，可以实时性的、快速准确的评估用户的状态信息，提高了异常状态的预测准确率。
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公开(公告)号：CN118177829A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410438951.0
申请日：2024-04-12
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种心电信号质量评价方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取待检测心电数据，并确定待检测心电数据对应的相空间形态数据；其中，相空间形态数据是用于指示待检测心电数据在相空间中数据变化趋势的数据；提取相空间形态数据中的数据特征得到相空间特征数据，根据相空间特征数据确定至少一个特征质量参数；其中，特征质量参数用于表示相空间特征数据的变化幅度；根据特征质量参数确定待检测心电数据对应的心电质量评价结果。本发明实施例的技术方案可以基于心电信号的相空间数据确定相应的质量参数，通过对质量参数的分析确定心电信号的质量评定结果，提高质量评定速率，提高质量评定准确性。
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公开(公告)号：CN118873152A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410952212.3
申请日：2024-07-16
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种高场强磁共振下的房颤检测方法、装置、设备及介质，根据心电图信号获取RR间期的矩阵信号、P波的矩阵信号；分别对所述RR间期的矩阵信号和P波的矩阵信号进行提取特征，获得各自的传统特征和深度特征；并分别对所述RR间期信号和P波的矩阵信号的传统特征和深度特征进行融合并且分类，获得RR间期信号的特征分类、P波信号的特征分类；根据所述RR间期信号的特征分类和所述P波信号的特征分类确定房颤报警结果。该方案，通过提取不同域的传统特征和基于深度学习的深层特征通过DCCA方式进行特征融合拼接获得最终的特征向量，然后进而进行房颤检测的判断，增强了类内关系和类间距离，充分利用了心电图中提供的有效信息。
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公开(公告)号：CN118806252A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410817732.3
申请日：2024-06-21
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
摘要： 本发明属于医疗技术领域，提供了一种连续血压信号的去噪方法、装置、医疗设备及存储介质，该方法包括：通过传感器采集原始血压信号；通过EEMD算法对原始血压信号进行分解，得到I MF集合，I MF集合包括保留I MF分量和目标I MF分量，目标I MF分量包括存在高频噪声的高频I MF分量和存在低频噪声的低频I MF分量；通过自适应去噪函数对目标I MF分量进行自适应去噪处理，得到去噪后的I MF分量；对去噪后的I MF分量和保留I MF分量进行重构，得到去噪后的连续血压信号。本发明的方法中，通过自适应去噪方式使得连续血压波中的高频和低频噪声干扰通过一种方式就能实现自适应去噪，使噪声可以合并处理，去噪过程更简便。
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公开(公告)号：CN118236049A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410324752.7
申请日：2024-03-20
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
摘要： 本公开提供一种心肺复苏中恢复自主循环的识别方法、装置、介质及设备；涉及医疗技术领域。该方法包括：获取人体在心肺复苏过程中的历史生理信号以及对应的恢复自主循环质量的标签值；将历史生理信号输入至预设神经网络模型中得到恢复自主循环质量的第一预测值，根据第一预测值和标签值对预设神经网络模型进行训练得到恢复自主循环质量识别模型；将人体在心肺复苏过程中的当前生理信号输入至该模型中，得到恢复自主循环质量的第二预测值；根据第二预测值确定人体在心肺复苏过程中是否恢复自主循环，以在人体恢复自主循环时停止对人体进行心肺复苏操作。本公开实现了心肺复苏过程中恢复自主循环质量的实时监测和准确判断，提高了急救医疗质量。
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公开(公告)号：CN118873155A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410952216.1
申请日：2024-07-16
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种脑电信号的提取方法及装置、设备及存储介质，方法包括：获取若干待处理信号，待处理信号是对各个数据采集通道采集到的目标用户在磁共振环境下的各个脑电数据进行独立成分分析得到的；根据预设的判别规则对各个待处理信号进行类型判别，确定各个待处理信号的信号类型，信号类型至少包括非噪声信号；若待处理信号的信号类型为非噪声信号，则根据预设的信号修正规则对待处理信号进行信号修正处理，得到待处理信号的修正信号；根据修正信号进行独立成分分析的逆变换处理，得到目标用户的目标脑电信号。通过上述方式，不仅提高了对非噪声信号的判断准确性，减少了有效信息缺失，还进一步提高了目标脑电信号的提取准确性。
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公开(公告)号：CN118806251A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410813280.1
申请日：2024-06-21
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
IPC分类号： A61B5/021 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06N3/0442
摘要： 本发明适用于图形信号处理领域，提供了一种连续动脉压波形的获取方法、装置、系统及存储介质，其中的一种连续动脉压波形的获取方法，包括以下步骤：获取光电容积脉搏波PPG信号，并对所述PPG信号进行预处理；根据所述预处理后的PPG信号，计算得到PPG信号形态特征参数；将所述预处理后的PPG信号和所述PPG信号形态特征参数作为输入矩阵，输入已完成构建的LSTM模型中，得到连续动脉压波形。通过该方法解决了PPG信号获取动脉压信息过程中只能得到动脉压的收缩压和舒张压的点数据，而无法得到连续动脉压波形信号的问题。
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公开(公告)号：CN118228014A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410334661.1
申请日：2024-03-20
申请人： 深圳市科曼医疗设备有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , A61B5/346 , A61B5/08 , G06F123/02
摘要： 本公开提供了一种呼吸信号提取方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域。该呼吸信号提取方法包括：获取预设的初始心电图信号，并根据初始心电图信号确定目标心电信号；对目标心电信号进行低频信号提取，确定目标心电信号中的候选呼吸信号；将候选呼吸信号进行希尔伯特震动分解，确定候选呼吸信号对应的多个信号分量；确定各信号分量对应的信号分量能量比值，并将信号分量中信号分量能量比值最大的信号分量作为目标呼吸信号。本公开实施例的技术方案可以有效降低从心电图信号中提取目标呼吸信号的计算量，提升提取的目标呼吸信号的准确性和鲁棒性。
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